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2.12 _Fonction D() et horodatage
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Created 2016-12-29 16:28:35  Updated 2017-02-14 16:54:35
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_Fonction D() et horodatage


  • Temps d'attente

    En JS, le timestamp est un chiffre au millisecondes.
    Il n'est généralement pas très intuitif et est principalement utilisé dans les programmes pour déterminer l'ordre chronologique, calculer l'écart de temps, etc.
    Pour cela, la plateforme a une fonctionnalité intégrée:_D (() est une fonction permettant d'afficher la barre de temps sous forme de chaînes de caractères pour plus de commodité.
    De même, il arrive que l'on doive transformer une description spécifique en une colonne de temps, comment faire ?

    Voici un exemple de code:

    function main(){ // example TimeString to TimeStamp //timeStr format: "2016.12.01 13:55:60"; var stamp = new Date("2014-07-10 10:21:12:500").getTime(); Log("stamp:", stamp,"_D(stamp)" ,_D(stamp) ,"srting : 2014-07-10 10:21:12"); //timeStr format: "2016.12.01 13:55:60:300"; var stamp2 = new Date("2014-07-10 10:21:12").getTime(); Log("stamp2:", stamp2,"_D(stamp)" ,_D(stamp2) ,"srting : 2014-07-10 10:21:12"); var nowTimeStamp = new Date().getTime(); var nowTimeStr = _D(nowTimeStamp); Log(new Date(nowTimeStr).getTime(), nowTimeStamp); }

    Retour du code en cours:

    img

  • Temps d'exécution Python

    Il est important de noter que la fonction _D() est utilisée un peu différemment en Python, nous allons aussi la tester avec du code.

    import time def main(): # example TimeString to TimeStamp # timeStr format: "2016.12.01 13:55:60"; # time.mktime(tupletime) # 接受时间元组并返回时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)。 stamp = time.mktime((2014, 7, 10, 10, 21, 12, 5, 0, 0)) Log("stamp:", stamp, "_D(stamp)", _D(stamp)," srting : 2014-07-10 10:21:12") stamp2 = time.mktime((2014, 7, 10, 10, 21, 12, 0, 0, 0)) Log("stamp2:", stamp2, "_D(stamp)", _D(stamp2), "srting : 2014-07-10 10:21:12") nowTimeStamp = time.time() nowTimeStr = _D(nowTimeStamp) Log("nowTimeStamp:", nowTimeStamp, "nowTimeStr:", nowTimeStr)

    Les backtests montrent :

    img

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Comment
All comments (2)

    _D() 在 python平台上的时间单位是秒,和说明里的不一样。所以k线数据里的Time需要除以1000

    10 years ago

    哦 ~是的 ,感谢提醒 ,我增加 对 python 的解释说明 ^^ , 不过 python 的策略中 使用 _D 传入 的参数 直接用 Python time.time() 返回的值就可以(秒级别的 时间戳),
    K线数据 中的时间戳是 毫秒级别的,需要在Python 策略中做 除以 1000 的转换,用于对比time.time() 返回的秒级时间戳。

    10 years ago
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