Demandez de l'aide: Questions sur le nombre d'exécutions et les multiples fils de la stratégie de réévaluation du système

Bonjour à tous, nous sommes en train de préparer une vidéo pour vous. Context: J'ai décidé d'utiliser l'apprentissage automatique pour optimiser les paramètres stratégiques plutôt que d'utiliser la fonctionnalité d'optimisation de la mise en mode de notre plateforme, car la mise en mode violente de notre plateforme est moins efficace lorsqu'elle vise un plus grand nombre de paramètres

Les problèmes rencontrés: 1. Lors de la modification de la réévaluation, la logique de mon programme est de laisser mon stratégie s'entraîner automatiquement 100 fois dans mon programme, puis de rechercher le paramètre optimal. Mais dans notre plate-forme de réévaluation, il semble que lorsque nous cliquons sur le bouton de réévaluation, il s'arrête automatiquement à chaque fois que nous l'exécutons une seule fois. 2. Notre plate-forme prend-elle en charge une stratégie consistant à ouvrir deux fils, puis un fil pour réévaluer les paramètres d'optimisation en temps réel, un fil pour les transactions en disque réel, et les paramètres d'optimisation de réévaluation peuvent être transmis en temps réel au disque réel. (Si ce n'est pas le cas, est-il possible de passer par le testnet de l'échange pour effectuer des transactions afin d'atteindre les objectifs de réévaluation?