Stratégie de trading de cassure du retrait de la triple EMA


Date de création: 2023-09-12 15:12:56 Dernière modification: 2023-09-12 15:12:56
Copier: 0 Nombre de clics: 802
1
Suivre
1617
Abonnés

Cette stratégie consiste à observer le comportement du prix lors d’un rebond sur une triple EMA, à déterminer la tendance et à effectuer une transaction de rupture à la fin d’un rebond. Cette stratégie appartient à la catégorie des stratégies de suivi de tendance et vise à capturer les opportunités de rebond dans les tendances de la ligne moyenne et longue.

Le principe de la stratégie:

  1. Les paramètres typiques sont 25, 100 et 200 cycles.

  2. Une reprise supérieure est considérée comme un mouvement à plusieurs voies lorsque le prix atteint l’EMA le plus rapide et une reprise inférieure est considérée comme un mouvement à vide lorsque le prix atteint l’EMA le plus rapide.

  3. Faites plus lorsque vous dépassez l’EMA la plus rapide lorsque la reprise supérieure commence à rebondir; faites moins lorsque vous dépassez l’EMA la plus rapide lorsque la reprise inférieure commence à rebondir.

  4. La couleur marque les zones d’achat et de vente, rendant visuellement intuitive.

  5. Il est nécessaire de définir un stop loss fixe, un ratio de risque/rendement et de gérer les risques.

Les avantages de cette stratégie:

  1. Le taux de réussite des opérations de rappel est élevé.

  2. Il est important de ne pas se laisser prendre au piège.

  3. Le retour sur investissement est plus important que la maîtrise de la performance et la durabilité.

Le risque de cette stratégie:

  1. Le temps de retour est trop long et vous risquez de manquer le meilleur point d’entrée.

  2. Il est nécessaire d’optimiser les paramètres EMA pour les différentes périodes.

  3. Le stop-loss fixe peut être trop mécanique et nécessite un réglage raisonnable.

En résumé, la stratégie permet de suivre les tendances à long et moyen terme grâce à la rupture de la triple correction des EMA. Les mécanismes de contrôle des risques contribuent à la stabilité des rendements à long terme, mais les investisseurs doivent toujours se concentrer sur l’optimisation des paramètres et le jugement de correction.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Pullback", overlay=true, initial_capital=1000, slippage=25)

averageData = input.source(close, title="Source")
target_stop_ratio = input.float(title="Ratio Risk/Reward", defval=2, group="Money Management")
security = input.float(50, title='min of pips (00001.00) for each position', group="Money Management")
risk = input.float(2, title="Risk per Trade %", group="Money Management")

riskt = risk / 100 + 1

ema1V = input.int(25, title="Rapide", group="Ema Period")
ema2V = input.int(100, title="Moyenne", group="Ema Period")
ema3V = input.int(200, title="Lente", group="Ema Period")

ema1 = ta.ema(averageData, ema1V)
ema2 = ta.ema(averageData, ema2V)
ema3 = ta.ema(averageData, ema3V)

useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("5 June 2022"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("5 July 2022"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")

inTradeWindow = true

float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullBelowEMA_minClose = na

if ta.crossover(close, ema1)
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
  
else
    pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]

if close > pricePullAboveEMA_maxClose
    pricePullAboveEMA_maxClose := close

if ta.crossunder(close, ema1)
    pricePullBelowEMA_minClose := close
 
else
    pricePullBelowEMA_minClose := pricePullBelowEMA_minClose[1]

if close < pricePullBelowEMA_minClose
    pricePullBelowEMA_minClose := close

BuyZone = ema1 > ema2 and ema2 > ema3
SellZone = ema1 < ema2 and ema2 < ema3

longcondition = ta.crossover(close, ema1) and pricePullBelowEMA_minClose > ema3 and pricePullBelowEMA_minClose < ema1 
shortcondition = ta.crossunder(close , ema1) and pricePullAboveEMA_maxClose < ema3 and pricePullAboveEMA_maxClose > ema1

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]

lotB = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(close - ema2)
lotS = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(ema2 - close)

if strategy.position_size == 0 and BuyZone and longcondition and inTradeWindow
    risk_long := (close - ema2) / close
    minp = close - ema2
    if minp > security
        strategy.entry("long", strategy.long, qty=lotB)
    
if strategy.position_size == 0 and SellZone and shortcondition and inTradeWindow
    risk_short := (ema2 - close) / close
    minp = ema2 - close
    if minp > security
        strategy.entry("short", strategy.short, qty=lotS)
    
if strategy.position_size > 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 - risk_long)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("long exit", "long", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
if strategy.position_size < 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 + risk_short)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("short exit", "short", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
plot(ema1, color=color.blue, linewidth=2, title="Ema Rapide")
plot(ema2, color=color.orange, linewidth=2, title="Ema Moyenne")
plot(ema3, color=color.white, linewidth=2, title="Ema Lente")
p_ep = plot(entry_price, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='entry price')
p_sl = plot(stopLoss, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='stopLoss')
p_tp = plot(takeProfit, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='takeProfit')
fill(p_sl, p_ep, color.new(color.red, transp=85))
fill(p_tp, p_ep, color.new(color.green, transp=85))

bgcolor(BuyZone ? color.new(color.green, 95)  : na)
bgcolor(SellZone ? color.new(color.red, 95)  : na)