Stratégie de suivi combinée RSI de la moyenne mobile VWAP


Date de création: 2023-09-13 14:37:47 Dernière modification: 2023-09-13 14:37:47
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Cette stratégie utilise l’ensemble des trois indicateurs VWAP, EMA et RSI pour les jugements de tendance et les opérations de suivi de tendance. Elle utilise également un stop-loss mobile pour bloquer les bénéfices et éviter l’expansion des retraits.

Le principe de la stratégie:

  1. Calculer le VWAP comme indice du prix juste du jour.

  2. Calculer l’EMA à 15 cycles comme indicateur de tendance à la courte ligne moyenne.

  3. Calculer si le RSI se situe dans la zone de sur-achat et si le RSI génère un signal de plus lorsque le cours est supérieur à la marge.

  4. Une entrée en bourse est effectuée lorsque le prix de clôture est supérieur au VWAP et à l’EMA et que le RSI est en survente.

  5. La mise en place d’une ligne mobile de stop-loss suivie d’une certaine proportion en dessous du point d’entrée.

  6. Fixez un nombre fixe de points d’arrêt pour assurer la rentabilité.

Les avantages de cette stratégie:

  1. Le VWAP reflète la juste valeur, l’EMA détermine la tendance et le RSI indique les zones de survente, ce qui améliore la précision d’entrée.

  2. La méthode de stop-loss mobile, qui permet d’ajuster la position de stop-loss en fonction du prix en temps réel, protège les bénéfices.

  3. Les freins fixes permettent de bloquer les bénéfices dans une certaine mesure et de réduire la surveillance.

Le risque de cette stratégie:

  1. Les indicateurs RSI et EMA sont sujets à des signaux erronés en cas de choc.

  2. Le stop-loss mobile nécessite un réglage raisonnable de l’amplitude de suivi, trop grand ou trop petit est problématique.

  3. Il n’y a pas de limite à la taille des pertes individuelles et il y a un risque de pertes massives.

En résumé, la stratégie regroupe les avantages de plusieurs indicateurs et est suivie par une méthode de stop-loss mobile. Il est possible d’obtenir de meilleurs résultats dans les grandes tendances, mais il faut optimiser les paramètres et contrôler strictement les risques.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("VWAP+15EMA with RSI", overlay=true)

// Inputs
ema_length = input.int(15, title="EMA Length")
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(45, title="RSI Overbought Level")
stop_loss_pct = input.float(0.5, title="Stop Loss %")
take_profit_pct = input.float(3.5, title="Take Profit %")
trailing_stop_pct = input.float(1, title="Trailing Stop %")

// Calculate Indicators
vwap = ta.vwap(hlc3)
ema = ta.ema(close, ema_length)
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Entry Condition
long_entry = close > vwap and close > ema and rsi > rsi_overbought

// Exit Conditions
stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_pct / 100)
trailing_stop = strategy.position_avg_price * (1 - trailing_stop_pct / 100)

// Submit Orders
if long_entry and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Stop Loss /Profit", "Long", profit = take_profit, stop=stop_loss, trail_offset = trailing_stop)


// Plot Indicators
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(ema, title="EMA", color=color.orange)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
hline(rsi_overbought, title="RSI Overbought", color=color.red)