Stratégie de tendance basée sur le stop suiveur de cassure


Date de création: 2023-09-14 20:34:02 Dernière modification: 2023-09-14 20:34:02
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Cet article détaille une stratégie de trading de tendance basée sur des entrées de rupture de prix et des sorties de traçabilité. Cette stratégie construit des positions à plusieurs têtes en franchissant les sommets et en utilisant les basses de la volatilité pour suivre les arrêts.

Premièrement, les principes stratégiques

Les principales logiques de négociation de la stratégie sont les suivantes:

  1. Les points de fluctuation des prix maximaux et minimaux sont calculés à l’aide d’indicateurs de dynamique.

  2. La plupart des investisseurs ont tendance à s’attendre à ce que le cours de l’or atteigne un sommet.

  3. Le point de basse la plus récente est le point d’arrêt radical.

  4. Lorsqu’il y a un point bas plus élevé, le stop est déplacé pour permettre le suivi du stop.

De cette façon, il peut capturer une tendance forte après que le prix a franchi la résistance à la hausse. Et le déplacement continu du point de rupture vers le haut permet de bloquer les bénéfices.

Deux, les avantages stratégiques

Les principaux avantages de cette stratégie sont:

  1. Les entrées de rupture permettent de mieux saisir le point de départ d’une tendance.

  2. Le suivi dynamique des arrêts de perte permet de maximiser les gains et de réduire les rejets.

  3. La position d’arrêt a une certaine zone de sécurité qui permet d’éviter que l’arrêt ne soit percé.

  4. Il est possible d’ajouter des filtres homogènes pour éviter les opérations inverses.

Troisièmement, les risques potentiels

Mais cette stratégie comporte aussi des risques potentiels:

  1. Les signaux de rupture peuvent être en retard, et il est facile de rater des opportunités au début d’une tendance.

  2. La sur-radicalisation peut entraîner des arrêts inutiles;

  3. Il y a une certaine pression pour se retirer.

Quatrième partie, résumé

Cet article présente principalement une stratégie de tendance basée sur les ruptures de prix et le suivi des arrêts de perte. Elle permet de suivre efficacement les tendances pour maximiser les bénéfices, mais nécessite également de prévenir les risques de rupture des arrêts de perte.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

// Revision:        1
// Author:          @millerrh
// Strategy:  Enter long when recent swing high breaks out, using recent swing low as stop level.  Move stops up as higher lows print to act
// as trailing stops.  Ride trend as long as it is there and the higher lows aren't breached.  
// Conditions/Variables 
//    1. Can place a user-defined percentage below swing low and swing high to use as a buffer for your stop to help avoid stop hunts
//    2. Can add a filter to only take setups that are above a user-defined moving average (helps avoid trading counter trend) 
//    3. Manually configure which dates to back test
//    4. Color background of backtested dates - allows for easier measuring buy & hold return of time periods that don't go up to current date    


// === CALL STRATEGY/STUDY, PROGRAMATICALLY ENTER STRATEGY PARAMETERS HERE SO YOU DON'T HAVE TO CHANGE THEM EVERY TIME YOU RUN A TEST ===
// (STRATEGY ONLY) - Comment out srategy() when in a study() 
strategy("Breakout Trend Follower", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD', 
   default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// (STUDY ONLY) - Comment out study() when in a strategy() 
//study("Breakout Trend Follower", overlay=true)

// === BACKTEST RANGE ===
From_Year  = input(defval = 2019, title = "From Year")
From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
From_Day   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
To_Year    = input(defval = 9999, title = "To Year")
To_Month   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
To_Day     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
Start  = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00)  // backtest start window
Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59)        // backtest finish window

// A switch to control background coloring of the test period - Use for easy visualization of backtest range and manual calculation of 
// buy and hold (via measurement) if doing prior periods since value in Strategy Tester extends to current date by default
testPeriodBackground = input(title="Color Background - Test Period?", type=input.bool, defval=false)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= Start) and (time <= Finish) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=95)

// == FILTERING ==
// Inputs
useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="SMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering")
maLength   = input(defval = 50, title = "MA Period for Filtering", minval = 1)

// Declare function to be able to swap out EMA/SMA
ma(maType, src, length) =>
    maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = ma(maType, close, maLength)
plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50)

// Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry 
maFilterCheck = if useMaFilter == true
    maFilter
else
    0

// === PLOT SWING HIGH/LOW AND MOST RECENT LOW TO USE AS STOP LOSS EXIT POINT ===
// Inputs
//pvtLenL       = input(3, minval=1, title="Pivot Length Left Hand Side") //use if you want to change this to an input
//pvtLenR       = input(3, minval=1, title="Pivot Length Right Hand Side") //use if you want to change this to an input
pvtLenL       = 3
pvtLenR       = 3

// Get High and Low Pivot Points
pvthi_ = pivothigh(high, pvtLenL, pvtLenR)
pvtlo_ = pivotlow(low, pvtLenL, pvtLenR)

// Force Pivot completion before plotting.
Shunt = 1 //Wait for close before printing pivot? 1 for true 0 for flase
maxLvlLen = 0 //Maximum Extension Length
pvthi = pvthi_[Shunt]
pvtlo = pvtlo_[Shunt]

// Count How many candles for current Pivot Level, If new reset.
counthi = barssince(not na(pvthi))
countlo = barssince(not na(pvtlo))
 
pvthis = fixnan(pvthi)
pvtlos = fixnan(pvtlo)
hipc = change(pvthis) != 0 ? na : color.maroon
lopc = change(pvtlos) != 0 ? na : color.green

// Display Pivot lines
plot((maxLvlLen == 0 or counthi < maxLvlLen) ? pvthis : na, color=hipc, transp=0, linewidth=1, offset=-pvtLenR-Shunt, title="Top Levels")
plot((maxLvlLen == 0 or countlo < maxLvlLen) ? pvtlos : na, color=lopc, transp=0, linewidth=1, offset=-pvtLenR-Shunt, title="Bottom Levels")
plot((maxLvlLen == 0 or counthi < maxLvlLen) ? pvthis : na, color=hipc, transp=0, linewidth=1, offset=0, title="Top Levels 2")
plot((maxLvlLen == 0 or countlo < maxLvlLen) ? pvtlos : na, color=lopc, transp=0, linewidth=1, offset=0, title="Bottom Levels 2")


// Stop Levels
stopBuff = input(0.0, minval=-2, title="Stop Loss Buffer off Swing Low (%)")
stopPerc = stopBuff*.01 // Turn stop buffer input into a percentage
stopLevel = valuewhen(pvtlo_, low[pvtLenR], 0) //Stop Level at Swing Low
stopLevel2 = stopLevel - stopLevel*stopPerc  // Stop Level with user-defined buffer to avoid stop hunts and give breathing room
plot(stopLevel2, style=plot.style_line, color=color.orange, show_last=1, linewidth=1, transp=50, trackprice=true)
buyLevel = valuewhen(pvthi_, high[pvtLenR], 0) //Buy level at Swing High
buyLevel2 = buyLevel + buyLevel*stopPerc // Buy-stop level with user-defined buffer to avoid stop hunts and give breathing room
plot(buyLevel2, style=plot.style_line, color=color.blue, show_last=1, linewidth=1, transp=50, trackprice=true)

// Conditions for entry and exit
buySignal = high > buyLevel2
buy = buySignal and time > Start and time < Finish and buyLevel2 > maFilterCheck // All these conditions need to be met to buy
sellSignal = low < stopLevel2 // Code to act like a stop-loss for the Study

// (STRATEGY ONLY) Comment out for Study
strategy.entry("Long", strategy.long, stop = buyLevel2, when = buyLevel2 > maFilterCheck)
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", stop=stopLevel2)

// == (STUDY ONLY) Comment out for Strategy ==
// Check if in position or not
inPosition = bool(na)
inPosition := buy[1] ? true : sellSignal[1] ? false : inPosition[1]
flat = bool(na)
flat := not inPosition
buyStudy = buy and flat
sellStudy = sellSignal and inPosition
//Plot indicators on chart and set up alerts for Study
plotshape(buyStudy, style = shape.triangleup, location = location.belowbar, color = #1E90FF, text = "Buy")
plotshape(sellStudy, style = shape.triangledown, location = location.abovebar, color = #EE82EE, text = "Sell")
alertcondition(buyStudy, title='Trend Change Follower Buy', message='Trend Change Follower Buy')

// Color background when trade active (for easier visual on what charts are OK to enter on)
tradeBackground = input(title="Color Background for Trades?", type=input.bool, defval=true)
tradeBackgroundColor = tradeBackground and inPosition ? #00FF00 : na
bgcolor(tradeBackgroundColor, transp=95)
noTradeBackgroundColor = tradeBackground and flat ? #FF0000 : na
bgcolor(noTradeBackgroundColor, transp=90)