Stratégie de trading avec cou suspendu et reconnaissance de formes


Date de création: 2023-09-18 14:14:51 Dernière modification: 2023-09-18 14:14:51
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Aperçu

La stratégie permet de réaliser des transactions de type prix en identifiant les K-lignes. Elle recherche les lignes de suspension les plus récentes, en fonction des signaux de forme. Les traders peuvent définir des multiplicateurs de stop loss.

Principe de stratégie

Identifier si la ligne K actuelle correspond aux exigences de forme de la ligne de suspension: l’entité est dans la moitié inférieure, le prix de clôture et le prix d’ouverture sont proches du bas. Faire un signal multiple, au contraire, l’entité est dans la moitié supérieure, la fermeture est proche du haut. Trouver la ligne K du dernier signal de transaction, calculer la hauteur de l’entité de la ligne K.

Après l’entrée, commencez le suivi de la tendance, déplacez progressivement la ligne d’arrêt vers le profit et la ligne d’arrêt reste inchangée jusqu’à ce que le stop ou le stop loss soit déclenché.

Analyse des avantages

  • Utilisez les signaux de reconnaissance de la forme des prix pour éviter les transactions fréquentes
  • Le multiplicateur de stop-loss peut être personnalisé pour prendre en compte les risques et les gains
  • Le blocage de la tendance a permis de dégager plus de bénéfices
  • Les pirates de l’île ont été arrêtés par la police.

Analyse des risques

  • La reconnaissance de la forme n’est pas fiable à 100%
  • Une marge de freinage trop petite peut être freinée par des fluctuations de prix
  • Le suivi des tendances nécessite un mouvement rapide du fil de fermeture

Le risque peut être réduit par l’optimisation des paramètres et des indicateurs auxiliaires.

Direction d’optimisation

  • Tester différents réglages de stop-loss
  • Combiné à d’autres indicateurs de filtrage de faux signaux
  • Optimisation de la logique conditionnelle de reconnaissance de forme
  • Paramètres de test de robustesse dans différentes variétés

Résumer

La stratégie utilise la reconnaissance de la forme pour détecter les opportunités de négociation, et fonctionne bien. La mise en place d’un arrêt et d’une perte est raisonnable et permet de contrôler le risque de chaque transaction.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// 
// Pinbar strategy script by samgozman (https://github.com/samgozman)
// 
// Detailed instruction how to use this script: https://github.com/samgozman/pinbar-strategy-tradingview
//
// If you liked the script and want to support me: https://paypal.me/sgozman
// 
// ++++++++++ Warning: The script is provided for educational purposes only. ++++++++++ //

strategy('Pinbar strategy', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000)

profitMultiplier = input.float(2.0, "Profit multiplier", minval=0.1, step=0.1, group="Profit options", tooltip="X times signal candle size from high")
lossMultiplier =  input.float(1.0, "Loss multiplier", minval=0.1, step=0.1, group="Profit options", tooltip="X times signal candle size from low")

isTrailingStop = input.bool(true, "Use trailing stops?", group="Trading options", tooltip="Highly recommended!")
isCloseOnOppositSignal = input.bool(false, "Close trade if opposit signal occures?", group="Trading options", tooltip="Close long on short signal")
isLongEligible = input.bool(true, "Enter long trades?", group="Trading options")
isShortEligible = input.bool(true, "Enter short trades?", group="Trading options")

useDateFilter = input.bool(true, title="Begin Backtest at Start Date", group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title="Start Date", group="Backtest Time Period")

// Predefined time trading zone for back testing
inTradeWindow = true

// HELPER FUNCTIONS //

// calculate candle size for N bars back. Use 0 for current
calcCandle(int periods) =>
    math.abs(high[periods] - low[periods])

// if body is below 50% and close/open below 30%
isBearishPinbar(float candle) =>
    lower30 = low + candle * 0.30
    bottomHalf1 = close < hl2
    bottomHalf2 = open < hl2
    lowerRegion1 = close < lower30
    lowerRegion2 = open < lower30
    
    con1 = bottomHalf1 and bottomHalf2
    con2 = lowerRegion1 and lowerRegion2
    con3 = high > high[1]
    
    con1 and con2 and con3

// if body is above 50% and close/open above 30%  
isBullishPinbar(float candle) =>
    upper30 = high - candle * 0.30
    topHalf1 = close > hl2
    topHalf2 = open > hl2
    upperRegion1 = close > upper30
    upperRegion2 = open > upper30
    
    con1 = topHalf1 and topHalf2
    con2 = upperRegion1 and upperRegion2
    con3 = low < low[1]
    
    con1 and con2 and con3
    
barsSinceLastEntry() =>
    strategy.opentrades > 0 ? bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) : na

// Calculate trading signals
currentCandle = calcCandle(0)
longSignal = isBullishPinbar(currentCandle) and inTradeWindow
shortSignal = isBearishPinbar(currentCandle) and inTradeWindow

// ENTER THE TRADE //
if longSignal and isLongEligible
    strategy.entry("buy", strategy.long, when = strategy.position_size == 0)

if shortSignal and isShortEligible 
    strategy.entry("sell", strategy.short, when = strategy.position_size == 0)

// CALCULATE STOPS //
barsSinceEntry = barsSinceLastEntry()
candleFromEntry = calcCandle(barsSinceEntry)
// long
long_take_limit = strategy.position_avg_price + (candleFromEntry*profitMultiplier)
long_target_percent_profit = long_take_limit / strategy.position_avg_price - 1
long_target_percent_loss = (long_target_percent_profit / profitMultiplier) * lossMultiplier
long_stop_limit = low[barsSinceEntry] * (1 - long_target_percent_loss)
//short
short_take_limit = strategy.position_avg_price - (candleFromEntry*profitMultiplier)
short_target_percent_profit = strategy.position_avg_price / short_take_limit - 1
short_target_percent_loss = (short_target_percent_profit / profitMultiplier) * lossMultiplier
short_stop_limit = high[barsSinceEntry] * (1 + short_target_percent_loss)

// EXIT THE TRADE //
if strategy.position_size > 0 or strategy.position_size < 0
    if isTrailingStop
        strategy.exit(id="exit", from_entry="buy", trail_price = long_take_limit, stop=long_stop_limit)
        strategy.exit(id="exit", from_entry="sell", trail_price = short_take_limit, stop=short_stop_limit)
    else
        strategy.exit(id="exit", from_entry="buy", limit = long_take_limit, stop=long_stop_limit)
        strategy.exit(id="exit", from_entry="sell", limit = short_take_limit, stop=short_stop_limit)
    if isCloseOnOppositSignal
        strategy.close("buy", when = shortSignal)
        strategy.close("sell", when = longSignal)

// PLOT SIGNALS //
plotshape(longSignal, style=shape.arrowup, color=color.new(color.green, 0), size=size.large, location=location.belowbar)
plotshape(shortSignal, style=shape.arrowdown, color=color.new(color.red, 0), size=size.large, location=location.abovebar)