Stratégie de trading de fusion des bandes de Bollinger à moyenne mobile
ChaoZhang
Aperçu
La stratégie utilise les signaux de vérification du double indicateur en combinant les moyennes mobiles et les bandes de Brin pour juger des tendances et effectuer des transactions. La stratégie utilise les forks d’or des moyennes mobiles rapides et lentes pour faire plus, les forks morts pour faire moins; et la combinaison des percées des bandes de Brin sur et en dessous de la voie comme signaux de vérification auxiliaires pour améliorer la stabilité de la stratégie.
Principe de stratégie
Calculer les moyennes mobiles rapides et lentes, produire des signaux multiples lorsque la ligne rapide traverse la ligne lente et des signaux vides lorsque la ligne descend. Calculer simultanément la trajectoire ascendante et descendante de la bande de Brin. Le signal de transaction de la moyenne mobile n’est confirmé que lorsque le prix traverse simultanément la bande de Brin.
Analyse des avantages
- Vérification à deux facteurs pour éviter les faux signaux
- La moyenne mobile détermine la direction de la tendance principale
- Les bandes Brin aident à confirmer la qualité de la percée
- Il est possible de faire plus de travail à temps partiel et de s’adapter à de multiples situations.
Analyse des risques
- Les moyennes mobiles et les bandes blanches sont en retard
- Les conditions doubles limitent la fréquence des transactions et ne conviennent pas aux transactions à haute fréquence
- Il n’est pas possible de déterminer le point de basculement.
- Une mauvaise configuration des paramètres peut vous faire manquer une opportunité de transaction
Il est possible de raccourcir de manière appropriée les cycles de la moyenne et de la bande de Brin, ou d’optimiser la combinaison de paramètres pour contrôler le risque.
Direction d’optimisation
- Test de différentes combinaisons de paramètres de la moyenne et de la bande de Bryn
- Prendre en compte les stratégies de réduction des pertes
- Règles logiques pour optimiser la double vérification
- Paramètres de test de robustesse dans différentes variétés
Résumer
La stratégie intègre des signaux de vérification à double indice, réduit les faux signaux et convient aux positions de ligne moyenne et longue. Des améliorations supplémentaires de la stratégie, telles que l’optimisation des paramètres, permettent d’obtenir de meilleurs résultats.
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MA-Zorrillo",overlay=true)
ma_short= sma(close,8)
ma_long= sma(close,89)
entry_ma = crossover (ma_short,ma_long)
exit_ma = crossunder (ma_short,ma_long)
BBlength = input(24, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
entry_bb = crossover(source, BBlower)
exit_bb = crossunder(source, BBupper)
vs_entry = false
vs_exit = false
for i = 0 to 63
if (entry_bb[i])
vs_entry := true
if (exit_bb[i])
vs_exit := true
entry = entry_ma and vs_entry
exit = exit_ma and vs_exit
strategy.entry(id="long_ma",long=true,when=entry)
strategy.close(id="long_ma", when=exit)
strategy.entry(id="short_ma",long=false,when=exit)
strategy.close(id="short_ma",when=entry)