La stratégie vise le marché SPY, en utilisant les fluctuations horaires des prix pour déterminer l’évolution du marché et effectuer des transactions inverses sur des lignes courtes.
L’inversion des prix au niveau horaire est déterminée à l’aide d’un croisement des moyennes mobiles des 5e et 13e jours.
Lorsque l’indicateur RSI doit être supérieur à 50, un fourche linéaire mobile génère un signal d’achat.
Le 13e jour de traversée de la ligne moyenne est inférieur à la ligne moyenne de 5 jours, et le MACD est inférieur à la valeur de la ligne de traversée du signal, générant un signal de vente.
Mettre en place des lignes de stop loss et de stop-loss et liquider une partie de la position lorsque le profit cible est doublé.
Il est possible de choisir une transaction en cours, après avoir terminé la transaction de ce tour, pour décider de passer au prochain tour.
Les paramètres d’entrée peuvent être personnalisés, tels que la moyenne, le stop-loss, etc.
Les prix à l’heure permettent de capturer des opportunités de transactions à court terme.
La validation combinée de plusieurs indicateurs améliore la précision du signal.
La mise en place d’une stratégie de stop-loss aide à la maîtrise des risques.
Le blocage partiel peut bloquer le profit.
Les paramètres d’entrée sont personnalisables et adaptés aux traders en ligne courte.
Les fluctuations horaires des prix peuvent entraîner des pertes en cas de faux signaux.
Le ratio de stop-loss est mal réglé, ce qui peut entraîner un arrêt prématuré ou une prolongation de la position.
Certains paramètres de variété nécessitent un ajustement optimisé pour obtenir de bons résultats de retour.
Le risque d’une suradaptation peut survenir lors de l’optimisation.
Les transactions fréquentes augmentent les frais de transaction.
Testez différentes combinaisons de paramètres pour trouver le meilleur.
Évaluer les signaux de confirmation de transaction avec d’autres indicateurs.
Optimiser les stratégies d’arrêt et de compensation des pertes pour équilibrer les risques et les gains.
Ajouter des filtres de tendance pour éviter le trading à contre-courant.
Une plus grande flexibilité dans les conditions d’arrêt partiel et une plus longue période de bénéfices.
Évaluer les autres variétés adaptées à la stratégie.
Cette stratégie tente de capturer les opportunités de courts-circuits horaires de SPY. La fiabilité peut être améliorée par l’optimisation des paramètres, le filtrage des signaux, etc., ce qui en fait une stratégie de courts-circuits efficace.
//@version=5
strategy(title="SPY 1 Hour Swing Trader", initial_capital=300000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, pyramiding=0, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0, overlay=true, calc_on_every_tick=false, process_orders_on_close=true, max_labels_count=500)
//The purpose of this script is to spot 1 hour pivots that indicate ~5 to 6 trading day swings.
//Results indicate that swings are held approximately 5 to 6 trading days on average, over the last 6 years.
//This indicator spots a go long opportunity when the 5 ema crosses the 13 ema on the 1 hour along with the RSI > 50.
//It also spots uses a couple different means to determine when to exit the trade. Sell condition is
//primarily when the 13 ema crosses the 5 ema and the MACD line crosses below the signal line and
//the smoothed Stoichastic appears oversold (greater than 60). Stop Losses and Take Profits are configurable
//in Inputs along with ability to include short trades plus other MACD and Stoichastic settings.
//If a stop loss is encountered the trade will close. Also once twice the expected move is encountered
//partial profits will taken and stop losses and take profits will be re-established based on most recent close
//Once long trades are exited, short trades will be initiated if recent conditions appeared oversold and
//input option for short trading is enabled. If trying to use this for something other than SPXL it is best
//to update stop losses and take profit percentages and check backtest results to ensure proper levels have
//been selected and the script gives satisfactory results.
// Initialize variables
var float long_entry_price = na
var float short_entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit = na
var float twoxtake_profit = na
var float short_stop_loss = na
var float short_take_profit = na
var float short_twoxtake_profit = na
var int startshort = 0
// Inputs
short = input.bool(true, "Include Short Trades!")
option_SL_P = input.float(0.02, "Input Stop Loss Percentage (0.02 = 2%)")
option_TP_P = input.float(0.03, "Input Take Profit Percentage (0.03 = 3%)")
pp = input.int(50, "Partial Profit Percentage in whole numbers (50 is 50%)")
ema5 = input.int(5, "Fast EMA Period", minval=1)
ema13 = input.int(13, "Slow EMA Period", minval=1)
rsi_length = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
macd_fast_length = input.int(8, "MACD Fast Length", minval=1)
macd_slow_length = input.int(21, "MACD Slow Length", minval=1)
macd_signal_length = input.int(5, "MACD Signal Length", minval=1)
len = input.int(14, title="ADX Length", minval=1)
length = input.int(14, "Stochastic Length")
smoothK = input.int(3, "Stoicastic Smooth K")
src = input(close, "Stoicastic Source")
// Calculating EMA
ema_13 = ta.ema(close, ema13)
ema_5 = ta.ema(close, ema5)
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
smooth_rsi = ta.ema(rsi, 5)
// Calculate MACD
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_length)
// Calculate the True Range
tr = ta.tr(true)
// Calculate slope of MACD line
rsiSlope = (smooth_rsi - smooth_rsi[3]) / (bar_index - bar_index[3])
// Calculate the Directional Movement
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
// Calculate the Smoothed Directional Movement
plusDI = 100 * ta.ema(plusDM, len) / ta.ema(tr, len)
minusDI = 100 * ta.ema(minusDM, len) / ta.ema(tr, len)
// Calculate the Directional Index (DX)
DX = 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI)
// Calculate the ADX
adx = ta.ema(DX, len)
//Stochastic Calculation
highestHigh = ta.highest(src, length)
lowestLow = ta.lowest(src, length)
k = 100 * ((src - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow))
d = ta.sma(k, smoothK)
// Determine current VIX
vixClose = request.security("VIX", timeframe.period, close[3])
//plot(vixClose, title="VIX Close", color=color.red)
// Buy and Sell Conditions
buy_condition = ta.crossover(ema_5 , ema_13) and rsi > 50
sell_condition = ema_13 > ema_5 and macd_line < signal_line and (d > 60)
// Plotting indicators
plot(ema_13, color=color.orange, title="Slow EMA Period")
plot(ema_5, color=color.blue, title="Fast EMA Period")
// Executing trades
if buy_condition and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
strategy.entry("Pivot Up", strategy.long, alert_message = "Pivoting Up")
long_entry_price := close
stop_loss := long_entry_price - (option_SL_P * close)
take_profit := long_entry_price + (option_TP_P * close)
twoxtake_profit := long_entry_price + (2 * option_TP_P * close)
if strategy.position_size > 0 and barstate.isconfirmed
if close < stop_loss and barstate.isconfirmed
strategy.close("Pivot Up", "Exit Longs Stopped")
if short == 1
startshort := 1
else if sell_condition and barstate.isconfirmed
if short == 1
startshort := 1
strategy.close("Pivot Up", "Exit Longs Sell Condition Met")
else if close >= twoxtake_profit and barstate.isconfirmed
stop_loss := close - (.5*option_TP_P*close)
take_profit := close + (.5*option_TP_P*close)
strategy.exit("Exit Partial Longs", "Pivot Up", stop=stop_loss, limit = take_profit, qty_percent = pp)
if startshort == 1
if (d[6] > 80) and barstate.isconfirmed
strategy.entry("Pivot Down", strategy.short, alert_message = "Pivoting Down")
short_entry_price := close
short_stop_loss := short_entry_price + (option_SL_P * close)
short_take_profit := short_entry_price - (option_TP_P * close)
short_twoxtake_profit := short_entry_price - (2 * option_TP_P * close)
startshort := 0
else
startshort := 0
if strategy.position_size < 0 and barstate.isconfirmed
if close > short_stop_loss and barstate.isconfirmed
strategy.close("Pivot Down", "Exit Shorts Stopped")
else if close <= short_twoxtake_profit and barstate.isconfirmed
short_stop_loss := close + (.5*option_TP_P*close)
short_take_profit := close - (.5*option_TP_P*close)
strategy.exit("Exit Partial Shorts", "Pivot Down", stop=short_stop_loss, limit = short_take_profit, qty_percent = pp)