La stratégie utilise en combinaison le RSI ((2)) et l’indicateur de la moyenne pour rechercher des points de basse et de haute vente lorsque le prix franchit l’intervalle de la moyenne moyenne et moyenne, dans le but de saisir les occasions de revirement de la ligne ultra-courte.
Le RSI à deux cycles est calculé en tenant compte des taux de baisse des deux derniers jours.
Les moyennes mobiles simples de 5 et 200 jours sont calculées comme indicateurs de tendance à court terme et à long terme respectivement.
Lorsque le cours franchit la ligne de 200 jours et la ligne de 5 jours, et que le RSI ((2)) est inférieur à 5, il est considéré comme en survente et fait une entrée supplémentaire.
Lorsque le prix franchit la ligne de 200 jours et la ligne de 5 jours, et que le RSI ((2) est supérieur à 90, il est considéré comme étant en survente et fait une entrée en courbe.
Si le cours revient à la ligne des 5 jours, on considère que la reprise s’est arrêtée et que la position est à zéro.
Le RSI ((2) est très sensible et capte rapidement les inversions de la ligne ultra-courte.
La liaison avec la ligne uniforme améliore l’efficacité du signal de retour et évite les arrêts fréquents.
Le retour d’expérience a montré que les stocks à la baisse et à la baisse étaient plus efficaces et que le retrait maximal était contrôlable.
Le code est simple et élégant, les paramètres sont moins faciles à appliquer sur le disque.
Les paramètres doivent être optimisés car ils dépendent d’indicateurs sensibles et sont susceptibles d’émettre de faux signaux.
Les revenus sont très volatils, ce qui rend difficile de faire face à des tendances à long terme et à des marchés volatiles.
Il n’y a pas de stop loss, il n’y a pas de contrôle sur les pertes individuelles.
La période de rétroaction est de deux ans et la stratégie de validation des échantillons doit être étendue.
Le pays est en proie à des catastrophes naturelles, comme la tempête de neige, la tempête de neige, la tempête de neige.
Test de la combinaison de différents paramètres de la moyenne et du RSI.
Ajoutez des indicateurs tels que le volume de trafic pour confirmer le signal de retour.
Réglez le stop mobile ou le stop en pourcentage.
Optimiser les positions de dépôt en fonction des conditions du marché.
Faire du short à la hauteur, faire du long à la basse, réaliser des transactions bidirectionnelles.
Adapter la logique d’entrée pour les actions présentant un risque de sursaut.
Élargissement de la période de retour pour vérifier la robustesse des paramètres.
La stratégie utilise le RSI et l’indicateur de la ligne moyenne pour juger de l’état de survente et de survente, afin de capturer les opportunités de revers à partir de la position de l’intervalle de la ligne médiane et longue. L’avantage est simple et intuitif, rapide et de bons résultats de retracement. Cependant, l’échantillon est limité, les paramètres clés doivent être testés et optimisés, le mécanisme d’arrêt des pertes doit être perfectionné, la capacité de réaction aux mouvements de vol d’oiseau est faible, et des conditions de filtrage doivent être ajoutées pour réduire la probabilité de faux signaux, afin d’améliorer la stabilité et l’adaptabilité.
/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// Algokid code v. 1.00
strategy("AK_RSI 2 Strategy", overlay=true)
RS = rsi(close,2)
ma5 = sma(close,5)
ma200 = sma(close,200)
longCondition = close > ma200 and close < ma5 and RS < 5
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
strategy.close_all(when = close > ma5)
shortCondition = close < ma200 and close > ma5 and RS > 90
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
strategy.close_all(when = close < ma5)