La stratégie est basée sur l’idée que les points de prix d’arrêt et de rupture sont souvent fixés à des niveaux de prix entiers ou critiques, qui servent souvent de points de support et de résistance. La stratégie identifie ces niveaux de prix critiques et effectue des opérations d’achat ou de vente lorsque les prix sont proches.
La stratégie comprend principalement les règles suivantes:
L’opération d’achat est effectuée lorsque le prix de clôture est supérieur au niveau de prix critique et qu’il n’a pas été touché au cours des 10 dernières lignes K.
Le suivi de l’escalade est ensuite utilisé pour suivre le mouvement du prix au-delà du prix critique. La longueur de l’escalade est de 20 pas.
L’opération de vente est opposée à l’opération d’achat lorsqu’un prix de clôture est inférieur au niveau de prix critique et qu’il n’a pas touché ce prix au cours des 10 dernières lignes K.
La méthode d’identification des niveaux de prix clés est la suivante:
Cette stratégie est basée sur la psychologie des prix, considérant que les prix entiers ou les niveaux critiques sont souvent des positions importantes pour lesquelles les parties à la hausse se disputent, ce qui a un effet de signal de négociation. Le suivi des pentes permet de suivre les tendances après les ruptures de prix.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
La stratégie présente également les risques suivants:
La réponse:
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
Ajout d’autres critères pour juger de l’importance des points clés afin d’éviter le risque de faux rebond. Indicateurs tels que le volume des transactions.
Optimiser les paramètres, notamment en déterminant la longueur d’étape des zones de prix critiques, la période de ligne K, etc. pour les rendre plus conformes aux caractéristiques des différentes variétés.
Optimiser les mécanismes de suivi des pertes, par exemple en utilisant des pertes de suivi dynamiques au lieu de pertes de rampes fixes.
Ajout d’algorithmes d’apprentissage automatique pour évaluer la force et la faiblesse des zones de prix clés à partir de données historiques, afin d’améliorer la qualité du signal.
L’élargissement des stratégies à des périodes de temps plus longues permet d’évaluer les tendances à des périodes plus longues et de les suivre à des périodes plus courtes.
Cette stratégie est basée sur une logique simple et intuitive basée sur les points clés des prix, qui utilise les habitudes de négociation courantes pour former des signaux de négociation. Les opportunités de stratégie sont abondantes, mais nécessitent une optimisation supplémentaire pour gérer les fausses ruptures. Des moyens tels que l’optimisation des paramètres et l’apprentissage automatique peuvent améliorer la stabilité de la stratégie.
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Strategy based on the idea that stop loss and take profit are often placed at full price levels or round numbers, whcih acts as resistance and supports levels
//Buy Rules:
//Actual price (close) is above round number.
//Round number level was not touched in previous ten bars (arbitrary value).
//Place a buy and follow the order with a trail step because price can bounce at round number (support) or can go through it.
//Sell Rules are the same of buy rules but inverted.
//
//Need improvement on conditions' logic and round numbers definitions
strategy("dP magnet", overlay=true, pyramiding=0,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,currency=currency.USD)
//Round Levels credit to RKchartest
roundLevel50 = input(500, 'Round Level 1, pips')
//roundLevel100 = input(1000, 'Round Level 2, pips')
deviation = input(1000, 'Max distance, pips', minval=0)
rDelimeter = 1/syminfo.mintick
intRoundLevel = close[1] * rDelimeter
intRemainder = intRoundLevel % roundLevel50
toRound = (intRemainder >= roundLevel50/2) ? roundLevel50 : 0
roundLevel = (intRoundLevel - intRemainder + toRound) / rDelimeter
plot(roundLevel, title='Round Level 1', color=black, style=line, transp=0, linewidth=1, trackprice=false)
//intRemainder2 = intRoundLevel % roundLevel100
//toRound2 = (intRemainder2 >= roundLevel100/2) ? roundLevel100 : 0
//roundLevel2 = (intRoundLevel - intRemainder2 + toRound2) / rDelimeter
//plot((abs(roundLevel2 - close) * rDelimeter < deviation) ? roundLevel2 : na, title='Round Level 2', color=black, style=circles, transp=0, linewidth=1, trackprice=true)
// end
//Start of strategy
distToFullNumber=(close-roundLevel) //can be positive or negative number
distPips=input(100,'Distance in pips to full level',minval=10) //user defined: this distance defines when to open an order at market price
TrailS=input(20,'Trail Step points',minval=10) //trail step that follows the order
longCondition = iff(distToFullNumber>0 and abs(distToFullNumber)<=distPips and lowest(low,10)>roundLevel,true,false)
if (longCondition)
strategy.entry("LongMagnet", strategy.long)
strategy.exit("ExitMagnet","LongMagnet",trail_points=TrailS)
shortCondition = iff(distToFullNumber<0 and abs(distToFullNumber)<=distPips and highest(high,10)<roundLevel,true,false)
if (shortCondition)
strategy.entry("ShortMagnet", strategy.short)
strategy.exit("Exit_Magnet","ShortMagnet",trail_points=TrailS)