Cette stratégie est une stratégie de trading intraday basée sur des indicateurs de dynamique et des points de résistance de support critique pour effectuer des opérations de rupture. Elle est combinée avec l’indicateur de Choppiness pour identifier les tendances et ne négocier que lorsque les tendances sont évidentes pour contrôler les risques.
La stratégie utilise l’indicateur de Choppiness pour identifier les tendances. Une faible valeur de Choppiness indique une tendance évidente et une valeur élevée de Choppiness indique une reprise.
Pour les signaux entrants, il calcule les niveaux de résistance des supports clés de la journée, y compris H4, H5 et ainsi de suite. Lorsque le prix de clôture dépasse H4, faites plus; lorsque le prix de clôture tombe en dessous de L4, faites moins.
Plus précisément, il a calculé les résistances de soutien sur les jours suivants:
Après avoir calculé ces points de résistance au support, il prend H4 et L4 comme points de rupture clés.
Lorsque le prix dépasse H4, il effectue plusieurs opérations. Lorsque le prix dépasse L4, il effectue des opérations de blanchiment.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
L’indicateur Choppiness est utilisé pour identifier les tendances visibles et éviter les “whipsaws” de la correction du marché.
Calculer les niveaux de résistance de support critique, qui sont généralement plus significatifs. En s’appuyant sur eux pour effectuer des transactions de rupture, on obtient une plus grande probabilité de profit.
Les points critiques H4 et L4 de la journée, proches du cours de clôture, sont des points de délimitation de la zone de couverture importants du jour.
Les signaux de rupture ont un taux de victoire très élevé. Lorsque les prix franchissent réellement H4 et L4, les tendances suivantes se poursuivent généralement.
La logique de fonctionnement de la stratégie est très simple et claire, facile à comprendre et à mettre en œuvre, adaptée aux débutants.
La stratégie présente également les risques suivants:
L’indicateur Choppiness peut aussi être inefficace, ce qui peut conduire à une mauvaise évaluation des tendances du marché.
Les points de résistance de soutien calculés ne sont pas fiables à 100% et le prix peut les franchir directement, entraînant un arrêt de la perte.
Les signaux de rupture peuvent donner lieu à de fausses ruptures, et le prix réel peut être rapidement réajusté, ce qui entraîne des pertes pour la stratégie.
La stratégie ne prend pas en compte la direction des grandes tendances et peut entraîner des pertes récurrentes lorsque la direction à long terme du marché est incertaine.
La stratégie manque de mécanisme de stop-loss et, dans des cas extrêmes, les pertes individuelles peuvent être très importantes.
La réponse:
Il est possible d’intégrer d’autres indicateurs pour une meilleure compréhension des tendances.
Augmentation du stop mobile pour contrôler les pertes individuelles
Les traders peuvent choisir d’utiliser des indices de tendance à long terme pour éviter les transactions à contre-courant.
Il a ajouté des signaux de réentrée pour éviter de traquer les fausses intrusions.
La stratégie peut être optimisée de la manière suivante:
Optimiser les paramètres de l’indicateur de Choppiness pour trouver des valeurs plus appropriées et améliorer l’exactitude.
Testez différents points de rupture, tels que H3 et L3, pour trouver des trous plus efficaces.
Ajout d’une stratégie de stop loss mobile pour verrouiller les bénéfices et contrôler les risques.
Augmentation des signaux de réentrée pour éviter une perte supplémentaire après une fausse percée.
Il est important de suivre les grandes tendances et d’éviter les opérations à contre-courant.
Optimisation des heures de transaction, par exemple en fonctionnant uniquement aux heures de transaction américaines ou européennes.
Ajouter des stratégies de gestion de position, telles que l’entrée de quantités fixes ou de fonds fixes.
Analyser les données de retour pour tester et optimiser davantage les paramètres.
Dans l’ensemble, l’idée centrale de la stratégie est d’identifier les tendances et d’opérer en cas de rupture des points de résistance des supports critiques. Elle a une structure logique simple et une probabilité de gain élevée. Cependant, il existe également un certain risque qui nécessite une optimisation continue pour contrôler le risque et augmenter la rentabilité.
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Created by AS
strategy(title="ASH1Strategy", shorttitle="AS_H1_Strategy", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,3)
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1])
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dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1])
//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close >dtime_h4
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = close <dtime_l4
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)