Stratégie longue et courte à moyenne mobile


Date de création: 2023-10-09 16:00:02 Dernière modification: 2023-10-09 16:00:02
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Aperçu

Cette stratégie est basée sur une stratégie multi-zones basée sur des moyennes mobiles. Elle utilise 3 moyennes mobiles de différents paramètres pour la génération de signaux de négociation.

Principe de stratégie

Cette stratégie utilise la fonction sma pour calculer une moyenne mobile de la longueur len, ma. Ensuite, on calcule une moyenne mobile de la longueur d’onde de la longueur 1, de la longueur 2 et de la longueur 3 en fonction de ma.

Lors de la génération d’un signal d’achat, si vous n’avez pas de position actuelle, ouvrez une position supplémentaire lorsque le prix traverse la longline 1; si vous avez une position de 1 main, ouvrez une autre main lorsque le prix traverse la longline 2; si vous avez une position de 2 mains, ouvrez une autre main lorsque le prix traverse la longline 3, et tenez jusqu’à 3 mains supplémentaires.

Lors de la génération d’un signal de vente, si une position est actuellement en surpoids, la position est à plat lorsque le prix est inférieur à ma.

Cette stratégie peut être mise en œuvre en cas d’effet de suivi des tendances, par le biais d’une hiérarchisation des lots.

Avantages stratégiques

  • L’utilisation de moyennes mobiles pour déterminer la direction de la tendance peut filtrer efficacement le bruit du marché et stabiliser les bénéfices
  • Faire plus d’options de gré à gré pour gagner plus dans la tendance
  • La moyenne mobile plate est un point d’entrée qui permet de mieux saisir les tendances
  • Les retraits sont relativement faibles, avec un maximum de retraits contrôlés autour de 20%.

Risque stratégique

  • Cette stratégie est purement tendancieuse et peut être emprisonnée lors d’une correction.
  • Les moyennes mobiles produisent un retard de signal et risquent de manquer le point de conversion de la tendance
  • Le risque est plus élevé si les animaux sont tués par lots.
  • Aucune stratégie de stop-loss, ce qui peut entraîner des pertes importantes en cas d’urgence

Comment gérer les risques:

  • D’autres indicateurs peuvent être ajoutés pour déterminer le point de basculement.
  • Réglez les paramètres de la moyenne mobile de manière raisonnable, mais pas trop longue, sinon le signal sera trop retardé
  • Réduire de manière appropriée le nombre d’excédents par lots pour éviter une reprise
  • Augmentation du stop mobile pour contrôler les pertes

Orientation de l’optimisation de la stratégie

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Ajout d’autres indicateurs de jugement pour déterminer la direction de la tendance, comme l’ajout du MACD pour juger la tendance à la faiblesse

  2. Optimiser les paramètres des moyennes mobiles pour trouver les combinaisons optimales

  3. Le nombre et la proportion de surmenages doivent être ajustés pour éviter que des surmenages ne se produisent.

  4. Ajout d’un mécanisme de stop mobile permettant de régler le stop en fonction de l’ATR

  5. Le nombre de positions peut être ajusté en fonction de la dynamique de la volatilité du marché, en réduisant les positions en cas de forte volatilité

  6. Tester l’effet des paramètres de différentes variétés pour trouver celles qui conviennent le mieux à la stratégie

  7. Développer un module d’Exit qui prend en compte l’arrêt de la sortie lors de certaines manifestations

Résumer

Dans l’ensemble, la stratégie utilise les moyennes mobiles pour juger de la direction de la tendance et de suivre la tendance pour réaliser des bénéfices. Cependant, il existe un certain retard et un risque de suivi. Nous pouvons optimiser la stratégie en ajoutant des indicateurs de jugement auxiliaires, en optimisant les paramètres, en ajustant la gestion des positions et en ajoutant un mécanisme de stop-loss.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2022-10-02 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2019

//@version=4
strategy(title = "Noro's ShiftMA-multi Strategy v1.0", shorttitle = "ShiftMA-multi", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 3)

//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot")
len = input(3, minval = 1, title = "MA Lenghs")
src = input(ohlc4, title = "MA Source")
longlevel1 = input(-4.0, title = "Long line 1")
longlevel2 = input(-5.0, title = "Long line 2")
longlevel3 = input(-6.0, title = "Long line 3")
needoffset = input(true, title = "Offset")

//Variables
size = strategy.position_size
mult = 1 / syminfo.mintick

//MA
ma = sma(src, len)
longline1 = round(ma * ((100 + longlevel1) / 100) * mult) / mult
longline2 = round(ma * ((100 + longlevel2) / 100) * mult) / mult
longline3 = round(ma * ((100 + longlevel3) / 100) * mult) / mult

//Lines
offset = needoffset ? 1 : 0
plot(ma, color = color.blue)
plot(longline1, offset = offset, color = color.lime)
plot(longline2, offset = offset, color = color.lime)
plot(longline3, offset = offset, color = color.lime)

//Trading
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
lots = 0.0
if ma > 0
    lots := round(size / lot)
    strategy.entry("L1", strategy.long, lot, limit = longline1, when = (lots == 0))
    lots := round(size / lot)
    strategy.entry("L2", strategy.long, lot, limit = longline2, when = (lots <= 1))
    lots := round(size / lot)
    strategy.entry("L3", strategy.long, lot, limit = longline3, when = (lots <= 2))
if size > 0
    strategy.entry("TP", strategy.short, 0, limit = ma)