Stratégie d'indicateur de momentum global


Date de création: 2023-10-12 16:41:54 Dernière modification: 2023-10-12 16:41:54
Copier: 1 Nombre de clics: 785
1
Suivre
1617
Abonnés

Aperçu

La stratégie de l’indicateur d’agglomération utilise l’indicateur d’agglomération pour juger du flux de fonds sur le marché afin de capturer les changements de tendance du marché. La stratégie combine les moyennes mobiles rapides et les moyennes mobiles lentes pour former une courbe d’indicateur, avec des achats à travers la courbe et des ventes à travers la courbe pour suivre la tendance du marché.

Principe de stratégie

Cette stratégie est basée sur l’indicateur de dynamique d’agrégation, qui améliore l’indicateur de William en remplaçant le prix d’ouverture par la moyenne des prix les plus élevés et les plus bas du jour pour résoudre le problème de l’absence de prix d’ouverture. La formule de l’indicateur est:

Ligne de masse agglomérée en mouvement = moyenne mobile de l’indice de masse agglomérée en mouvement rapide - moyenne mobile de l’indice de masse agglomérée en mouvement lent

La formule pour calculer l’indice de dynamique de l’agglomération est:

Indice de dynamique d’agrégation = (prix de clôture - prix d’ouverture) / (prix le plus élevé - le prix le plus bas) * quantité de transaction

En raison de l’absence de prix d’ouverture, nous utilisons:

Indice de dynamique d’agrégation = (prix de clôture - (le plus haut prix + le plus bas prix) / 2) / (le plus haut prix - le plus bas prix) * quantité de transaction

L’indicateur utilise la différence entre les moyennes mobiles rapides et les moyennes mobiles lentes comme ligne de mesure d’agrégation. Lorsque la ligne rapide traverse la ligne lente, elle est un signal d’achat, et lorsque la ligne basse traverse un signal de vente.

Les actions à mener sont:

  1. Calcul de l’indice de dynamique de l’agglomération
  2. Calculer les EMA rapides et les EMA lentes
  3. Calculer la différence entre les deux en tant que ligne de dynamique agrégée
  4. L’axe 0 en ligne achète, l’axe 0 en bas vend

Analyse des avantages

Cette stratégie présente les avantages suivants:

  1. Capturer les flux de capitaux sur le marché et déterminer les tendances du marché
  2. La combinaison de la moyenne rapide et la fausse percée du filtre
  3. Les règles sont claires, simples et faciles à mettre en œuvre

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. L’indicateur de dynamique d’agglomération est en retard et risque de manquer un tournant de tendance
  2. Les paramètres doivent être ajustés de manière appropriée pour éviter de générer trop de signaux de transaction.
  3. Il est nécessaire de prendre en compte le blocage des pertes et de contrôler les pertes individuelles

Le risque peut être maîtrisé par l’optimisation des paramètres et la combinaison d’autres indicateurs.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les directions suivantes:

  1. Optimiser les paramètres de la ligne moyenne rapide et lente, équilibrer la fréquence et la stabilité des transactions
  2. Ajout de conditions de sortie, telles que des signaux de renversement de tendance
  3. Filtrez en combinaison avec d’autres indicateurs tels que le RSI, le MACD, etc.
  4. Adhésion à une stratégie de stop-loss pour contrôler les pertes individuelles
  5. Les paramètres peuvent être ajustés pour différentes variétés, ce qui génère des stratégies personnalisées

Résumer

Les stratégies d’indicateurs de masse dynamique sont globalement stables et fiables. Les paramètres peuvent être ajustés pour équilibrer les gains et les risques. L’ajout de conditions de filtrage et de stop-loss peut améliorer encore la stabilité de la stratégie.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-10-11 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/09/2017
//    Indicator plots Money Flow Indicator (Chaikin). This indicator looks 
//    to improve on Larry William's Accumulation Distribution formula that 
//    compared the closing price with the opening price. In the early 1970's, 
//    opening prices for stocks stopped being transmitted by the exchanges. 
//    This made it difficult to calculate Williams' formula. The Chaikin 
//    Oscillator uses the average price of the bar calculated as follows 
//    (High + Low) /2 instead of the Open.
//    The indicator subtracts a 10 period exponential moving average of the 
//    AccumDist function from a 3 period exponential moving average of the 
//    AccumDist function.    
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Money Flow Indicator (Chaikin Oscillator)", shorttitle="MFI")
Fast = input(3, minval=1)
Slow = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=gray, linestyle=hline.style_dashed)
lenMax = max(Fast, Slow)
lenMin = min(Fast, Slow)
xDiv = (high - low) * volume
SumMax = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMax)
SumMin = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMin)
emaMax = ema(SumMax, lenMax)
emaMin = ema(SumMin, lenMin)
nRes = emaMax - emaMin
pos = iff(nRes > 0, 1,
	   iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="RMI")