Stratégie de suivi de forte tendance du marché haussier


Date de création: 2023-10-17 14:31:22 Dernière modification: 2023-10-17 14:31:22
Copier: 0 Nombre de clics: 693
1
Suivre
1617
Abonnés

Stratégie de suivi de forte tendance du marché haussier

Aperçu

Cette stratégie est une stratégie de suivi de tendance qui ne fait que faire plus, pas moins. Elle utilise le canal de Dongguan et l’indicateur StochRSI pour identifier une forte tendance à la hausse du marché haussier, permettant à LOW de participer à une forte tendance.

Principe de stratégie

La stratégie utilise les deux indicateurs suivants pour évaluer les tendances:

  1. Chemin de Don Chien: calculer l’EMA de 6 jours des 30 derniers prix les plus élevés de la ligne K, en tant que chemin de fer. Si le prix de clôture est supérieur à celui de la ligne supérieure, cela signifie que vous êtes actuellement dans une tendance haussière.

  2. L’indicateur StochRSI comprend la ligne %K et la ligne %D. Cette stratégie ajoute une ligne descendante sur la ligne %K, en supposant par défaut 35%. Lorsque la ligne %K traverse la ligne descendante, cela signifie que la tendance haussière est terminée et que la position doit être levée.

Plus précisément, la logique de négociation de cette stratégie est la suivante:

  1. Lorsque le prix de clôture est supérieur à celui du passage de Dongguan, il indique qu’il est dans une tendance haussière et affiche un fond vert.

  2. Lorsque la ligne %K du StochRSI est supérieure à la ligne 35 par défaut, effectuez une entrée supplémentaire.

  3. Le plateau de placement s’éteint lorsque %K est en dessous de la ligne de descente.

On peut voir que cette stratégie utilise à la fois le filtre de tendance et l’indicateur de survente de survente pour obtenir un effet de participation à faible risque dans une tendance haussière. Le canal de la tangentine filtre les perturbations des marchés non tendance, assurant l’ouverture de plus d’un ordre uniquement dans un marché haussier tendance. L’indicateur de StochRSI reflète en temps réel les situations de survente et de survente et permet de comparer les positions en temps réel.

Avantages stratégiques

Cette stratégie présente les avantages suivants:

  1. Il faut faire plus, pas moins, et participer à la tendance haussière du marché haussier pour éviter les pertes de la baisse.

  2. L’utilisation du canal de Dongxian pour évaluer les tendances, filtrer les marchés non tendance et réduire les transactions inutiles.

  3. Les paramètres de l’indicateur StochRSI sont réglables et permettent de définir des points d’entrée et de sortie en fonction de vos préférences en matière de risque.

  4. Cette stratégie s’applique à des situations où le cours de l’action est fort et peut générer des bénéfices durables.

  5. Les idées stratégiques sont simples, claires, faciles à comprendre et à mettre en œuvre.

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. Le fait de ne pas être en mesure de saisir pleinement la tendance, et donc de ne pas être en mesure de saisir pleinement les bénéfices de la tendance, est un point d’entrée.

  2. La fin soudaine d’un marché haussier peut entraîner de lourdes pertes si l’indicateur ne donne pas de signal de sortie en temps opportun.

  3. Les paramètres mal définis augmentent la fréquence des transactions et les faux signaux.

  4. Cette stratégie ne convient qu’à un marché haussier où les cours des actions sont en hausse de façon prolongée, et non à un marché en chute ou en chute.

  5. Il est nécessaire de surveiller de près les fondamentaux des actions et d’éviter de choisir des actions dont les fondamentaux sont en train de s’affaiblir.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Optimisation des paramètres pour s’adapter à des conditions de marché à fluctuation variable.

  2. Ajout d’une stratégie de stop-loss pour contrôler les pertes individuelles.

  3. Combinez les fondamentaux des actions avec les informations, évitez de choisir des actions dont les fondamentaux sont faibles.

  4. Optimiser le timing de l’entrée, en vérifiant plusieurs fois, pour s’assurer d’entrer dans la tendance à temps.

  5. Optimiser le timing des sorties et éviter les sorties prématurées en plein marché.

  6. Tester différents échantillons d’actions pour évaluer la performance de la stratégie. Trouver les types d’actions qui conviennent le mieux à la stratégie.

Résumer

Cette stratégie utilise le canal de Dongguan pour déterminer les tendances, envoyer des signaux de négociation en combinaison avec l’indicateur StochRSI, pour obtenir l’effet de suivre les tendances du marché haussier à faible risque. L’avantage est la simplicité et la facilité d’utilisation, permettant de capturer en permanence les tendances haussières du marché haussier.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SnarkyPuppy

//@version=5
strategy("Filtered Stoch", overlay=false, default_qty_value = 100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)

/////high filter...upper donchian channel of ema... or highest ema for a given amount of candles

filter_ema_len= input(6)
ema_donchian_len = input(30)

ema=ta.highest(ta.ema(high,filter_ema_len),ema_donchian_len)

////////////////////////basic stoch rsi with max val 100 and min val 0.. entry above lowerband preset 35

smoothK = input.int(7, "K", minval=1)
smoothD = input.int(4, "D", minval=1)
lengthRSI = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
lengthStoch = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")
rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = math.min(100, math.max(0,ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)))
d = math.max(math.min(ta.sma(k, smoothD),80),35)
plot(k, "K", color=#2962FF)
plot(d, "D", color=#FF6D00)
h0 = hline(80, "Upper Band", color=#787B86)
hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
lowerband=input(35)
h11 = hline(lowerband, "Lower Band", color=#787B86)
fill(h0, h11, color=color.rgb(33, 150, 243, 90), title="Background")

ematrend= close>ema ? 1 : 0

bgcolor(ematrend==1?color.rgb(76, 175, 79, 80):na)

longCondition = k>lowerband and ematrend==1
if (longCondition)
    strategy.entry("Up", strategy.long)

shortCondition =  ta.crossunder(k,lowerband)
if (shortCondition)
    strategy.close("Up", shortCondition)