Stratégie de trading d'inversion légèrement inversée à double indicateur
ChaoZhang
Aperçu
La stratégie de négociation en double inversion est une stratégie de négociation en ligne courte qui combine un indicateur de dynamique et un indicateur de tendance. La stratégie utilise d’abord un indicateur en inversion pour générer un signal de négociation, puis une combinaison avec un indicateur de tendance pour produire un signal de négociation plus fiable. La stratégie est conçue pour capturer des retournements de prix à court terme et négocier dans le contexte d’une tendance en ligne courte et moyenne.
Le principe
Cette stratégie est composée de deux sous-stratégies:
La première sous-stratégie est la stratégie de 123 inversions. Elle surveille si le prix est en train de revenir à un sommet. Plus précisément, elle génère un signal d’achat lorsque le prix de clôture des deux jours précédents est inférieur au prix de clôture du jour précédent et que la ligne stochastique est inférieure à 50. Elle génère un signal de vente lorsque le prix de clôture des deux jours précédents est supérieur au prix de clôture du jour précédent et que la ligne stochastique est supérieure à 50.
La deuxième sous-stratégie est l’indicateur ergodic aléatoire (EMDI). Il s’agit d’un indicateur de type tendanciel qui identifie la direction de la tendance de la ligne médiane longue. Il combine l’idée de la moyenne mobile et du MACD pour générer des signaux d’achat et de vente à l’aide d’un indice unique pour lisser la moyenne mobile et la ligne rapide et lente croisée du MACD.
Cette stratégie combine les signaux de deux sous-stratégies. La stratégie n’ouvre une position que si les deux sous-stratégies génèrent des signaux de concordance. C’est-à-dire qu’elle ne négocie que si une légère inversion à court terme est accompagnée d’un fort soutien à la tendance de la ligne moyenne-longue.
Les avantages
- La combinaison de plusieurs indicateurs permet de filtrer efficacement les faux signaux et d’améliorer la fiabilité des signaux.
- La combinaison de la stratégie inverse et de la stratégie tendancielle permet de saisir des opportunités à court terme et d’éviter les transactions à contre-courant.
- Les paramètres de l’indicateur stochastique sont plus robustes et permettent de réduire les whipsaws.
- Les paramètres de l’indicateur Ergodic sont réglés de manière raisonnable et permettent de mieux identifier les tendances.
- Cette stratégie permet de négocier à une fréquence modérée, ce qui permet d’obtenir plus d’opportunités de négociation, mais sans trop de transactions.
- Il s’applique aux transactions sur courte distance et à des périodes flexibles.
Les risques
- Les signaux de retournement peuvent être erronés et doivent être vérifiés par un indicateur de tendance.
- La fréquence des transactions n’est pas élevée et il est possible de manquer certaines opportunités de courte ligne.
- Il est possible qu’une fois retourné, le véhicule se retourne à nouveau, ce qui nécessite un arrêt en temps opportun.
- Une mauvaise configuration des paramètres peut avoir un impact significatif sur les résultats des transactions.
- Il existe un risque de sur-adaptation des modèles en s’appuyant trop sur des indicateurs techniques.
Direction d’optimisation
- Il permet de tester différents paramètres et d’optimiser la performance des sous-stratégies.
- Il est possible d’introduire plus d’indicateurs et de construire des modèles multifactoriels.
- L’optimisation des paramètres dynamiques peut être réalisée en combinant des méthodes d’apprentissage automatique.
- Il est possible d’étudier différentes façons de réduire les pertes afin de contrôler les risques.
- Il est possible d’étudier les coûts d’opportunité et d’ajuster la fréquence des transactions pour adapter la stratégie.
- La robustesse de la stratégie peut être testée dans différents environnements de marché.
Résumer
Cependant, la stratégie présente quelques problèmes, tels que la possibilité de manquer des opportunités à court terme, la sensibilité aux paramètres et le risque de suradaptation. La stabilité et la rentabilité de la stratégie peuvent être encore améliorées en introduisant plus d’indicateurs, en optimisant les paramètres, en ajustant la fréquence des transactions et en les testant sur différents marchés.
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 28/07/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is one of the techniques described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, we advise you to
// read this book. His book focuses on three key aspects of trading: momentum,
// direction and divergence. Blau, who was an electrical engineer before becoming
// a trader, thoroughly examines the relationship between price and momentum in
// step-by-step examples. From this grounding, he then looks at the deficiencies
// in other oscillators and introduces some innovative techniques, including a
// fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the intricacies
// of ADX and offers a unique approach to help define trending and non-trending periods.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
EMDI(r,s,u,SmthLen) =>
pos = 0
xEMA = ema(close, r)
xEMA_S = close - xEMA
xEMA_U = ema(ema(xEMA_S, s), u)
xSignal = ema(xEMA_U, u)
pos := iff(xEMA_U > xSignal, 1,
iff(xEMA_U < xSignal, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ergodic MDI", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(32, minval=1)
s = input(5, minval=1)
u = input(5, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMDI = EMDI(r,s,u,SmthLen)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMDI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posEMDI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )