
Cette stratégie, combinée à l’indicateur des moyennes mobiles et à l’indicateur MACD, a conçu une stratégie de multiplication relativement conservatrice. Cette stratégie est principalement utilisée pour juger de la tendance du marché en fonction du fait que le prix a atteint la moyenne mobile simple de 200 jours, puis en combinaison avec l’indicateur des moyennes mobiles de 20 jours et la fourche d’or de l’indicateur MACD pour choisir le moment de l’achat.
Tout d’abord, la stratégie utilise une moyenne mobile simple de 200 jours pour déterminer la tendance actuelle des prix. Si le prix de clôture est supérieur à la moyenne mobile, la tendance est à la hausse; si le prix de clôture est inférieur à la moyenne moyenne moyenne, la tendance est à la baisse.
Deuxièmement, dans une tendance haussière, la stratégie ignore les conditions de l’EMA des moyennes mobiles à 20 jours et n’émet un signal d’achat que lorsque la ligne rapide du MACD franchit la ligne lente vers le haut (c’est-à-dire la fourche dorée du MACD).
Dans une tendance baissière, la stratégie devient conservatrice et un signal d’achat n’est émis que lorsque le prix franchit l’EMA de 20 jours et le MACD Gold Fork au-dessus du prix de clôture, ce qui nécessite une double confirmation.
Grâce à ce mécanisme, la stratégie adopte une stratégie plus active lorsque la tendance est claire (le prix est supérieur ou inférieur à la SMA de 200 jours) et une stratégie plus prudente lorsque le prix est dans la zone de choc, ce qui permet d’éviter efficacement les faux signaux conduisant à des transactions inutiles.
Cette stratégie, combinée à un jugement de tendance et à un mécanisme de double confirmation, permet de filtrer efficacement le bruit et d’éviter les faux signaux, réduisant ainsi les transactions inutiles.
Lorsque la tendance est évidente, la stratégie suit la tendance en temps opportun; lorsque la tendance n’est pas évidente, la stratégie adopte une attitude prudente, ce qui peut réduire les pertes.
La stratégie utilise une combinaison d’indicateurs de moyenne mobile et d’indicateurs MACD pour rendre les signaux d’achat et de vente plus fiables.
Les stratégies sont simples, faciles à mettre en œuvre et adaptées à tous les niveaux d’investisseurs.
La stratégie utilise des conditions de stop-loss fixes pour contrôler efficacement les pertes individuelles.
Cette stratégie est trop dépendante des indicateurs techniques pour faire face aux tensions provoquées par les événements imprévus.
Le mécanisme de double confirmation peut parfois faire que les stratégies ratent des opportunités d’achat.
Le MACD est en retard, ce qui peut entraîner des retards dans les points d’achat et de vente.
Si le point de rupture n’est pas correctement réglé, cela peut entraîner une perte plus importante.
Le SMA à 200 jours ne permet pas de juger avec précision les tendances à long terme, ce qui peut entraîner des erreurs de jugement.
Les moyennes mobiles sont utilisées comme filtre pour générer des signaux de trading trop petits.
Il est possible d’envisager d’ajouter d’autres indicateurs, tels que la KDJ, les bandes de Brin, etc., pour rendre les signaux d’achat et de vente plus précis.
On peut tester d’autres moyennes à long terme, comme l’EMA de 120 jours, pour voir si on peut mieux juger de la tendance à long terme.
Le nombre de jours pour optimiser les moyennes mobiles, en recherchant la meilleure combinaison de paramètres.
Il est possible d’intégrer une stratégie de stop-loss plutôt que de se contenter d’un stop-loss pour verrouiller plus de profits.
Les paramètres de la ligne moyenne peuvent être adaptés en fonction des différents marchés, ce qui rend la stratégie plus adaptable.
On peut envisager d’ajouter des algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser automatiquement les paramètres en utilisant des modèles de formation basés sur des données historiques.
Cette stratégie intègre les avantages des moyennes mobiles et des indicateurs MACD, tout en restant relativement simple. Elle permet une meilleure maîtrise des risques. Elle permet de filtrer efficacement les signaux de bruit en jugeant les tendances et la double confirmation.
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title="MACD/EMA Long Strategy",overlay=true,scale=scale.left)
// SMA Indicator - Are we in a Bull or Bear market according to 200 SMA?
SMA = sma(close, input(200))
// EMA Indicator - Are we in a rally or not?
EMA = ema(close, input(20))
//MACD Indicator - Is the MACD bullish or bearish?
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
// Set Buy/Sell conditions
[main,signal,histo]=macd(close,fastLength,slowlength,MACDLength)
buy_entry= if close>SMA
delta>0
else
delta>0 and close>EMA
strategy.entry("Buy",true , when=buy_entry)
alertcondition(delta, title='Long', message='MACD Bullish')
sell_entry = if close<SMA
delta<0
else
delta<0 and close<EMA
strategy.close("Buy",when= sell_entry)
alertcondition(delta, title='Short', message='MACD Bearish')
//plot(delta, title="Delta", style=cross, color=delta>=0 ? green : red )