
La stratégie de rupture rapide de l’or est une stratégie de rupture utilisant une ligne rapide et une ligne lente. Elle met en place une fenêtre rapide et une fenêtre lente pour déterminer la direction de la tendance et effectuer une entrée au point de rupture.
La stratégie met en place une fenêtre rapide et une fenêtre lente simultanément. La fenêtre rapide est de 13 cycles par défaut pour capturer les tendances à court terme; la fenêtre lente est de 52 cycles par défaut pour déterminer la direction des tendances à moyen et à long terme. La stratégie calcule la ligne médiane des fenêtres rapides et des fenêtres lentes et la trace sur le graphique.
En traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane lente en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne médiane rapide en traversant la ligne lente en
En outre, la stratégie définit également des points d’arrêt et d’équilibrage. Faire plus de points d’arrêt et d’équilibrage pour les valeurs plus élevées du prix minimum de la fenêtre rapide et du prix minimum de la fenêtre lente, faire moins de points d’arrêt et d’équilibrage pour les valeurs plus élevées de la fenêtre rapide et du prix maximum de la fenêtre lente. Cela permet de s’assurer que les points d’arrêt sont situés en dehors de la direction de la tendance actuelle pour contrôler les risques.
La stratégie est levée lorsque les conditions de dépréciation ne sont pas remplies. Cela permet d’éviter des pertes inutiles lorsque la tendance se calme.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
Les variations de tendances à court terme et à moyen terme peuvent être rapidement capturées par une combinaison de fenêtres rapides et de fenêtres lentes, adaptées aux variétés à forte volatilité telles que l’or.
Le risque est maîtrisé. Des mécanismes de stop-loss raisonnables permettent de mettre fin aux pertes en temps opportun et de contrôler efficacement les stratégies de risque.
La logique des transactions est simple: les jugements sont basés sur les croisements rapides et moyens, puis les points de stop-loss raisonnables sont définis.
Facile à optimiser et à étendre. L’optimisation peut être effectuée par l’ajustement des paramètres, etc., ou par l’ajout d’autres indicateurs de jugement.
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Les fenêtres rapides sont sensibles au bruit. Les fenêtres rapides sont utilisées comme indicateurs de jugement à court terme et peuvent être affectées par un bruit de marché plus important, ce qui entraîne de faux signaux.
Les fenêtres à vitesse lente sont retardées. Lorsqu’une tendance à moyen et long terme se déplace, les fenêtres à vitesse lente peuvent être en retard, ce qui entraîne un retard de jugement du signal.
Le point d’arrêt peut être trop proche. Le point d’arrêt prend directement les données de la fenêtre lente, peut être trop proche du prix le plus récent et peut être facilement arrêté.
L’incapacité à gérer efficacement le marché de la liquidation. La stratégie est susceptible de générer de faux signaux entraînant des pertes lorsque le marché est constamment en liquidation.
La réponse:
Ajustez le cycle de la fenêtre rapide pour ajouter d’autres indicateurs de filtrage.
Optimiser les cycles de fenêtres lentes, ajouter des indicateurs comme les moyennes mobiles pour aider à juger.
Il y a une zone de protection entre le stop loss et le prix le plus récent.
Il est important d’augmenter les indicateurs de jugement sur le recensement pour éviter les faux signaux.
Cette stratégie peut être optimisée dans les directions suivantes:
Optimiser les paramètres de cycle des fenêtres rapides et des fenêtres lentes pour les adapter aux différentes variétés.
Augmentation du mécanisme de gestion des positions afin de contrôler les risques en ajustant les positions.
Augmenter les stratégies de stop-loss, en prenant l’initiative d’arrêter après un certain pourcentage de profit.
Ajouter plus de filtres d’indicateurs pour créer un signal de transaction plus stable.
Augmentation des jugements pour des formes spécifiques, telles que la convergence des triangles, la convergence des épaules, la convergence des épaules, etc. pour améliorer le taux de réussite de la stratégie.
Ajout d’algorithmes d’apprentissage automatique, de modèles de jugement de formation à l’aide de données volumineuses et de paramètres pour l’optimisation automatique des stratégies.
La stratégie de rupture rapide de l’or est une stratégie de rupture de tendance basée sur la croix de la courbe rapide et lente. Elle est capable de capturer rapidement les changements de tendance, ce qui convient aux variétés très volatiles telles que l’or.
/*backtest
start: 2023-10-17 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Breakout Scalper", overlay=true)
fast_window = input(title="Fast Window", defval=13, minval=1)
slow_window = input(title="Slow Window", defval=52, minval=1)
instant_period = input(title="Instant Period", defval=3, minval=1)
fast_low = lowest(fast_window)
fast_high = highest(fast_window)
fast_mid = (fast_low + fast_high) / 2
slow_low = lowest(slow_window)
slow_high = highest(slow_window)
slow_mid = (slow_low + slow_high) / 2
instant_price = ema(close, instant_period)
plot(instant_price, title="Instant Price", color=black, transp=50)
fp = plot(fast_mid, title="Fast Mid", color=green)
sp = plot(slow_mid, title="Slow Mid", color=red)
fill(fp, sp, color=(fast_mid > slow_mid ? green : red))
is_buy_mode = (instant_price > fast_mid) and (fast_mid > slow_mid)
is_sell_mode = (instant_price < fast_mid) and (fast_mid < slow_mid)
entry_color = is_buy_mode ? green : (is_sell_mode ? red : na)
exit_color = is_buy_mode ? red : (is_sell_mode ? green : na)
entry_buy_stop = slow_high
entry_sell_stop = slow_low
exit_buy_stop = max(fast_low, slow_low)
exit_sell_stop = min(fast_high, slow_high)
strategy.entry("long", strategy.long, stop=entry_buy_stop, when=is_buy_mode)
strategy.exit("stop", "long", stop=exit_buy_stop)
strategy.entry("short", strategy.short, stop=entry_sell_stop, when=is_sell_mode)
strategy.exit("stop", "short", stop=exit_sell_stop)
strategy.close("long", when=(not is_buy_mode))
strategy.close("short", when=(not is_sell_mode))
entry_buy_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (is_buy_mode ? green : na) : na
plotshape(entry_buy_stop, location=location.absolute, color=entry_buy_stop_color, style=shape.circle)
entry_sell_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (is_sell_mode ? red : na) : na
plotshape(entry_sell_stop, location=location.absolute, color=entry_sell_stop_color, style=shape.circle)
exit_buy_stop_color = (strategy.position_size > 0) ? red : na
plotshape(exit_buy_stop, location=location.absolute, color=exit_buy_stop_color, style=shape.xcross)
exit_sell_stop_color = (strategy.position_size < 0) ? green : na
plotshape(exit_sell_stop, location=location.absolute, color=exit_sell_stop_color, style=shape.xcross)