Stratégies de manipulation de tendance basées sur des indicateurs pivots

Aperçu

Cette stratégie est basée sur les pivots, qui permettent de déterminer la direction de la tendance actuelle et de la manipuler à l’envers en combinaison avec le RSI pour atteindre le but de suivre la tendance.

Principe de stratégie

Cette stratégie utilise les moyennes mobiles SMA et la faiblesse relative du RSI pour construire l’indicateur pivot. La méthode de calcul spécifique est la suivante:

1. Calculer la moyenne mobile SMA sur une période de n jours
2. Calculer le RSI en M jours
3. Lorsque le cours de clôture est supérieur au SMA, l’indicateur de l’axe cardinal = ((RSI-35) / (85-35)
4. Lorsque le cours de clôture est inférieur au SMA, l’indicateur de l’axe cardinal = ((RSI-20) / (70-20)
5. Déterminer la direction de la tendance en fonction des valeurs de l’indicateur axiale
   • Indicateur de l’axe pivot > 50 pour le voyant
   • Indicateur de l’axe < 50 à la baisse

Selon les signaux de l’indicateur pivot, effectuez une manipulation inverse, c’est-à-dire faites le short à la hausse et le long à la baisse, pour suivre la direction de la tendance.

La clé de cette stratégie réside dans l’utilisation d’indicateurs de pivot pour déterminer la direction de la tendance et la manipulation inverse pour suivre les tendances du marché.

Analyse des avantages

Les principaux avantages de cette stratégie sont les suivants:

1. L’utilisation de l’indicateur d’axe central pour déterminer la direction de la tendance est précise. L’indicateur d’axe central prend en compte les moyennes mobiles et l’indicateur RSI, ce qui permet de déterminer avec plus de précision le point de basculement de la tendance.

2. L’utilisation d’une stratégie de manipulation inverse permet de suivre efficacement la tendance. Lorsque la tendance est inversée, effectuez une opération inverse en temps opportun pour suivre la tendance.

3. Les paramètres du RSI sont réglables en fonction de la sensibilité de la stratégie. Plus le RSI est petit, plus il est sensible aux variations du marché et peut être ajusté pour différents marchés.

4. Il est possible d’ajuster les cycles SMA de manière flexible pour s’adapter à l’analyse des tendances de différents cycles.

5. Il est possible d’utiliser un commutateur multi-directional pour s’adapter à différentes situations.

6. L’efficacité de l’utilisation des fonds est élevée et les rendements sont meilleurs sans avoir besoin de beaucoup d’argent.

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

1. Il y a un risque d’erreur de jugement sur les axes cardinaux et de déviations qui peuvent conduire à des erreurs de jugement.

2. Les stratégies de manipulation inverse présentent un risque de perte élevé et nécessitent un contrôle strict des pertes.

3. Si la tendance est forte, il est impossible de faire un retour en arrière en temps opportun, et il est possible de rater la tendance.

4. Une mauvaise configuration des paramètres peut entraîner une sursensibilité ou une lenteur.

5. Les transactions sont fréquentes et les frais de transaction sont un fardeau.

Les mesures de gestion des risques correspondantes:

1. Il est important d’avoir une bonne compréhension des cycles des moyennes mobiles pour éviter les erreurs de calcul.

2. Les pertes sont strictement limitées et contrôlées.

3. La construction en lots réduit les risques.

4. Test d’optimisation des paramètres pour choisir la combinaison de paramètres qui convient à la stratégie.

5. Optimiser les stratégies de stop-loss pour réduire les pertes.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

1. Optimiser les paramètres de l’indicateur, choisir la combinaison optimale de paramètres. Les paramètres optimaux peuvent être déterminés par des mesures de retour par étapes.

2. Optimisation des stratégies d’arrêt des pertes. Vous pouvez configurer des programmes d’arrêt dynamiques tels que l’arrêt de l’oscillation de la corde postérieure et le suivi des pertes.

3. Il est possible d’ajouter des indicateurs tels que MACD, KDJ, etc. pour éviter les faux signaux.

4. Optimisation automatique par apprentissage automatique. Détermination automatique des paramètres optimaux à l’aide d’algorithmes d’évolution et d’apprentissage par renforcement.

5. Si vous choisissez la combinaison de la quantité et le prix, vous ne pouvez participer que si le nombre de transactions augmente.

6. L’utilisation d’arrêts basés sur des modèles. La modélisation des fluctuations des cours des actions et l’arrêt dynamique.

7. L’optimisation des pertes de stockage est basée sur l’utilisation de données à haute fréquence.

Résumer

Cette stratégie est basée sur l’axe principal pour déterminer la direction de la tendance, le suivi de la tendance en utilisant le mode de manipulation inverse, peut suivre efficacement la tendance du marché. L’avantage est de juger avec précision, la flexibilité, l’efficacité de l’utilisation des fonds, mais il existe également un certain risque d’erreur de jugement et le risque de perte.