Stratégie de trading de rupture à haute probabilité avec équilibre de pression


Date de création: 2023-11-13 11:40:53 Dernière modification: 2023-11-13 11:40:53
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Stratégie de trading de rupture à haute probabilité avec équilibre de pression

Aperçu

Cette stratégie utilise une combinaison d’indicateurs pour déterminer la direction de la tendance et le moment de la transaction. La méthode de l’équilibre de la pression améliore la probabilité de succès des transactions.

Principe de stratégie

  1. L’EMA est utilisée pour calculer la ligne moyenne et déterminer la direction de la tendance générale. Les valeurs plus élevées de l’EMA représentent une tendance à la hausse et les valeurs plus faibles représentent une tendance à la baisse.

  2. Le MACD est utilisé pour calculer la différence entre les lignes rapides et lentes. Une différence supérieure à 0 indique qu’il y a une tendance à la hausse, et une différence inférieure à 0 indique qu’il y a une tendance à la baisse.

  3. Le calcul des points de variation en série avec les PSAR montre que les valeurs de PSAR plus élevées sont actuellement en baisse et les valeurs de PSAR plus faibles sont actuellement en hausse.

  4. Lorsque les trois indicateurs sont concordants, la tendance est plus claire et les transactions d’achat ou de vente sont possibles.

  5. Ouvrir une position en fonction des conditions d’achat et de vente, et définir un point d’arrêt de perte et de plafonnement pour réaliser un profit lorsque les conditions d’arrêt de perte ou d’arrêt de perte sont atteintes.

  6. Les règles de fonctionnement sont les suivantes:

    • Conditions d’achat: non haussier, MACD inférieur à zéro, cours de clôture supérieur à la moyenne EMA
    • Conditions de vente: tendance à la hausse, différence du MACD supérieure à 0, prix de clôture inférieur à la moyenne de l’EMA
    • Condition de stop-loss: le prix atteint la prochaine valeur du PSAR
    • Conditions de freinage: atteint le rapport de freinage défini

Avantages stratégiques

  1. L’utilisation d’indicateurs multiples pour évaluer les tendances améliore l’exactitude de l’évaluation.

  2. L’équilibre de la pression est utilisé pour ouvrir une position lorsque la tendance est claire, ce qui augmente la probabilité de profit.

  3. Il est possible de limiter les pertes et de bloquer les bénéfices.

  4. Un système de négociation avec des règles claires, adapté aux transactions programmées.

  5. Il est possible d’optimiser les paramètres pour s’adapter aux différentes variétés et cycles de négociation.

Risque stratégique

  1. Il est possible qu’il y ait une erreur de jugement de la tendance, ce qui conduit à une erreur de direction de la position.

  2. Les marchés ont été très volatiles, et les indicateurs ont pu envoyer de faux signaux.

  3. Le point d’arrêt est trop grand pour être arrêté à temps.

  4. Les paramètres sont mal configurés, ce qui entraîne des transactions trop fréquentes ou une impossibilité d’ouvrir une position à temps.

  5. La liquidité de la variété négociée est insuffisante et le blocage des pertes n’a pas été mis en place comme prévu.

  6. Il est possible de réduire le risque en optimisant les paramètres, en ajustant les points d’arrêt et en choisissant des variétés de transactions à forte liquidité.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Adaptation des paramètres des cycles EMA afin d’optimiser l’exactitude des tendances.

  2. Ajustez les paramètres de cycle de la ligne rapide et de la ligne lente du MACD pour optimiser la sensibilité de l’indicateur MACD.

  3. Ajustez les paramètres de la proportion de stop-loss pour obtenir le meilleur équilibre de stop-loss.

  4. Ajout d’autres indicateurs auxiliaires pour améliorer la précision de la sélection du moment d’ouverture des positions.

  5. Optimiser la sélection des variétés de négociation, en choisissant des variétés à forte liquidité et à forte volatilité.

  6. Adaptation des cycles de négociation aux spécificités du marché des différentes variétés.

Résumer

Cette stratégie utilise de multiples indicateurs pour évaluer les tendances, ouvrir des positions lorsque les tendances sont claires et mettre en place un stop-loss. Elle permet de saisir efficacement le mouvement du marché et d’obtenir un rendement relativement idéal en garantissant une certaine rentabilité.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy(title = "Crypto Scalper", overlay = true,  pyramiding=1,initial_capital = 100, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.03)
len = input(60, minval=1, title="Length EMA")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//
fast_length = input(title="Fast Length MACD", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length MACD", type=input.integer, defval=26)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Oscillator MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input(title="Signal Line MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal


start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)

tplong=input(0.245, step=0.005)
sllong=input(1.0, step=0.005)
tpshort=input(0.055, step=0.005)
slshort=input(0.03, step=0.005)

if (uptrend and hist >0 and close < out)
	strategy.entry("short", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="short")
	strategy.exit("short_tp/sl", "short", profit=close * tpshort / syminfo.mintick, loss=close * slshort / syminfo.mintick, comment='SHORT EXIT',  alert_message = 'closeshort')
if (not uptrend and hist <0 and close > out)
	strategy.entry("long", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="long")
	strategy.exit("short_tp/sl", "long", profit=close * tplong / syminfo.mintick, loss=close * sllong / syminfo.mintick, comment='LONG EXIT',  alert_message = 'closelong')