
Cette stratégie est une stratégie de trading bidirectionnelle qui suit la volatilité. Elle utilise l’indicateur ATR de la volatilité réelle moyenne pour définir un stop loss et pour déterminer la direction de la tendance en fonction de la direction dans laquelle le prix a franchi le stop loss.
La stratégie utilise le taux de volatilité ATR de 3 jours. La valeur ATR est multipliée par un coefficient comme point d’arrêt. Elle est jugée comme une tendance à la hausse lorsque le prix est supérieur au point d’arrêt et est fermée lorsque le prix descend au-dessus du point d’arrêt.
En fonction du risque, il est possible d’augmenter le coefficient ATR, d’augmenter la zone de couverture, de contrôler la fréquence des transactions, de définir un stop minimum, etc.
Cette stratégie est globalement une stratégie de stop-loss à suivi bidirectionnel stable. Le risque de retrait est maîtrisé par la mise en place dynamique d’un stop-loss via l’indicateur ATR. Parallèlement, les transactions bidirectionnelles augmentent les opportunités de profit.
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("BCH Swinger v1", overlay=true, commission_value = 0.25, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
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//START - SET DATE RANGE
// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear = input(defval = 2017, title = "From Year")
ToMonth = input(defval = 10, title = "To Month", minval = 1)
ToDay = input(defval = 01, title = "To Day", minval = 1)
ToYear = input(defval = 2020, title = "To Year")
startDate = time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 1, 1)
endDate = time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
withinTimeRange = true
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//END - SET DATE RANGE
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//START - INDICATORS
length = input(3)
mult = input(1, minval = 0.01)
atr_ = atr(length)
max1 = max(nz(max_[1]), close)
min1 = min(nz(min_[1]), close)
is_uptrend_prev = nz(is_uptrend[1], true)
stop = is_uptrend_prev ? max1 - mult * atr_ : min1 + mult * atr_
vstop_prev = nz(vstop[1])
vstop1 = is_uptrend_prev ? max(vstop_prev, stop) : min(vstop_prev, stop)
is_uptrend = close - vstop1 >= 0
is_trend_changed = is_uptrend != is_uptrend_prev
max_ = is_trend_changed ? close : max1
min_ = is_trend_changed ? close : min1
vstop = is_trend_changed ? is_uptrend ? max_ - mult * atr_ : min_ + mult * atr_ : vstop1
plot(vstop, color = is_uptrend ? yellow : red, style=circles, linewidth=2)
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//END - INDICATORS
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//START - TRADING RULES
direction = input(defval=1, title = "Strategy Direction", minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
condition1 = close > vstop and withinTimeRange
condition2 = close < vstop and withinTimeRange
strategy.entry("BUY", strategy.long, when = condition1)
strategy.entry("SELL", strategy.short, when = condition2)
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//END - TRADING RULES