Stratégie de suivi de trajectoire à moyenne mobile exponentielle


Date de création: 2023-12-01 13:46:46 Dernière modification: 2023-12-01 13:46:46
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Stratégie de suivi de trajectoire à moyenne mobile exponentielle

Aperçu

Une stratégie de négociation quantitative basée sur les tendances qui utilise les moyennes mobiles indicielles de différents cycles (EMA) pour identifier les signaux de entrée et de sortie potentiels du marché des crypto-monnaies. En suivant les croisements entre les différentes EMA, on peut trouver des opportunités de reprise et d’entrée de tendance pour maximiser les gains potentiels tout en contrôlant les risques.

Principe de stratégie

La stratégie utilise 4 EMA de différentes périodes, soit 8, 12, 24 et 72 EMA. Ils indiquent la direction de la tendance sur le graphique. Lorsqu’un prix de clôture franchit une ligne lente, il s’agit d’une opportunité d’achat.

Signaux d’entréeIl y en a deux:

  1. Retour en bourse: lorsque le prix de clôture franchit les lignes 12, 24 et 72, cela constitue un signal de retour en bourse.
  2. Entrée en tendance: la clôture est signalée lorsque le prix franchit la ligne 72 et que la ligne 8 franchit les lignes 12 et 24.

Signaux de sortieIl y en a trois:

  1. Fixation des bénéfices: définition d’une valeur fixe comme point de sortie des bénéfices, par exemple 100 points.
  2. Stop-loss: définir une valeur de point de glissement fixe, par exemple 50, comme ligne de stop-loss
  3. Le revers de la tendance est le choix de la sortie lorsque la ligne 12 est traversée sous la ligne 24.

Analyse des avantages

Le plus grand avantage de cette stratégie réside dans la possibilité de saisir à la fois des occasions de reprise et de tendance. Utiliser une combinaison de ligne rapide et de ligne lente pour éviter d’être trompé par les fluctuations à court terme. L’EMA est également efficace pour filtrer le bruit des fluctuations anormales des prix et capturer les tendances à long terme.

  1. La capacité à suivre et à saisir rapidement les évolutions du marché
  2. Une précision élevée pour identifier efficacement les tendances
  3. Flexibilité pour opter pour une entrée dans la tendance et le rebond
  4. Le risque est bien maîtrisé, la stratégie de stop loss est complète.

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques à éviter:

  1. Risque de configuration des paramètres clés. Des paramètres clés inappropriés tels que la période EMA peuvent affecter la performance de la stratégie.
  2. Le décalage de plusieurs airs détermine le risque. Les croisements EMA ne sont pas suffisants pour déterminer complètement le point de décalage de la tendance, ce qui peut entraîner des erreurs de jugement.
  3. L’exagération peut conduire à une exagération excessive.

Les mesures suivantes peuvent être prises pour contrer ces risques:

  1. Sélectionnez la combinaison d’EMAs périodiques appropriée et optimisez les paramètres.
  2. En combinaison avec d’autres indicateurs, il a été confirmé que la rotation était vide.
  3. La réduction de la marge de stop loss est appropriée et la stratégie de stop loss est optimisée.

Direction d’optimisation

Il y a encore de la place pour l’optimisation de cette stratégie, principalement dans les domaines suivants:

  1. Ajout de filtres sur d’autres indicateurs pour améliorer l’exactitude de la stratégie.
  2. La dynamique d’ajustement du stop loss est adaptée à l’augmentation de la volatilité.
  3. Test des données sur différentes paires de devises et périodes pour trouver la meilleure configuration stratégique.
  4. Les objectifs de profit et de stop-loss sont adaptés en fonction des préférences de risque des traders.

Résumer

Cette stratégie de suivi de la trajectoire EMA est une stratégie de suivi de la tendance dans son ensemble. Elle prend en compte à la fois le suivi et le redressement, et détermine le moment d’entrée sur le marché grâce à l’intersection EMA.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-10-31 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © moondevonyt

//@version=5
strategy("Cornoflower Trend Following Crypto", overlay=true)

// Input Settings
lenEma8 = input(8, title="Length of 8 EMA")
lenEma12 = input(12, title="Length of 12 EMA")
lenEma24 = input(24, title="Length of 24 EMA")
lenEma72 = input(72, title="Length of 72 EMA")

// Calculate the EMAs
ema8 = ta.ema(close, lenEma8)
ema12 = ta.ema(close, lenEma12)
ema24 = ta.ema(close, lenEma24)
ema72 = ta.ema(close, lenEma72)

// Entry Conditions
pullbackEntry = ta.crossover(close, ema12) and ta.crossover(close, ema24) and ta.crossover(close, ema72)
initialEntry = ta.crossover(close, ema72) and ta.crossover(ema8, ema12) and ta.crossover(ema8, ema24)

// Exit Conditions
profitTarget = 100 // Example target in pips, adjust according to your preference
trailingStop = 50 // Example trailing stop value in pips, adjust according to your preference
exitCondition = ta.crossunder(ema12, ema24)

// Execute Strategy
if pullbackEntry
    strategy.entry("Pullback Entry", strategy.long)
if initialEntry
    strategy.entry("Initial Entry", strategy.long)

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Profit Target", "Pullback Entry", limit=close + (profitTarget * syminfo.mintick))
    strategy.exit("Trailing Stop", "Pullback Entry", stop=close - (trailingStop * syminfo.mintick), trail_points=trailingStop)
    strategy.exit("Exit Condition", "Initial Entry", stop=close, when=exitCondition)
    
// Plot EMAs
plot(ema8, color=color.yellow, title="8 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema12, color=color.purple, title="12 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema24, color=color.blue, title="24 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema72, color=color.rgb(235, 255, 59), title="72 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)