
La stratégie de sélection de l’ADX à deux lignes identifie les tendances en utilisant la ligne moyenne 2⁄20 et l’indicateur ADXR, ce qui génère un signal de négociation au début de la tendance. La stratégie utilise d’abord l’indicateur de la moyenne mobile 2⁄20 pour déterminer la direction de la tendance des prix, puis la combinaison de l’indicateur ADXR pour confirmer davantage le signal de tendance, ce qui génère un signal de négociation plus fiable.
La logique de base de la stratégie d’ADX en temps réel est basée sur les éléments suivants:
2⁄20 indice des moyennes mobiles
Indicateur ADXR
Signaux de négociation
L’innovation principale de cette stratégie est l’utilisation de l’indicateur ADXR pour identifier les tendances de la phase initiale et les combiner avec les signaux de la stratégie homogène traditionnelle, améliorant ainsi la qualité du signal et renforçant la stabilité de la stratégie.
Les principaux avantages de la stratégie de sélection de l’ADX bi-parallèle sont les suivants:
Les principaux risques liés à la stratégie de sélection de l’ADX bi-parallèle sont les suivants:
Une mauvaise configuration des paramètres ADXR peut entraîner des opportunités de transactions manquées.
Dans certaines circonstances, il peut y avoir plus de faux signaux.
Les paramètres de l’EMA sont fixes et ne peuvent pas s’adapter aux évolutions du marché.
L’incapacité à identifier les zones de fluctuation des prix peut entraîner une surabondance de transactions inefficaces.
Les stratégies de sélection de l’ADX biconvergent peuvent être optimisées de la manière suivante:
Les paramètres de l’EMA ont été optimisés pour qu’ils changent automatiquement en fonction de la situation.
La gamme de paramètres ADXR a été optimisée pour inclure plus de signaux de transaction efficaces.
Ajout d’indicateurs supplémentaires pour juger des tendances, génération de signaux combinés, amélioration de la qualité.
Augmenter les stratégies de stop loss, définir des critères de stop-loss et contrôler le risque d’une seule transaction
Optimisation de la stratégie de gestion des fonds, permettant l’ajustement automatique des positions en fonction de l’état du compte.
La stratégie de sélection de l’ADX bi-parallel améliore la qualité du signal grâce à une combinaison innovante de la stratégie traditionnelle bi-parallel avec l’indicateur ADXR, améliore la stabilité de la stratégie, est capable d’identifier efficacement les tendances au début des phases, le rendement historique est meilleur. La stratégie a une grande marge d’optimisation et peut être améliorée de plusieurs façons, ce qui lui donne une forte capacité d’adaptation et une marge de profit dans des marchés plus complexes.
/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
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// Copyright by HPotter v1.0 04/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Average Directional Movement Index Rating (ADXR) measures the strength
// of the Average Directional Movement Index (ADX). It's calculated by taking
// the average of the current ADX and the ADX from one time period before
// (time periods can vary, but the most typical period used is 14 days).
// Like the ADX, the ADXR ranges from values of 0 to 100 and reflects strengthening
// and weakening trends. However, because it represents an average of ADX, values
// don't fluctuate as dramatically and some analysts believe the indicator helps
// better display trends in volatile markets.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
fADX(Len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
trur = ta.rma(ta.tr, Len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
sum = plus + minus
100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)
ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2) =>
pos = 0.0
xADX = fADX(LengthADX)
xADXR = (xADX + xADX[LengthADXR]) / 2
pos := xADXR < Signal1 ? 1 : xADXR > Signal2 ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & ADXR', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ ADXR ═════●'
LengthADX = input(title="Length ADX", defval=14)
LengthADXR = input(title="Length ADXR", defval=14)
Signal1 = input.float(13, step=0.01)
Signal2 = input.float(45, step=0.01)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosADXR = ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosADXR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosADXR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)