
L’idée principale de cette stratégie est d’utiliser les moyennes mobiles et les bandes de broyage pour juger de la tendance des prix et générer des signaux de négociation. Plus précisément, on calcule d’abord l’ATR moyen de la zone de fluctuation réelle d’un certain cycle, puis on obtient une chaîne de confinement combinant les prix les plus élevés et les plus bas. Si le prix franchit cette chaîne, le prix de clôture est égal au prix de la chaîne.
La stratégie commence par calculer la portée des fluctuations de l’ATR, puis se combine avec les prix les plus élevés et les plus bas pour obtenir le canal de restriction. Le prix de clôture n’est limité au prix de la porte que lorsque le prix franchit ce canal.
Le cœur de cette stratégie de jugement de tendance est la moyenne des traders de tendance, qui reflète la direction de la tendance à moyen et à long terme. Le rôle de la ceinture de Brent est de filtrer certaines fausses ruptures, ce qui rend le signal de négociation plus fiable. L’ensemble de la stratégie combinée avec le suivi de la tendance et la décision de rupture, forme un système de tendance plus fort.
La réponse:
L’ensemble de la stratégie est un système de suivi de tendance plus puissant. Il permet de juger les tendances du marché sur les lignes moyennes et longues et de générer des signaux de négociation en combinaison avec les bandes de Brent. Grâce à l’optimisation des paramètres, des gains supplémentaires stables peuvent être obtenus.
/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
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// Copyright by HPotter v1.0 16/10/2018
// This is plots the indicator developed by Andrew Abraham
// in the Trading the Trend article of TASC September 1998
// It was modified, result values wass averages.
// And draw two bands above and below TT line.
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strategy(title="Trend Trader Bands Backtest", overlay = true)
Length = input(21, minval=1),
LengthMA = input(21, minval=1),
BandStep = input(20),
Multiplier = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
avgTR = wma(atr(1), Length)
highestC = highest(Length)
lowestC = lowest(Length)
hiLimit = highestC[1]-(avgTR[1] * Multiplier)
loLimit = lowestC[1]+(avgTR[1] * Multiplier)
ret = 0.0
ret := iff(close > hiLimit and close > loLimit, hiLimit,
iff(close < loLimit and close < hiLimit, loLimit, nz(ret[1], 0)))
nResMA = ema(ret, LengthMA)
pos = 0.0
pos := iff(close < nResMA - BandStep , -1,
iff(close > nResMA + BandStep, 1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
plot(nResMA, color= blue , title="Trend Trader AVR")
plot(nResMA+BandStep, color= red , title="Trend Trader UpBand")
plot(nResMA-BandStep, color= green, title="Trend Trader DnBand")