Stratégie de renversement de la dynamique


Date de création: 2023-12-12 17:25:08 Dernière modification: 2023-12-12 17:25:08
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Stratégie de renversement de la dynamique

Aperçu

Cette stratégie utilise des indicateurs de dynamique du prix pour déterminer si une tendance de mouvement de prix est en train de se retourner afin de saisir les opportunités de reprise. Lorsque la tendance à la hausse ralentit ou que la tendance à la baisse ralentit, ce qui indique que la dynamique du prix est en train de se retourner, la stratégie ouvre une position à la hausse ou à la baisse

Principe de stratégie

La stratégie est principalement basée sur le calcul d’indicateurs de dynamique. Les indicateurs de dynamique reflètent la vitesse et l’intensité des variations de prix. La stratégie comporte deux indicateurs de dynamique, MOM et MOM1.

Formule de calcul du MOM:

MOM = prix de clôture du jour - prix de clôture du jour précédant N

Formule de calcul du MOM1:

MOM1 = MOM aujourd’hui - MOM hier

Si MOM > 0 et MOM1 < 0, indique que la tendance à la hausse est ralentie, un signal de reprise, faites plus; si MOM < 0 et MOM1 > 0, indique que la tendance à la baisse est ralentie, un signal de reprise, faites plus.

Avantages stratégiques

  1. Capturer les points de basculement et entrer en temps opportun sur le marché
  2. Le gouvernement a décidé de ne pas faire d’efforts pour réduire la violence.
  3. Régler automatiquement les pertes et réduire les risques

Risque stratégique

  1. Les prix peuvent fluctuer, ce qui peut entraîner des ouvertures et des fermetures fréquentes.
  2. Le paramètre n’est pas réglé à ce moment-là, il n’est pas possible de déterminer avec précision le point de basculement
  3. Une fausse alerte à la suite d’un incident sur le marché

Les principales mesures d’atténuation des risques:

  1. Optimisation des paramètres pour une meilleure précision de jugement
  2. Combinaison avec d’autres indicateurs pour filtrer le signal
  3. L’intervention humaine pour éviter les pertes en cas d’anomalies du marché

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Optimiser les paramètres de l’indicateur de mouvement pour mieux capturer le temps de retournement
  2. Filtrer les indicateurs tels que le volume de transactions pour éviter les faux signaux
  3. Une stratégie de stop loss pour réduire les pertes individuelles

Résumer

Cette stratégie permet de faire plus de blanchiment automatiquement en calculant les indicateurs de dynamique des prix, en déterminant si la tendance des prix est inversée. Les retours d’expérience montrent que la stratégie fonctionne globalement sans heurts et capte efficacement les points de revers des prix.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Momentum - Strategy", overlay = false, precision = 2, initial_capital = 10000, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.2 )

i_len           =       input(defval = 12,      title = "Length",       minval = 1)
i_src           =       input(defval = close,   title = "Source")
i_percent       =       input(defval = true,    title = "Percent?")
i_mom           =       input(defval = "MOM2",  title = "MOM Choice",   options = ["MOM1", "MOM2"])

momentum(seria, length, percent) =>
	_mom        =       percent ? ( (seria / seria[length]) - 1) * 100 : seria - seria[length]
	_mom

mom0        =       momentum(i_src, i_len, i_percent)
mom1        =       momentum(mom0, 1, i_percent)
mom2        =       momentum(i_src, 1, i_percent)

momX        =       mom1

if i_mom == "MOM2"
    momX    :=     mom2

if (mom0 > 0 and momX > 0)
    strategy.entry("MomLE", strategy.long, stop = high + syminfo.mintick, comment = "MomLE")
else
	strategy.cancel("MomLE")
if (mom0 < 0 and momX < 0)
	strategy.entry("MomSE", strategy.short, stop = low - syminfo.mintick, comment = "MomSE")
else
	strategy.cancel("MomSE")

plot(mom0, color = #0000FF, title = "MOM")
plot(mom1, color = #00FF00, title = "MOM1", display = display.none)
plot(mom2, color = #00FF00, title = "MOM2")