
La stratégie WAMI est une stratégie de négociation basée sur l’analyse de la feuille de calcul et qui, grâce à un processus d’optimisation de la reproduction, permet de trouver des gains stables et durables dans les données historiques du marché. Elle combine les moyennes mobiles indicielles (EMA), les moyennes mobiles pondérées (WMA) et les indicateurs de mouvement (MOM) pour former un indicateur de négociation composite appelé WAMI.
La méthode de calcul est la suivante: d’abord, le mouvement des prix est calculé, puis une moyenne mobile pondérée de n jours est calculée, puis deux moyennes mobiles de l’indicateur sont calculées, obtenant la moyenne finale des prix. Le mouvement des prix reflète la vitesse de variation des prix, le WMA filtre le bruit à court terme et l’EMA aplatit les prix.
Une hausse de la valeur de l’indice de Weibo génère un signal d’achat lorsqu’elle dépasse une limite spécifiée, ce qui signifie que le marché est en train de se former une tendance à la hausse; une baisse de la valeur de la valeur de Weibo génère un signal de vente lorsqu’elle dépasse une limite, ce qui signifie une tendance à la baisse. L’utilisateur peut ajuster lui-même la limite en fonction des résultats de la rétroanalyse pour obtenir de meilleurs effets d’optimisation de la stratégie.
Cette stratégie, combinant le suivi de tendances et le jugement sur les surachats, permet de saisir les tendances des prix des lignes moyennes et longues tout en évitant d’être piégé. Comparée à la stratégie de moyenne mobile ordinaire, la ligne WMS améliore la qualité et la stabilité du signal de négociation.
Les principaux avantages sont:
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Il est possible de réduire ces risques en ajustant les combinaisons de paramètres, en définissant des arrêts de perte et des gains raisonnablement attendus. Lorsque le marché est en proie à une forte volatilité, il convient de suspendre ou de réduire les positions.
La stratégie peut également être optimisée dans les domaines suivants:
Dans l’ensemble, la stratégie de la ligne moyenne est une stratégie de suivi des tendances des lignes moyennes et longues recommandée. Elle forme un signal de négociation de haute qualité grâce à une analyse approfondie des variations de la quantité apw du prix.
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 17/01/2017
// The WAMI-based trading lies in the application and iteration of the
// optimization process until the indicated trades on past market data
// give consistent, profitable results. It is rather difficult process
// based on Fourier analysis.
// You can to change Trigger parameter for to get best values of strategy.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="WAMI Strategy", shorttitle="WAMI Strategy")
Length_EMA = input(13, minval=1)
Length_WMA = input(4, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(Trigger, color=purple, linestyle=line)
xWAMI = ema(ema(wma(mom(close, 1),Length_WMA),Length_EMA),Length_EMA)
pos = iff(xWAMI > Trigger, 1,
iff(xWAMI < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xWAMI, color=blue, title="WAMI")