
Cette stratégie permet de trader automatiquement en calculant des moyennes mobiles de différentes périodes, en définissant des points d’arrêt et de perte. Faire plus lorsque vous traversez une moyenne mobile de longue période au-dessus d’une moyenne mobile de courte période et faire moins lorsque vous traversez une moyenne mobile de longue période au-dessous d’une moyenne mobile de courte période.
La stratégie est basée sur le principe de la croisée des lignes. Elle calcule simultanément les moyennes mobiles simples à 9 jours et les moyennes mobiles simples à 55 jours.
La stratégie utilise également l’indicateur ATR pour définir les arrêts et les points d’arrêt. L’indicateur ATR permet de mesurer l’ampleur des fluctuations du marché. Le point d’arrêt est défini comme le prix de clôture moins l’ATR, ce qui permet d’établir un arrêt raisonnable en fonction de la volatilité du marché.
Il s’agit d’une stratégie de trading en ligne très simple et pratique qui présente les avantages suivants:
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Ces risques peuvent être atténués par des paramètres d’optimisation, des arrêts stricts et une gestion de position raisonnable.
La stratégie peut être optimisée:
L’idée générale de la stratégie est claire et facile à mettre en œuvre, particulièrement adaptée aux débutants. En tant que stratégie de négociation en ligne courte de base, elle présente des avantages tels que la simplicité d’opération et la facilité d’optimisation.
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy with Stop-Loss and Take-Profit", overlay=true)
// Input for selecting the length of the moving averages
maShortLength = input(9, title="Short MA Length")
maLongLength = input(55, title="Long MA Length")
// Input for setting the risk-reward ratio
riskRewardRatio = input(2, title="Risk-Reward Ratio")
// Calculate moving averages
maShort = ta.sma(close, maShortLength)
maLong = ta.sma(close, maLongLength)
// Buy condition: 9-period MA crosses above 55-period MA
buyCondition = ta.crossover(maShort, maLong)
// Sell condition: 9-period MA crosses below 55-period MA
sellCondition = ta.crossunder(maShort, maLong)
// Set stop-loss and take-profit levels
atrValue = ta.atr(14)
stopLossLevel = close - atrValue // Use ATR for stop-loss (adjust as needed)
takeProfitLevel = close + riskRewardRatio * atrValue // Risk-reward ratio of 1:2
// Execute buy and sell orders with stop-loss and take-profit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel, profit=takeProfitLevel)
// Plot moving averages on the chart
plot(maShort, color=color.blue, title="Short MA")
plot(maLong, color=color.red, title="Long MA")