Stratégie de suivi de tendance avec cassures de moyennes mobiles


Date de création: 2023-12-28 15:47:21 Dernière modification: 2023-12-28 15:47:21
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Stratégie de suivi de tendance avec cassures de moyennes mobiles

Aperçu

Cette stratégie, qui combine les moyennes mobiles, l’indicateur de largeur et l’indicateur de virage de la parallèle, permet de juger la tendance et de confirmer le point de rupture. Elle appartient à la stratégie de suivi de tendance typique.

Principe de stratégie

Cette stratégie utilise les deux EMA pour juger de la tendance des prix, et les SMA pour les jugements auxiliaires. Quand l’EMA de la ligne rapide est au-dessus de l’EMA de la ligne lente, et que la SMA de la ligne rapide est au-dessus de la SMA de la ligne lente, on considère qu’elle est en hausse.

L’indicateur de déviation de la parabole PSAR est utilisé pour déterminer le point de retournement des prix. Lorsque le PSAR est en dessous du point le plus élevé du prix, il indique que le prix peut se retourner vers la baisse, à ce moment-là la position est fermée.

Lorsque le cours est jugé à la hausse et que le prix atteint son plus haut point sur le PSAR, cela indique que le prix continue d’augmenter.

Analyse des avantages

  • Les EMA doubles peuvent être utilisés pour filtrer les fausses ruptures.
  • Le PSAR peut être utilisé pour déterminer efficacement le point de basculement et réaliser un arrêt rapide des pertes.
  • Il est capable d’identifier efficacement les points de basculement de la tendance et de suivre les positions en temps opportun.
  • Les règles sont claires et faciles à utiliser.

Analyse des risques

  • Il est possible que les tendances soient mal évaluées.
  • La stratégie doit être optimisée pour les paramètres de variété de transactions, sinon le risque de chasing peut être plus élevé.
  • Il y a des problèmes de coût de transaction non pris en compte.

La solution est simple:

  • Optimiser les paramètres EMA et SMA pour améliorer la précision des jugements.
  • Optimiser les paramètres du PSAR pour les différentes variétés.
  • Le coût de la transaction est pris en compte.

Direction d’optimisation

  • Ajouter plus d’indicateurs pour juger des tendances, tels que BOLL, MACD, etc.
  • La formation et l’optimisation des paramètres de la variété.
  • Envisagez d’inclure une stratégie de stop-loss.
  • Optimisation de la construction de la position et de la logique de blocage des pertes

Résumer

Cette stratégie est une stratégie de suivi de tendance typique. L’avantage est que les règles sont plus claires et plus simples, permettant d’identifier les retournements de tendance. L’inconvénient est qu’elle est plus sensible aux paramètres et présente un certain risque de chasing.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Buy Dip MA & PSAR", overlay=true)

PSAR_start = input(0.02)
PSAR_increment = input(0.02)
PSAR_maximum = input(0.2)

EMA_fast = input(20)
EMA_slow = input(40)
SMA_fast = input(100)
SMA_slow = input(200)

emafast = ema(close, EMA_fast)
emaslow = ema(close, EMA_slow)
smafast = sma(close, SMA_fast)
smaslow = sma(close, SMA_slow)

psar = sar(PSAR_start, PSAR_increment, PSAR_maximum)
uptrend = emafast > emaslow and smafast > smaslow
breakdown = not uptrend

if (psar >= high and uptrend)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=psar, comment="Buy")
else
    strategy.cancel("Buy")

if (psar <= low)
    strategy.exit("Close", "Buy", stop=psar, comment="Close")
else
    strategy.cancel("Close")

if (breakdown)
    strategy.close("Buy")


plot(emafast, color=blue)
plot(emaslow, color=red)