Stratégie de signal CVDVWAP roulant ancré

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2023-12-29 14:56:03 Je vous en prie.
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Résumé

La stratégie de signal CVDVWAP est un indicateur d'analyse technique complexe conçu pour la plateforme TradingView. Il intègre les concepts de prix moyen pondéré par volume ancré (VWAP), de delta de volume cumulé (CVD) et d'analyse des écarts standards pour générer des signaux d'entrée et de sortie pour le trading.

La logique de la stratégie

Le noyau de cette stratégie est de calculer un VWAP ancré, qui démarre le calcul du VWAP à partir d'une barre d'ancrage spécifique qui a le volume le plus élevé sur une période définie par l'utilisateur. Une bande d'enveloppe calculée par déviation standard est ensuite tracée sur la base de ce VWAP ancré pour refléter les zones de surachat / survente. Pendant ce temps, l'indicateur de taux de changement (ROC) détecte des modèles de dips et rips combinés à des signaux de filtre CVD pour générer des signaux d'achat et de vente. Ces signaux peuvent être basculés pour se répéter ou attendre la sortie du signal courant avant d'envoyer le signal suivant.

Les avantages

  1. Utiliser le prix moyen pondéré par volume pour identifier les zones de valeur et les niveaux de support/résistance
  2. Les bandes de l'enveloppe des écarts types mettent en évidence des mouvements de prix trop étendus
  3. L'indicateur de volume CVD reflète la pression d'achat/de vente sous-jacente
  4. Signaux d'entrée et de sortie clairs
  5. Autoparte de perte et prise de bénéfices pour la gestion des risques

Analyse des risques

  1. Des paramètres incorrects peuvent entraîner des transactions manquées ou des signaux non valides.
  2. Besoin de combiner avec plus d'indicateurs pour la prise de décision au lieu d'utiliser seul
  3. Requiert une optimisation pour différents produits et délais
  4. Une mauvaise position stop loss et take profit entraîne des pertes plus importantes

Directions d'optimisation

  1. Ajustez la logique de sélection de la barre d'ancrage avec des moyennes mobiles, etc.
  2. Essayez différents multiples d'écart type pour les bandes d'enveloppe
  3. Optimiser les paramètres de ROC en fonction des caractéristiques de volatilité
  4. Définir des arrêts de glissement dynamiques ou adaptatifs pour les marchés volatils

Conclusion

La stratégie de signal CVDVWAP à roulement ancré synthétise divers indicateurs pour évaluer l'action des prix et la dynamique d'achat / vente, ce qui est très utile pour découvrir les opportunités de trading.


/*backtest
start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Anchored Rolling CVDVWAP Signal Strategy', overlay=true)

// User-defined settings
vwapAnchorPeriod = input.int(20, title="Rolling VWAP Anchor Period", group="Settings")
stdDevMult = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier for Envelope", group="Settings")
analysis_period = input.int(7, minval=1, maxval=100, title="Analysis Period", group="Settings")
useVwapFilter = input.bool(true, title="Use Anchored VWAP Filter", group="Filters")
useCvdFilter = input.bool(true, title="Use CVD Filter", group="Filters")
cvdLength = input.int(20, title="CVD Length", group="Filters")
tpPercent = input.float(200.0, title="Take Profit % of SL Distance", group="Trade Settings")
slPeriods = input.int(200, title="Stop Loss Lookback Period", group="Trade Settings")
toggleSignals = input.bool(false, title="Toggle Signals", group="Settings")

// Finding the anchor bar
highestVol = ta.highest(volume, vwapAnchorPeriod)
var int anchorBar = na
if volume == highestVol
    anchorBar := bar_index

// Initializing variables for anchored VWAP and envelope calculation
var float avwapNumerator = na
var float avwapDenominator = na
var float anchoredVwap = na
var float sum = 0.0
var int count = 0
var float sumDev = 0.0

// Calculating Anchored VWAP and envelope
if not na(anchorBar)
    if bar_index == anchorBar
        avwapNumerator := high * volume + low * volume + close * volume
        avwapDenominator := volume * 3
        sum := 0.0
        count := 0
        sumDev := 0.0
    else if bar_index > anchorBar
        avwapNumerator := avwapNumerator[1] + high * volume + low * volume + close * volume
        avwapDenominator := avwapDenominator[1] + volume * 3
        sum := sum[1] + close
        count := count[1] + 1
        sumDev := sumDev[1] + math.pow(close - (sum / count), 2)
    anchoredVwap := avwapNumerator / avwapDenominator

// Standard deviation envelope calculation
float mean = sum / math.max(count, 1)
float stDev = math.sqrt(sumDev / math.max(count, 1))
float upperBand = anchoredVwap + stdDevMult * stDev
float lowerBand = anchoredVwap - stdDevMult * stDev

// CVD calculation and filter application
cvd = ta.cum(volume - ta.sma(volume, cvdLength))
bool cvdCondition = useCvdFilter ? (cvd[1] < cvd and cvd > cvd[1]) : true

// Dip and Rip pattern detection
roc = ta.roc(close, analysis_period)
dip_move_value = input.float(-8, title="Down (%)", step=0.50, minval=-100, maxval=-0.01, group="Settings")
rip_move_value = input.float(8, title="Up (%)", step=0.50, minval=0.01, maxval=100.00, group="Settings")
dip = roc <= dip_move_value and cvdCondition and (not useVwapFilter or close < anchoredVwap)
rip = roc >= rip_move_value and cvdCondition and (not useVwapFilter or close > anchoredVwap)

// State variables for signals and TP/SL execution
var bool inTrade = false // If we are currently in a trade
var bool takeLong = false // If the last signal was a buy
var bool takeShort = false // If the last signal was a sell
var float tradeEntryPrice = na // The trade entry price
var float tradeSL = na // The current trade's Stop Loss level
var float tradeTP = na // The current trade's Take Profit level

// Setting SL and TP levels for the trade
tradeSL := dip ? ta.highest(high, slPeriods) : (rip ? ta.lowest(low, slPeriods) : tradeSL)
tradeTP := dip ? tradeEntryPrice - (tradeSL - tradeEntryPrice) * tpPercent / 100 : (rip ? tradeEntryPrice + (tradeEntryPrice - tradeSL) * tpPercent / 100 : tradeTP)

// Trade entry logic
if (dip or rip) and not inTrade
    tradeEntryPrice := close
    inTrade := true
    takeLong := rip
    takeShort := dip

// Trade exit logic at TP or SL
if inTrade and ((takeLong and (low < tradeSL or high > tradeTP)) or (takeShort and (high > tradeSL or low < tradeTP)))
    inTrade := false // Exit the trade

// Display logic for signals based on the toggle
bool showLongSignal = rip and (not toggleSignals or not takeLong)
bool showShortSignal = dip and (not toggleSignals or not takeShort)

// Reset signals if toggle is active and trade is exited
if toggleSignals and not inTrade
    takeLong := true
    takeShort := true

// Strategy entry and exit logic
if showLongSignal
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if showShortSignal
    strategy.close("Long")

if showShortSignal
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if showLongSignal
    strategy.close("Short")

// Plotting of entry signals, anchored VWAP, and envelope
plot(upperBand, title="Upper Envelope", color=color.green)
plot(lowerBand, title="Lower Envelope", color=color.red)
plot(anchoredVwap, title="Anchored VWAP", color=color.blue)

// Coloring and shapes for Dip and Rip
barcolor(dip ? color.rgb(255, 0, 0) : na, title="Down Bar Color")
bgcolor(dip ? color.rgb(255, 0, 0, 80) : na, title="Down Background Color")
plotshape(dip, title="Dip - Down", location=location.top, color=color.rgb(255, 82, 82, 45), style=shape.square, size=size.tiny)
barcolor(rip ? color.rgb(0, 255, 0) : na, title="Up Bar Color")
bgcolor(rip ? color.rgb(0, 255, 0, 80) : na, title="Up Background Color")
plotshape(rip, title="Rip - Up", location=location.top, color=color.rgb(76, 175, 79, 55), style=shape.square, size=size.tiny)

// Strategy exit conditions for TP and SL
strategy.exit("Take Profit Long", from_entry = "Long", limit = tradeTP)
strategy.exit("Stop Loss Long", from_entry = "Long", stop = tradeSL)
strategy.exit("Take Profit Short", from_entry = "Short", limit = tradeTP)
strategy.exit("Stop Loss Short", from_entry = "Short", stop = tradeSL)

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