L'indicateur MACD pilote la stratégie de trading quantitative de l'indicateur OBV


Date de création: 2024-01-17 18:01:36 Dernière modification: 2024-01-17 18:01:36
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L’indicateur MACD pilote la stratégie de trading quantitative de l’indicateur OBV

Aperçu

Cette stratégie utilise le calcul de l’indicateur MACD de l’indicateur OBV pour déterminer les tendances et les points de basculement de l’énergie quantique de l’OBV afin de guider les décisions de négociation. Son idée de base est de générer un signal d’achat lorsque le diagramme MACD de l’OBV franchit l’axe 0 de la zone négative et entre dans la zone positive; et de générer un signal de vente lorsque la zone négative de la zone positive tombe sur l’axe 0 et entre dans la zone négative.

Principe de stratégie

L’indicateur MACD est un indicateur central de cette stratégie. L’indicateur OBV peut refléter la tendance quantitative des actions, et il détermine si la tendance de la variation quantitative est renforcée ou affaiblie par la relation entre la direction de la variation du prix de clôture et la variation du volume de transactions sur une période donnée. L’indicateur MACD peut afficher la différence entre les différentes équilibres et refléter la dynamique de la variation des prix.

Plus précisément, cette stratégie commence par calculer l’indicateur OBV, qui calcule la ligne de force OBV en calculant la relation entre la direction du changement de prix de clôture et le volume de transactions sur une période de temps. Ensuite, il calcule son indicateur MACD sur la base de la ligne de force OBV, comprenant la ligne MACD, la ligne de signal et la colonne de histogramme. Enfin, un signal d’achat est généré lorsque l’histogramme macd franchit l’axe 0 de la zone négative vers le haut pour entrer dans la zone positive; un signal de vente est généré lorsque la colonne de diagramme franchit la zone 0 de la zone positive pour entrer dans la zone négative.

Ainsi, en affichant intuitivement les caractéristiques de la quantité d’énergie OBV, en déterminant les tendances de changement de la quantité d’énergie et en émettant des signaux de transaction avec la percée du MACD, il est possible d’améliorer l’exactitude des décisions de transaction.

Analyse des avantages

Cette stratégie, combinée à l’analyse de la quantité d’énergie OBV et à l’indicateur de dynamique MACD, permet de juger avec plus de précision les variations de la quantité d’énergie en opposition et les tendances des prix, et de filtrer efficacement les signaux ALSE. Les avantages spécifiques sont les suivants:

  1. L’indicateur OBV permet de juger le rapport de force et la tendance à la variation de la quantité d’énergie
  2. Le diagramme en colonne du MACD permet d’identifier clairement les points de basculement de la capacité OBV
  3. Les signaux de transaction sont plus clairs et moins susceptibles d’être mal interprétés.
  4. Plus de paramètres de transaction configurables et des règles de négociation plus claires

Analyse des risques

Cette stratégie comporte également des risques, principalement liés aux aspects suivants:

  1. L’OBV et le MACD sont sensibles au volume des transactions et peuvent induire en erreur si des volumes anormalement élevés se produisent.
  2. Une mauvaise configuration des paramètres peut également affecter l’efficacité de la stratégie
  3. Les changements d’énergie OBV peuvent être retardés lors d’une conversion multichrome, ce qui entraîne un retard du signal de transaction.

Les mesures suivantes peuvent être prises pour contrer ces risques:

  1. Filtrer le volume des transactions pour éliminer les données anormales
  2. Les paramètres doivent être soigneusement définis en tenant compte de l’environnement du marché
  3. Ajustez les paramètres de manière appropriée, tels que les cycles MACD, pour que le signal de transaction soit en temps opportun

Direction d’optimisation

Il y a encore de la place pour optimiser la stratégie, principalement dans les domaines suivants:

  1. Combiner les indicateurs pour une stratégie plus efficace
  2. Augmentation des mécanismes de prévention des pertes pour contrôler les risques
  3. Optimiser les paramètres pour les adapter aux besoins des différents environnements de marché

Grâce à des tests et des optimisations constants, cette stratégie peut devenir une stratégie de trading quantitatif stable et efficace.

Résumer

Cette stratégie est une stratégie quantifiée typique qui combine l’analyse quantitative et l’indicateur de dynamique pour déterminer la tendance des prix et émettre des signaux de négociation. Elle permet d’identifier clairement les points de basculement des fluctuations des prix, les signaux de négociation sont plus fiables et, si les paramètres sont définis de manière raisonnable, une meilleure stratégie peut être obtenue.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3

strategy(title = "MACD of OBV", overlay = false)

//////////////////////// OBV ///////////////////////////

src = close
obv = cum(change(src) > 0 ? volume : change(src) < 0 ? -volume : 0*volume)


//////////////////////// OBV   //////////////////////////

//////////////// MACD OF OBV ////////////////////////////

sourcemacd = obv 

fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)


fastMA = ema(sourcemacd, fastLength)
slowMA = ema(sourcemacd, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalLength)
delta=macd-signal

swap1 = delta>0?green:red

plot(delta,color=swap1,style=columns,title='Histo',histbase=0,transp=20)
p1 = plot(macd,color=blue,title='MACD Line')
p2 = plot(signal,color=red,title='Signal')
fill(p1, p2, color=blue)
hline(0)




/////////////////////////MACD OF OBV //////////////////////////


// Conditions



longCond = na
sellCond = na
longCond :=  crossover(delta,0)
sellCond :=  crossunder(delta,0)




monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)



if (  longCond ) 
    strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND",  comment="BUY")
    
else
    strategy.cancel(id="BUY")


if ( sellCond  ) 

    strategy.close("BUY")