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Indicateur de nuage de support et de résistance pour le trading quantique

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-01-18 15h30 et 46 min
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Résumé

Cet indicateur vise à identifier les principaux niveaux de support et de résistance sur le marché et à dessiner des nuages de support et de résistance sur le graphique pour représenter les zones entre ces points.

Principe

La logique de base de cet indicateur est de calculer statistiquement les prix les plus élevés et les plus bas sur une certaine période de temps afin d'identifier les niveaux de soutien et de résistance potentiels.

  1. Calcul statistique de la période de prix la plus élevée et la période de prix la plus basse sur le cycle d'entrée
  2. Calculer le prix moyen de la périodeCentre = (périodeHigh+périodeLow)/2
  3. Calculer la période de recul de 0,382 = période basse + (période haute-période basse) * 0,382
  4. Calculer la période de retracement de 0,6180618 = période basse + (période haute-période basse) * 0,618

Les quatre lignes ci-dessus constituent les points clés du nuage de support/résistance de cet indicateur.

Lorsque le prix de clôture est au-dessus de la ligne 0.618, la couleur de la barre est blanche, et inversement lorsqu'il est en dessous de la ligne 0.382, la couleur de la barre est noire, qui appartient aux signaux de vente et d'achat.

Analyse des avantages

Cet indicateur de nuage de support/résistance présente les avantages suivants:

  1. Affiche intuitivement les principaux niveaux de soutien/résistance et les fourchettes de fluctuation des prix pour aider à juger des tendances et des points d'inversion
  2. Les formes remplies mettent l'accent sur les effets visuels pour la clarté
  3. Paramètres simples, faciles à maîtriser et à régler
  4. Peut être combiné avec d' autres indicateurs pour améliorer l' efficacité
  5. Applicable à l'analyse à cycles multiples

Analyse des risques

Il convient de noter que cet indicateur comporte également des lacunes et des risques inhérents:

  1. Les courbes lissées peuvent retarder les variations de prix
  2. Les jugements relatifs à plusieurs postes vacants peuvent être mal jugés
  3. Besoin d'être combiné avec d'autres indicateurs pour le diagnostic et le jugement afin d'éviter de se fier à un seul
  4. Il faut faire attention aux problèmes de piercing et d'enveloppe.
  5. Des paramètres incorrects peuvent affecter les résultats

Directions d'optimisation

Cet indicateur peut être encore optimisé dans les aspects suivants:

  1. Augmenter les fonctions de réglage de paramètres adaptatifs
  2. Combiner plus d'indicateurs statistiques pour filtrer les erreurs de jugement
  3. Ajouter des modules de rappel audio et de message
  4. Augmenter les modules d'évaluation des analyses de backtesting
  5. Modules de réglage des paramètres visuels
  6. Fonctions de stockage du modèle de portefeuille d'indicateur personnalisé

Résumé

Cet indicateur de nuage de support/résistance intègre des fonctions d'analyse statistique et d'affichage graphique. Il peut aider efficacement à déterminer les principaux niveaux de support/résistance et les ruptures. Cependant, il ne peut pas compter uniquement sur lui-même. Il doit être combiné avec d'autres indicateurs multiples pour maximiser son utilité. Il peut être mis à niveau à partir de paramètres adaptatifs, de combinaisons de filtrage multi-indicateurs et d'autres dimensions pour améliorer la praticité.

/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("[IND] rang3r", overlay=true)
entP = input(50, "Entry Period: ")
exP = input(25, "Exit period: ")
sensitivity = input(0.9999, "Sensitivity")
periodHigh = 0.0
periodLow = 0.0
epH = 0.0
epL = 0.0

    
//Entry Trades
for i = 1 to (entP+1)
    if i == 1 
        periodHigh:=high[i]
    else
        if periodHigh < high[i]
            periodHigh:=high[i]
    

for i = 1 to (entP+1)
    if i == 1 
        periodLow:=low[i]
    else
        if periodLow > low[i]
            periodLow:=low[i]
                
s = high[1] > periodHigh*sensitivity and open > close //and (close[1] > open[1] ? open[1] : close[1]) > close
l = low[1] < periodLow*(1/sensitivity) and close > open //and (close[1] > open[1] ? close[1] : open[1]) < close

strategy.entry("long", strategy.long, when=s)
strategy.entry("short", strategy.short, when=l)

bgcolor(l ? green : na)
bgcolor(s ? red : na)

periodCenter = (periodHigh+periodLow)/2
period0618 = (periodLow)+(periodHigh-periodLow)*0.618
period0382 = (periodLow)+(periodHigh-periodLow)*0.382

cloud1 = plot(period0382, color=#494949)
cloud2 = plot(period0618, color=#494949)

fill(cloud1, cloud2, color=#d8d8d8)

plot(periodHigh, color=#d81751)
plot(periodLow, color=#0daa20)
//plot(periodCenter, color=#494949)

bc = close > period0618 ? white : (close < period0382 ? black : na)

barcolor(bc)
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