Stratégie de couverture du fond


Date de création: 2024-01-18 15:44:10 Dernière modification: 2024-01-18 15:44:10
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Stratégie de couverture du fond

Aperçu

La stratégie de compensation de rupture est une stratégie typique de vente à bas prix et de vente à haut prix. Elle utilise l’indicateur RSI pour identifier les points de survente, émet un signal d’achat après que le prix a chuté à un certain point, pour accumuler des jetons à un prix plus bas; lorsque le prix remonte, le profit est réalisé en définissant le RSI pour sortir de la dépréciation.

Principe de stratégie

La stratégie repose principalement sur l’indicateur RSI pour identifier les points de survente. La plage normale de l’indicateur RSI est comprise entre 0 et 100. Un signal d’achat est émis lorsque l’indicateur RSI descend au-dessous du seuil d’entrée fixé de 35; un signal de vente est émis lorsque l’indicateur RSI remonte au-dessus du seuil de sortie fixé de 65.

En outre, la stratégie a introduit une moyenne mobile simple de 100 cycles, qui forme un ensemble de conditions avec l’indicateur RSI, qui déclenche un signal d’achat uniquement lorsque le prix descend en dessous de la moyenne mobile et que le RSI entre dans la zone de survente. Cela peut filtrer efficacement certaines fausses percées et réduire les transactions inutiles.

Avantages stratégiques

  • Utilisez le RSI pour identifier efficacement les points de survente et d’achat, et pour obtenir un meilleur coût d’achat en entrant dans les points de revers.
  • Les moyennes mobiles filtrent les signaux erronés et évitent de les suivre
  • Il est donc préférable de détenir des lignes moyennes et longues pour exploiter les tendances à la hausse potentielles.

Risques stratégiques et solutions

  • Il y a un certain retard, une possibilité de revirement rapide peut être manquée.
    • Réduire de manière appropriée le cycle de calcul du RSI pour accélérer la réaction de l’indicateur
  • Les pertes de placement sont plus probables en cas de choc
    • Ajustez la périodicité de la moyenne mobile ou supprimez la moyenne mobile
    • Laxation appropriée des paramètres d’entrée et de sortie du RSI

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  • Tester l’optimisation des paramètres de différentes pièces et périodes
  • Essayez de combiner cela avec d’autres indicateurs comme le MACD, les bandes de Brin, etc.
  • Modifier dynamiquement le paramètre RSI ou le paramètre moyenne mobile
  • Optimisation des stratégies de gestion des positions

Résumer

La stratégie de compensation de la rupture de fond est une stratégie de vente à bas prix et à prix élevé qui est solide et pratique dans l’ensemble. Grâce au double filtrage du RSI et de la moyenne mobile, les faux signaux peuvent être efficacement supprimés et, avec des paramètres optimisés, un coût de détention inférieur peut être obtenu. En même temps, l’optimisation appropriée des paramètres de l’indicateur et l’ajustement de la stratégie de position permettent d’obtenir une plus grande efficacité d’utilisation des fonds.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=4
strategy(shorttitle='Optimized RSI Strategy',title='Optimized RSI Strategy - Buy The Dips (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true       // create function "within window of time"



// RSI inputs and calculations
lengthRSI = (14)
RSI = rsi(close, lengthRSI)

RSI_entry = input(35, title = 'RSI Entry', minval=1)
RSI_exit = input(65, title = 'RSI Close', minval=1)

//Calculate Moving Averages
movingaverage_signal = sma(close, input(100))

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< RSI_entry and close < movingaverage_signal and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > RSI_exit and window())

plot (movingaverage_signal)