Stratégie de suivi des tendances des crypto-monnaies basée sur l'indicateur Seagull

Aperçu

Cette stratégie est une stratégie de suivi des tendances de crypto-monnaie basée sur l’indicateur de la marée noire. Elle utilise des moyennes mobiles indicielles de deux périodes différentes et des indicateurs de la marée noire combinés avec plusieurs conditions pour générer des signaux de négociation.

Principe de stratégie

La stratégie utilise la moyenne des EMA de 50 cycles et de 100 cycles. En même temps, elle calcule la courbe de la marée, une courbe spéciale qui filtre le bruit du marché. La stratégie utilise les prix d’ouverture, de clôture, de sommet et de bas de la courbe de la marée et l’applique à la courbe des EMA de 100 cycles pour un signal de négociation plus précis.

Concrètement, lorsque le prix d’ouverture d’une ligne de 100 cycles est supérieur au prix de clôture et que le prix d’ouverture de la ligne K supérieure est inférieur au prix de clôture, c’est un signal de survente. Au contraire, lorsque le prix d’ouverture d’une ligne de 100 cycles est inférieur au prix de clôture et que le prix d’ouverture de la ligne K supérieure est supérieur au prix de clôture, c’est un signal de vide.

La stratégie, qui combine le système de double EMA et l’indicateur du tsunami, est conçue pour saisir les opportunités en temps opportun lorsque des tendances de longueur moyenne se forment. Elle utilise l’indicateur du tsunami pour filtrer le bruit du marché à court terme et rendre les signaux de négociation plus fiables.

Avantages stratégiques

• L’utilisation de l’indicateur du tsunami permet de filtrer efficacement le bruit et de rendre les signaux de trading plus clairs et plus fiables.
• Les EMA pluricycliques combinés avec les indices de la courbe permettent d’identifier des tendances de ligne moyenne et longue plus fortes.
• La combinaison de plusieurs critères permet d’éviter de rater une opportunité
• Cette stratégie est particulièrement adaptée aux marchés de crypto-monnaie à forte volatilité.
• Il peut être configuré pour ne faire que plusieurs stratégies et réduire les risques opérationnels

Risque stratégique

• Il existe des situations où le risque de perte est plus élevé car l’utilisation du stop-loss peut être trop laxiste.
• Cette stratégie peut générer plus de transactions inefficaces en cas de choc.
• Les indices de la marée noire sont encore en retard sur les prix et ne permettent pas d’éviter complètement les risques
• Le risque d’accroissement des pertes est qu’il soit impossible de déterminer le point de basculement.

Pour réduire le risque, il est possible de réduire le stop loss de manière appropriée, ou de considérer un renversement de tendance en combinaison avec d’autres indicateurs. La stratégie peut également être suspendue lorsque le marché entre dans une zone de choc et attendre la formation d’une nouvelle tendance.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

Cette stratégie peut également être optimisée dans les directions suivantes:

• Optimiser les paramètres de l’EMA pour trouver la meilleure combinaison de paramètres
• Essayez d’utiliser d’autres indicateurs pour remplacer le KDJ, le MACD, etc.
• Augmentation de la rupture de prix comme confirmation d’entrée
• Le retour de la tendance combiné avec les indicateurs de volatilité
• Paramètres d’optimisation dynamique utilisant une méthode d’apprentissage automatique

Résumer

La stratégie de suivi de la tendance des crypto-monnaies basée sur l’indicateur de coquillages, qui prend en compte de nombreux aspects du jugement de la tendance, du moment d’entrée et du contrôle des pertes, est bien adaptée à cette variété de crypto-monnaie à forte volatilité. La stratégie, en utilisant le filtrage du bruit de l’indicateur de coquillages et en adoptant une méthode de contrôle du risque robuste, est en mesure de saisir efficacement les opportunités de négociation offertes par la tendance des prix de la ligne moyenne et longue. La performance de la stratégie peut être grandement améliorée si les paramètres de configuration, le choix de l’indicateur et les méthodes de contrôle du risque sont optimisés.