Stratégie multifactorielle à long terme Golden Cross et Death Cross


Date de création: 2024-01-23 11:11:40 Dernière modification: 2024-01-23 11:11:40
Copier: 0 Nombre de clics: 525
1
Suivre
1617
Abonnés

Stratégie multifactorielle à long terme Golden Cross et Death Cross

Aperçu

Cette stratégie est une stratégie multifonctionnelle à long terme, qui intègre les trois indicateurs de la moyenne, du RSI et de l’ATR, pour juger si la tendance entrera dans une zone sous-évaluée et générera un signal d’achat. Il s’agit d’une stratégie à long terme, axée sur la recherche de gains stables.

Principe de stratégie

Lorsque la moyenne périodique rapide traverse la moyenne périodique lente, formant un signal de fourche, et que l’indicateur RSI est en dessous de la zone de survente, considérez que le marché est sous-évalué, générant un signal d’achat. Ensuite, définissez un stop loss et un stop loss en fonction de l’indicateur ATR, en utilisant un stop loss fixe.

En particulier, la stratégie utilise la moyenne des 10 jours et la moyenne des 50 jours pour former un signal de transaction. Un signal de vente est généré lorsque la moyenne des 10 jours traverse la moyenne des 50 jours.

Après l’entrée en bourse, un stop-loss est défini en fonction de la taille de l’ATR ((14). Le stop-loss est le prix de l’action inférieur à 1,5 fois l’ATR d’entrée; le stop-loss est le prix de l’action supérieur à 2 fois l’ATR d’entrée.

Analyse des avantages

Il s’agit d’une stratégie multifonctionnelle qui, en combinant plusieurs indicateurs, permet d’éviter efficacement les pertes causées par les fausses percées. Les avantages sont:

  1. Les jugements multifactoriels permettent d’éviter les fausses intrusions et d’assurer la fiabilité des signaux d’achat
  2. Suivre une tendance à long terme, sans s’arrêter sur des fluctuations à court terme
  3. Fixez le nombre de points d’arrêt pour éviter les pertes excessives
  4. Les paramètres de l’indicateur peuvent être ajustés et optimisés pour différentes variétés
  5. Une mise en œuvre simple, facile à comprendre et à utiliser

Analyse des risques

Cette stratégie présente également des risques en tant que stratégie de long terme. Les principaux points de risque sont:

  1. Risque de pertes importantes liées à la détention à long terme. Des pertes plus importantes peuvent survenir en cas d’ajustement à long terme. Des arrêts mobiles peuvent être mis en place pour atténuer.
  2. Arrêter de suivre le risque de stop loss. Le stop loss fixe n’est défini qu’une seule fois après l’entrée en jeu et ne s’ajuste plus par la suite, ce qui peut entraîner la violation du stop loss.
  3. Le paramètre de l’indicateur est trop lent, et l’occasion de courte ligne de négociation est manquée. Les paramètres de l’indicateur peuvent être raccourcis de manière appropriée, afin d’obtenir une fréquence de négociation plus rapide.
  4. Le risque d’augmentation de la position en cours augmente. Le risque peut être contrôlé en réglant la fréquence et le pourcentage maximaux d’augmentation de la position.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les directions suivantes:

  1. Augmentation du mécanisme de stop-loss dynamique, en ajustant le stop-loss en fonction des prix et de la volatilité
  2. L’ajout d’une fonctionnalité de blocage mobile permet de mieux localiser les bénéfices
  3. Combiné à un indicateur de volume de transactions, éviter les fausses ruptures à faible volume
  4. Optimisation des paramètres de l’indicateur pour accueillir plus de variétés
  5. Augmentation du mécanisme de mise à niveau, mise à niveau modérée dans les zones favorisées

Résumer

Cette stratégie est une stratégie de longue ligne multifonctionnelle qui combine la courbe de la paire, le RSI et l’indicateur ATR pour générer des signaux de négociation basés sur des jugements multifonctionnels afin de poursuivre les gains stables apportés par la tendance de la longue ligne. Elle a des caractéristiques d’exactitude de jugement, de clarté de stop-loss et de simplicité d’exécution, une stratégie de longue ligne recommandée.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Long Only Multi-Indicator Strategy", shorttitle="LOMIS", overlay=true)

// Inputs
lengthMAFast = input(10, title="Fast MA Length")
lengthMASlow = input(50, title="Slow MA Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level")
atrLength = input(14, title="ATR Length")
riskMultiplier = input(1.5, title="Risk Multiplier for SL and TP")

// Moving averages
maFast = sma(close, lengthMAFast)
maSlow = sma(close, lengthMASlow)

// RSI
rsi = rsi(close, rsiLength)

// ATR
atr = atr(atrLength)

// Long condition
longCondition = crossover(maFast, maSlow) and rsi < rsiOverbought

// Entering long trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    slLong = close - atr * riskMultiplier
    tpLong = close + atr * riskMultiplier * 2
    strategy.exit("SL Long", "Long", stop=slLong)
    strategy.exit("TP Long", "Long", limit=tpLong)

// Plotting
plot(maFast, color=color.red)
plot(maSlow, color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.blue)