Stratégie de suivi de tendance basée sur le DMI et le RSI


Date de création: 2024-01-25 15:56:41 Dernière modification: 2024-01-25 15:56:41
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Stratégie de suivi de tendance basée sur le DMI et le RSI

Résumé

Cette stratégie, combinant le DMI pour juger de la direction de la tendance et le RSI pour juger de la survente et de la survente, permet d’obtenir une stratégie de trading plus complète. Lorsque le DMI juge qu’il y a une tendance et que le RSI montre une survente ou une survente, il faut faire plus ou moins.

Les principes de la stratégie

  1. Utilisation de l’indicateur DMI pour déterminer la direction de la tendance
    • Le DMI est composé de trois courbes: +DI indique une tendance à la hausse, -DI indique une tendance à la baisse, l’ADX juge la force de la tendance
    • Si +DI>-DI est une tendance à la hausse, faites plus; si -DI>+DI est une tendance à la baisse, faites moins
  2. L’indicateur RSI est utilisé pour juger de l’excédent d’achat et de la survente
    • Le RSI détermine s’il est en survente ou en survente en comparant les hausses et les baisses de clôture moyennes d’une période donnée.
    • RSI inférieur à 30 est un survente, supérieur à 70 est un survente
  3. La combinaison de la direction de la tendance du DMI et du RSI permet de mieux saisir le rythme du marché
    • Le DMI juge qu’il y a une tendance à la hausse et que le RSI est en survente, il est préférable de faire plus de temps
    • Le DMI juge qu’il y a une tendance à la baisse et que le RSI est trop bon, c’est un bon moment pour faire du shorting
  4. La mise en place d’un stop-loss mobile pour verrouiller les bénéfices

Analyse des avantages

Il s’agit d’une stratégie de suivi de tendance plus mature et plus stable qui présente les avantages suivants:

  1. Combiner le jugement de tendance et le jugement de surachat et de survente pour éviter les transactions fréquentes dans les marchés en crise
  2. Utilisez les indicateurs populaires DMI et RSI, les paramètres sont faciles à sélectionner et sont bien vérifiés par la pratique
  3. La mise en place d’un stop-loss mobile pour verrouiller les bénéfices permet d’éviter le stop-loss dans une certaine mesure
  4. Les règles sont claires et faciles à comprendre, les procédures sont simples et faciles à mettre en œuvre

Analyse des risques

Cette stratégie comporte également des risques à prendre en compte:

  1. Le DMI et le RSI sont sujets à de faux signaux qui peuvent entraîner des pertes inutiles.
  2. Un arrêt de mouvement incorrect peut entraîner un arrêt prématuré ou trop important
  3. Le pays est en proie à une grave crise financière et financière, qui a entraîné la chute de plusieurs milliers de dollars.
  4. Suivre une stratégie de tendance, ne pas pouvoir arrêter en temps opportun une fois la tendance inversée

Optimiser la direction

La stratégie peut également être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Les indicateurs de volatilité combinés avec le filtrage des oscillations
  2. Combiné avec le jugement de forme de la bougie, pour éviter les fausses percées
  3. Préparer une limite de perte appropriée à proximité d’une résistance de support critique
  4. Ajout de modèles d’apprentissage automatique pour juger des tendances dans ython
  5. Paramètres pour optimiser dynamiquement le DMI et le RSI

Résumé

Cette stratégie est globalement une stratégie de suivi de tendance plus stable et plus pratique, qui permet de déterminer la direction de la tendance à l’aide du DMI et du RSI, afin de saisir les opportunités de négociation sur la ligne médiane. En même temps, le stop loss mobile est configuré pour verrouiller les bénéfices. La sélection des paramètres de la stratégie est simple, les règles de négociation sont claires et faciles à mettre en pratique.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © YingYangJPN

//@version=5
strategy("DMI and RSI Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// DMI indikatörünü tanımlayalım
lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
len = input.int(14, minval=1, title="DI Length")
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)
trailing_stop_loss_factor = input.float(0.50, "Trailing Stop Loss Factor", step = 0.01)

// RSI indikatörünü tanımlayalım
rsiLength = input.int(14, minval=1, title="RSI Length")
rsiSource = input(close, title="RSI Source")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiLength)

// Uzun pozisyon açma koşullarını tanımlayalım
longCondition1 = rsiValue < rsiOversold // RSI oversold seviyesinin altındaysa
longCondition2 = adx > 20 // ADX 20'den büyükse
longCondition3 = minus > plus

// Kısa pozisyon açma koşullarını tanımlayalım
shortCondition1 = rsiValue > rsiOverbought // RSI overbought seviyesinin üstündeyse
shortCondition2 = adx > 20 // ADX 20'den büyükse
shortCondition3 = plus > minus

// Uzun pozisyon açalım
if longCondition1 and longCondition2 and longCondition3
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    

// Kısa pozisyon açalım
if shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    
// Trailing Stop Loss
longTrailingStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - trailing_stop_loss_factor / 100)
shortTrailingStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + trailing_stop_loss_factor / 100)
if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop  = longTrailingStopLoss)
if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop = shortTrailingStopLoss)

// DMI ve RSI indikatörlerini grafiğe çizelim
plot(adx, color=#F50057, title="ADX")
plot(plus, color=#2962FF, title="+DI")
plot(minus, color=#FF6D00, title="-DI")
plot(rsiValue, color=#9C27B0, title="RSI")
hline(rsiOverbought, title="RSI Overbought Level", color=#E91E63, linestyle=hline.style_dashed)
hline(rsiOversold, title="RSI Oversold Level", color=#4CAF50, linestyle=hline.style_dashed)