Stratégie de la Croix d'or de Momentum Breakout


Date de création: 2024-01-29 11:27:31 Dernière modification: 2024-01-29 11:27:31
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Stratégie de la Croix d’or de Momentum Breakout

Aperçu

Il s’agit d’une stratégie de trading quantitative qui combine les moyennes mobiles MACD, RSI et EMA. Elle utilise le MACD Gold Fork plus, le RMSI High Reversal et la chute des prix au-dessus des moyennes mobiles EMA comme moyen de s’arrêter et de s’échapper pour suivre les tendances de la ligne médiane du marché.

Principe de stratégie

La stratégie est principalement basée sur les trois indicateurs suivants pour juger les signaux de trading et la mise en œuvre de la stratégie:

  1. MACD: Calculer la ligne rapide, la ligne lente et la colonne MACD. La stratégie utilise le crochet de la ligne rapide et lente pour déterminer le moment d’acheter.

  2. RSI: calculer le RSI sur 14 cycles et définir une ligne d’excédent. La stratégie consiste à utiliser le RSI périodique pour inverser la hauteur afin d’éviter le risque d’excédent.

  3. EMA: Calcul de l’EMA moyen à 50 jours. La stratégie consiste à régler un point de perte en faisant tomber le prix au-dessus de cette moyenne et à contrôler le risque de perte.

Un signal d’achat est généré lorsque la ligne rapide du MACD franchit la ligne lente en bas pour former une fourchette dorée. En même temps, il est nécessaire que l’indicateur RSI périodique soit supérieur à 50 à ce moment-là, ce qui signifie qu’il est en survente, ce qui est utile pour saisir la tendance à la hausse de la situation de la rotation.

Si le prix tombe au-dessous de la moyenne mobile de 50 jours de l’EMA ou de la courbe MACD, un stop loss est effectué.

Analyse des avantages

Cette stratégie combine les avantages de trois indicateurs: le MACD, le RSI et l’EMA, pour une meilleure fonction de suivi des ruptures.

  1. La fourchette MACD a une certaine anticipation, ce qui permet de saisir plus tôt le moment de l’achat du marché.

  2. Le RSI basé sur la courbe périodique permet de filtrer efficacement les surachats à court terme et de saisir la tendance à la hausse des lignes longues au cours de la période.

  3. L’EMA peut mettre fin aux opérations de sudong en temps opportun et contrôler efficacement le DD.

  4. Dans l’ensemble, la stratégie a permis de saisir les opportunités de percée sur la ligne médiane et longue, et d’obtenir de bons bénéfices après une percée à la hausse.

Analyse des risques

Les risques à prendre en compte sont les suivants:

  1. La fourchette MACD est un indicateur de retard qui risque de manquer les meilleurs achats du marché.

  2. Les paramètres RSI et EMA doivent être testés et optimisés à plusieurs reprises, sans quoi ils risquent de ne pas fonctionner.

  3. Le meilleur moment pour acheter une rupture n’est pas forcément le moment de la fourchette, il y a un certain risque de rupture.

  4. Un arrêt de perte trop lâche peut entraîner une plus grande DD, un arrêt trop strict est plus susceptible d’être percé par un rayonnement de rupture.

Direction d’optimisation

La stratégie a également été optimisée dans les domaines suivants:

  1. Les combinaisons de paramètres MACD optimisées peuvent être testées pour trouver les meilleurs points d’équilibre.

  2. Les cycles RSI et les lignes de surachat et de survente peuvent également être optimisés.

  3. Les cycles de déplacement de l’EMA peuvent également être ajustés de manière appropriée pour trouver des paramètres plus favorables.

  4. Une deuxième confirmation de la date d’achat peut être effectuée sur la base d’une combinaison d’indicateurs techniques avancés, tels que l’indicateur KDJ.

  5. Il est possible de tester les stratégies d’arrêt de dommages en dehors du terrain, en utilisant des stratégies d’arrêt mobile en pourcentage ou quantifiées pour rendre les arrêts plus intelligents.

Résumer

Cette stratégie est généralement une stratégie de suivi de type moyen-long terme. Elle combine plusieurs indicateurs tels que le MACD, le RSI et l’EMA pour juger du moment d’achat afin d’obtenir un meilleur point d’entrée.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD, EMA, and RSI Strategy", overlay=true)

// Input for MACD
fastLength = input(5, title="Fast Length")
slowLength = input(13, title="Slow Length")
signalLength = input(9, title="Signal Length")

// Input for EMA
emaLength = input(21, title="EMA Length")

// Input for RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(50, title="RSI Overbought Level")

// Calculate MACD on the weekly timeframe
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)

// Calculate 50-day EMA
ema50 = ta.ema(close, emaLength)

// Calculate RSI on the weekly timeframe
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Condition for Buy Entry
buyCondition = ta.crossover(macdLine, 0) and dayofweek == dayofweek.monday and rsi > rsiOverbought

// Condition for Sell Exit
sellCondition = ta.crossunder(close, ema50) or ta.crossunder(macdLine, 0)

// Execute Buy Entry on the next day's open
if buyCondition
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

// Execute Sell Exit on the next day's open
if sellCondition
    strategy.close("My Long Entry Id")

// Plotting MACD and EMA
plot(macdLine - signalLine, title="MACD Histogram", color=color.blue, style=plot.style_histogram)
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(ema50, title="50-day EMA", color=color.red)

// Plotting RSI
hline(rsiOverbought, "RSI Overbought", color=color.red)
plot(rsi, title="RSI", color=color.green)