Stratégie de suivi de tendance long-only basée sur ADX, MA et EMA


Date de création: 2024-01-29 11:30:15 Dernière modification: 2024-01-29 11:30:15
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Stratégie de suivi de tendance long-only basée sur ADX, MA et EMA

Aperçu

Cette stratégie consiste principalement à déterminer la tendance à l’aide de l’indicateur ADX et à construire une moyenne mobile combinant deux paramètres différents, MA et EMA. La stratégie de suivi de la tendance consiste à ne faire que plus.

Principe de stratégie

La stratégie utilise principalement l’ADX pour déterminer la tendance et la force du marché. L’ADX détermine la présence et la force d’une tendance en calculant le degré et la direction des variations de prix.

La stratégie utilise simultanément deux moyennes mobiles MA et EMA avec des paramètres différents pour effectuer des jugements auxiliaires. Elles permettent d’éliminer efficacement le hasard des prix et de montrer la direction de la tendance principale des prix.

Combinant les caractéristiques de l’ADX et des moyennes mobiles, cette stratégie construit un signal de trading pour déterminer la direction de la tendance: une position plus ouverte lorsque l’ADX est en hausse et que le prix franchit les MA et les EMA à la hausse, une position plus ouverte lorsque l’ADX est en baisse ou que le prix franchit la plage des MA / EMA, réalisant une stratégie de suivi de la tendance qui ne fait que plus.

Analyse des forces stratégiques

Cette stratégie présente les principaux avantages suivants:

  1. L’ADX peut être utilisé pour évaluer l’intensité d’une tendance, réduire le nombre de transactions inefficaces et suivre la tendance.
  2. Le filtrage des moyennes mobiles combinées à deux paramètres différents permet d’identifier efficacement les tendances.
  3. Il suffit d’en faire plus pour éviter les pertes de points de glissement causées par la fréquence de 29797 opérations inversées.
  4. Les conditions d’entrée sont strictes et les risques sont maîtrisés.
  5. La stratégie de suivi des tendances en ligne longue a été mise en œuvre.

Analyse stratégique des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. L’indicateur ADX est en retard et risque de rater le meilleur moment pour l’entrée en bourse.
  2. Il y a des gens qui ne font que faire plus, et qui ne profitent pas de la baisse.
  3. Il existe un certain risque de perte lorsque la tendance change.
  4. Une mauvaise configuration des paramètres peut également affecter les performances de la stratégie.

La réponse:

  1. Modifier les paramètres de l’ADX pour réduire le retard;
  2. Il est possible de définir des stratégies de stop-loss pour contrôler les pertes individuelles.
  3. Optimiser les paramètres pour les tests et choisir les meilleurs.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

La stratégie peut également être optimisée dans les domaines suivants:

  1. L’augmentation des stratégies de prévention des pertes et une meilleure maîtrise des risques;
  2. L’augmentation de la gestion des positions et l’ajustement des positions en fonction de la dynamique du marché;
  3. Les paramètres d’optimisation sont testés pour trouver la combinaison optimale de paramètres.
  4. L’ajout d’algorithmes d’apprentissage automatique et de paramètres d’optimisation dynamique;
  5. Il a été créé pour réduire l’impact des marges bénéficiaires sur les marges bénéficiaires et les marges bénéficiaires.

Résumer

L’ensemble de la stratégie est une stratégie de suivi de tendance à un seul actionneur qui utilise l’ADX pour déterminer la force de la tendance et aide à construire des signaux de filtrage avec deux moyennes mobiles. Elle contrôle efficacement l’apparition de transactions inefficaces et réalise l’effet de la tendance à un seul actionneur, une stratégie de suivi de tendance plus stable.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-01-22 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("ADX, MA, and EMA Long Strategy - ADX Trending Up", shorttitle="ADX_MA_EMA_Long_UpTrend", overlay=true)
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
maPeriod = input(50, title="MA Period")
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")
dirmov(len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = rma(tr, len)
    plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
maValue = sma(close, maPeriod)
emaValue = ema(close, emaPeriod)
longCondition = sig > sig[1] and close > maValue and close > emaValue
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
exitCondition = sig < sig[1] or  close < maValue or close < emaValue
if (exitCondition)
    strategy.close("Long")
plot(maValue, color=color.blue, title="MA")
plot(emaValue, color=color.orange, title="EMA")
plot(sig, color=color.red, title="ADX")