Stratégie de trading quantitative professionnelle SMART


Date de création: 2024-01-31 10:28:34 Dernière modification: 2024-01-31 10:28:34
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Stratégie de trading quantitative professionnelle SMART

Aperçu

La stratégie est basée sur le concept de fonds intelligents, utilisant des indices de la moyenne du jour pour identifier l’accumulation et l’allocation des fonds de l’institution afin de capturer les tendances du marché. Lorsque les fonds de l’institution sont accumulés, la stratégie fait plus; lorsque les fonds de l’institution sont alloués, la stratégie fait moins.

Principe de stratégie

  1. Indicateur de la quantité moyenne (OBV)

L’OBV est un indicateur dynamique qui associe le volume d’échanges aux variations de prix. L’OBV augmente le volume d’échanges lorsque les prix augmentent et le diminue lorsque les prix baissent.

Cette stratégie utilise la ligne solaire OBV.

  1. Conditions de financement du projet

Les stratégies basées sur l’inclinaison de l’OBV identifient deux conditions principales:

  • Conditions d’achat de fonds intelligents: lorsque le taux d’OBV est positif, il est possible que des fonds d’établissement s’accumulent.

  • Conditions de vente de fonds intelligents: lorsque le décalage OBV est négatif, cela indique qu’il peut y avoir une distribution de fonds institutionnels.

  1. Cartographie des signaux

L’utilisation de la flèche supérieure verte et de la flèche inférieure rouge représente les signaux d’achat et de vente.

  1. Logique de stratégie

Lorsque vous identifiez des conditions d’achat de fonds intelligents, faites plus; lorsque vous identifiez des conditions de vente de fonds intelligents, faites moins.

  1. Logique de sortie

Lorsqu’il y a une survente, si un signal de vente de fonds intelligents apparaît, le placement est plus élevé; lorsqu’il y a un vide, si un signal d’achat de fonds intelligents apparaît, le placement est bas.

Analyse des avantages

  1. L’utilisation d’indicateurs moyens pour identifier les tendances du marché et éliminer efficacement le bruit du marché.

  2. Il permet de juger de la structure du marché sur la base du comportement des fonds institutionnels et de saisir avec précision les retournements de tendance.

  3. Les signaux stratégiques sont clairs, les règles sont simples et faciles à mettre en œuvre.

  4. Il peut être utilisé dans n’importe quelle variété et n’importe quel laps de temps.

Analyse des risques

  1. L’indicateur OBV peut générer des signaux erronés, entraînant un moment d’achat/vente manqué. Il peut être vérifié en combinaison avec d’autres indicateurs, si nécessaire.

  2. Il n’est pas possible de prévoir les événements inattendus extrêmes. Des arrêts de perte peuvent être mis en place pour contrôler le risque.

  3. Le comportement financier des institutions est difficile à apprécier avec précision et peut entraîner une déviation du signal. Les conditions d’achat/vente peuvent être assouplies de manière appropriée.

Direction d’optimisation

  1. La fiabilité du signal est vérifiée en combinant avec d’autres indicateurs, tels que la forme de la ligne K, l’indicateur de stoch, etc.

  2. Configurez un arrêt dynamique ou un arrêt de suivi pour contrôler les pertes individuelles.

  3. Testez les paramètres de différentes périodes pour trouver la combinaison optimale.

  4. Ajout d’indicateurs de la force financière des institutions pour juger de la force de l’entrée / sortie de fonds et améliorer la qualité du signal.

Résumer

La stratégie de trading quantitatif SMART professionnel utilise des indicateurs équivalents pour identifier le comportement des fonds des institutions, juger de la structure du marché et capturer avec précision les points de basculement des tendances. Les signaux de la stratégie sont simples, clairs et faciles à mettre en œuvre.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-18 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smart Money Concept Strategy", overlay=true)

// Smart Money Concept: On-Balance Volume (OBV)
obv_value = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
obv_slope = obv_value - obv_value[1]

// Define conditions for smart money accumulation/distribution
smart_money_buy_condition = obv_slope > 0
smart_money_sell_condition = obv_slope < 0

// Plot signals
plotshape(series=smart_money_buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=smart_money_sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

// Strategy Logic
if (smart_money_buy_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (smart_money_sell_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy Exit Logic
strategy.close("ExitLong")
strategy.close("ExitShort")