
La stratégie d’inversion de la volatilité du RWI consiste à calculer les hauts et les bas du RWI d’un certain cycle pour déterminer si le marché est en position de revers afin de détecter les occasions de revers. La stratégie d’inversion consiste à ouvrir des titres blancs à des niveaux élevés et à ouvrir des titres plus bas dans l’espoir de réaliser un profit.
La stratégie commence par calculer les hauts et les bas du RWI dans un cycle de longueur déterminée (par exemple, 14 lignes K). La formule pour calculer les hauts et les bas du RWI est la suivante:
Le RWI maximal est égal au RWI maximal avant le cycle N/ATR* sqrt avant le cycle N.
Le RWI bas est égal au plus haut et au plus bas avant N cycles (ATR* sqrt (N))
On calcule ensuite la différence entre le RWI élevé et le RWI faible pour déterminer si le RWI élevé est inférieur au RWI faible (exemple 1). Si le RWI élevé et le RWI faible sont tous les deux inférieurs au RWI faible, on détermine que le marché est en état de choc et on ne fait aucune opération.
Si le RWI est plus élevé que le RWI est plus élevé que le RWI est supérieur à la marge, alors le cours est en train de s’inverser, alors il peut être considéré comme négatif. Si le RWI est plus bas que le RWI est plus élevé que le RWI est supérieur à la marge, alors le cours est en train de se inverser, alors il peut être considéré comme plus.
Les avantages d’une stratégie d’inversion de la volatilité RWI sont les suivants:
La stratégie d’inversion de la volatilité du RWI comporte également les risques suivants:
Pour contrôler les risques, il est possible d’ajuster les paramètres RWI, de configurer les conditions de filtrage, de limiter la portée de l’inversion, etc.
Les stratégies d’inversion de la volatilité RWI peuvent également être optimisées dans les domaines suivants:
L’idée générale de la stratégie de retour de la volatilité RWI est claire, l’indicateur RWI est utilisé pour déterminer le moment de la reprise, la logique de négociation de la stratégie est meilleure et l’efficacité est meilleure dans le marché de la correction des chocs. Grâce à l’optimisation des paramètres, au contrôle du risque, etc., la stratégie peut être utilisée de manière plus stable et plus efficace.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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strategy("RWI Strategy", overlay=false)
length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)
rwi(length, threshold) =>
rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
[is_rw, rwi_high, rwi_low]
[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)
long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)