Stratégie de crypto-monnaie Momentum Price Ramp


Date de création: 2024-02-04 15:38:17 Dernière modification: 2024-02-04 15:38:17
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Stratégie de crypto-monnaie Momentum Price Ramp

Aperçu

Cette stratégie est une stratégie simple et efficace pour les crypto-monnaies de trading en ligne courte et de trading en ligne moyenne et longue. Ses principaux composants comprennent des indicateurs de volatilité des prix, des indicateurs de volatilité et un mécanisme de gestion des risques de stop loss.

Principe de stratégie

Les conditions d’admission à cette stratégie sont les suivantes:

  1. L’indicateur de volatilité est positif, ce qui signifie que les prix sont en hausse.
  2. L’indicateur de la couronne est porté sur le VIP, ce qui indique une tendance à la hausse.
  3. Le prix de clôture de la ligne K actuelle est supérieur au prix le plus élevé des deux lignes K précédentes, ce qui signifie également que le prix est en hausse.

Il est possible d’effectuer une admission multiple si les trois conditions ci-dessus sont réunies.

Les conditions de cette stratégie sont les suivantes:

  1. L’indicateur de volatilité est négatif, ce qui signifie que le prix est en baisse et qu’il y a une forte volatilité.
  2. Les indicateurs de l’indicateur de l’oignon sont les suivants: VIP en dessous de VIM, indiquant une tendance à la baisse, et plusieurs sorties;
  3. Les conditions d’arrêt ou d’arrêt des pertes sont atteintes.

Avantages stratégiques

Cette stratégie, qui combine l’indicateur de volatilité et l’indicateur de volatilité pour juger de la tendance des prix et des signaux de rupture, capture efficacement les phases de hausse des prix et présente les avantages suivants:

  1. L’utilisation d’indicateurs de volatilité pour déterminer la direction de la hausse des prix afin d’éviter les erreurs de négociation lors de la consolidation;
  2. Les indicateurs de l’indice de volatilité permettent d’évaluer les tendances et d’identifier les grandes tendances.
  3. Le prix de clôture de la ligne K a dépassé le critère de jugement, ce qui réduit les chances de fausse rupture.
  4. Les mécanismes de gestion des risques ont mis en place des points d’arrêt et de perte afin de contrôler efficacement le risque de chaque transaction.
  5. Les paramètres peuvent être ajustés de manière flexible pour différents cycles et variétés.

Risque stratégique

Bien que la stratégie soit globalement stable, il y a des risques à prendre en compte:

  1. Le risque de manquer une tendance majeure sur une longue ligne. Si vous utilisez trop de cycles sur une courte ligne, vous risquez de manquer des opportunités plus importantes.
  2. Le risque de fausse rupture. Lorsque les prix fluctuent fortement, des mouvements trompeurs peuvent survenir à court terme, ce qui est susceptible d’inciter à de faux signaux.
  3. Risque d’une mauvaise configuration des paramètres entraînant des transactions trop fréquentes. Une mauvaise configuration des paramètres peut entraîner des transactions trop fréquentes, augmentant les coûts de transaction et la perte de points de glissement.

Il est possible de prévenir et d’atténuer ces risques en ajustant le cycle de détention, en combinant plus de signaux de filtrage d’indicateurs et en optimisant les paramètres de configuration.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

La stratégie peut également être optimisée dans les directions suivantes:

  1. l’ajout d’autres indicateurs de jugement, tels que le taux d’oscillation, les indicateurs de quantité d’énergie, etc., afin d’améliorer la qualité du signal;
  2. Optimiser les paramètres pour qu’ils correspondent mieux aux caractéristiques des différentes variétés et cycles;
  3. L’augmentation du jugement des modèles d’apprentissage automatique pour généraliser les tendances des prix à l’aide de données volumineuses;
  4. L’ajout d’une fonctionnalité d’arrêt automatique et d’arrêt de suivi dans les plates-formes avancées a rendu les transactions plus automatisées.

Ces optimisations permettent d’améliorer encore la rentabilité et la stabilité de la stratégie.

Résumer

La stratégie est globalement concise et efficace, capte les phases de hausse et de montée en flèche, et présente un bon potentiel de profit dans les crypto-monnaies. Bien qu’il y ait encore de la place pour une optimisation supplémentaire, elle est déjà excellente en tant que stratégie d’entrée de gamme pour les transactions quantifiées.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=4
strategy(title="Crypto Price Scalper", shorttitle="Scalper Crypto", overlay=true)

inputcc = input(60, title="Number of candles")


low9=lowest(low,inputcc)
high9=highest(high,inputcc)



plotlow = ((close - low9) / low9) * 100

plothigh = ((close - high9) / high9) * 100

plotg = (plotlow +plothigh)/2

center=0.0


period_ = input(14, title="Length VORTEX", minval=2)
VMP = sum( abs( high - low[1]), period_ )
VMM = sum( abs( low - high[1]), period_ )
STR = sum( atr(1), period_ )
VIP = VMP / STR
VIM = VMM / STR


long= crossover(plotg,center) and close > high[2] and crossover(VIP,VIM)
short= crossunder(plotg,center) and crossunder(VIP,VIM)

tplong=input(0.1, title="TP Long", step=0.01)
sllong=input(0.1, title="SL Long", step=0.01)
strategy.entry("long",1,when=long)

strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tplong / syminfo.mintick, loss = close * sllong / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")

strategy.close("long",when=short)