
La stratégie de chasseur de fonds est une stratégie de négociation de courte durée utilisée pour les monnaies numériques. La stratégie consiste à identifier les fonds dans une tendance à la baisse et à déterminer le bon moment pour acheter.
Cette stratégie combine plusieurs indicateurs techniques pour identifier les fonds, en particulier, l’utilisation de l’indicateur MACD pour déterminer le signal de retour des fonds, l’utilisation de l’indicateur RSI pour déterminer le statut de survente, l’utilisation de la bande de Brin pour déterminer si le prix est en dessous de la trajectoire descendante.
Tout d’abord, la stratégie utilise une dispersion intentionnelle de l’indicateur MACD pour juger du fond. Une dispersion intentionnelle est une situation où les prix sont peu innovants alors que l’indicateur MACD n’est pas. Cela représente une diminution du volume des transactions, ce qui est souvent un signe d’un renversement de tendance imminent.
Deuxièmement, la stratégie exige que le RSI soit inférieur à 31,1. Le RSI inférieur à 30 représente un état de survente, ce qui offre une opportunité d’achat.
Enfin, la stratégie exige que le prix de clôture soit inférieur à la moyenne de la ceinture de Brin. Cela signifie que le prix est déjà en dessous de la fourchette normale, offrant ainsi une meilleure opportunité d’achat.
Lorsque toutes les conditions ci-dessus sont réunies, la stratégie génère un signal d’achat et crée une position favorable.
Les stratégies de chasseurs de fond présentent les avantages suivants:
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Les risques mentionnés ci-dessus peuvent être optimisés par le suivi en temps réel des arrêts de perte, l’ajustement des intervalles de paramètres, etc.
Cette stratégie peut être optimisée dans les directions suivantes:
La stratégie des chasseurs de fonds est une stratégie qui consiste à acquérir des actifs en attendant de tirer un profit supplémentaire en capturant des actifs clés. Cette stratégie est basée sur une base solide pour juger des actifs clés, mais elle est combinée avec plusieurs conditions de filtrage pour éviter les faux signaux. Si les paramètres sont correctement ajustés, la stratégie peut être efficace dans les transactions à court terme sur le marché des crypto-monnaies.
/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MACD Divergence Strategy", shorttitle="Strategy: MACD Dive", overlay=true)
// MACD设置
fastLength = input.int(12, "Fast Length")
slowLength = input.int(26, "Slow Length")
signalSmoothing = input.int(9, "Signal Smoothing")
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)
// 计算99日EMA均线
ema99 = ta.ema(close, 99)
// 计算RSI
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// 计算布林带中轨
length = input.int(20, "BB Length")
src = input(close, "Source")
mult = input.float(2.0, "BB StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
// 买入筛选条件
priceLow = ta.lowest(low[1], 60)
macdLow = ta.lowest(macdLine[1], 60)
divergence = low < priceLow and macdLine > macdLow
allHighsBelowEma99 = true
for i = 0 to 14
if high[i] > ema99
allHighsBelowEma99 := false
rsiBelow = rsi < 31.1
priceDifference = (high - low) / low * 100
buySignal1 = divergence and allHighsBelowEma99 and rsiBelow
buySignal2 = high < ema99 and priceDifference >= 3 and close < open and high < basis
buySignal3 = buySignal1 or buySignal2
// 定义一个变量来存储买入时的价格
var float buyPrice = na
// 买入逻辑
if buySignal3
buyPrice := close // 存储买入时的价格
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// 止盈和止损条件
longTakeProfit = buyPrice * 1.1 // 止盈设为买入价格的1.2倍
longStopLoss = buyPrice * 0.98// 止损设为买入价格的0.99倍
// 应用止盈和止损
strategy.exit("Exit", "Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
// 绘制买入信号
plotshape(series=buySignal3, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)