
L’idée centrale de cette stratégie est de suivre les ruptures dans des conditions de volume élevé, en définissant un pourcentage de budget de risque et un effet de levier simulé de 250 fois pour réaliser une position de reprise. Elle vise à saisir les opportunités de reprise potentielles après une pression de vente élevée.
Vous pouvez vous inscrire en tant que membre de l’association si vous remplissez les conditions suivantes:
La taille de la position est calculée comme suit:
Le principe de sortie:
Le pourcentage de gains de la position à plusieurs têtes après que ProfitPct ait touché la ligne de stop-loss (−0,14%) ou la ligne de stop-loss (−4,55%) et a été clôturé.
Les avantages de cette stratégie sont les suivants:
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Le risque peut être réduit par:
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
Cette stratégie est généralement simple et directe, mais elle comporte des risques et nécessite une vérification prudente. Par l’optimisation des paramètres et de la structure de la stratégie, elle peut être rendue plus stable et plus efficace.
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("High Volume Low Breakout (Compounded Position Size)", overlay=true, initial_capital=1000)
// Define input for volume threshold
volThreshold = input.int(250, "Volume Threshold")
// Define input for risk per trade as a percentage of total equity
riskPercentage = input.float(10, "Risk Percentage")
// Calculate volume
vol = volume
// Check for high volume and low lower than the previous bar
highVolume = vol > volThreshold
lowLowerThanPrevBar = low < low[1]
// Calculate position profit percentage
posProfitPct = 100 * (close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price
// Calculate the position size based on risk percentage and total account equity
equity = strategy.equity
riskAmount = (equity * riskPercentage / 100) / (close - strategy.position_avg_price)
// Calculate leverage (250x in this case)
leverage = 250
// Calculate the position size in contracts/lots to trade
positionSize = riskAmount * leverage
// Check if the current bar's close is negative when it has high volume
negativeCloseWithHighVolume = highVolume and close < close[1]
// Enter long position as soon as volume exceeds the threshold, low is lower than the previous bar, and the current bar's close is negative
if highVolume and lowLowerThanPrevBar and negativeCloseWithHighVolume and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize, comment="Long Entry")
// Exit long position intrabar if profit goes below -0.14% or above 1%
if strategy.position_size > 0
if posProfitPct < -0.14 or posProfitPct > 4.55
strategy.close("Long")