Stratégie de trading quantitative technique multi-indicateurs


Date de création: 2024-02-21 11:53:30 Dernière modification: 2024-02-21 11:53:30
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Stratégie de trading quantitative technique multi-indicateurs

Aperçu

La stratégie utilise une combinaison d’indicateurs techniques tels que le système de dérivation des paraboles, les émissions d’opinion, les moyennes mobiles simples à zéro retard, les moyennes mobiles indicielles et les moyennes courantes pour identifier les points d’achat et de vente potentiels sur le graphique.

Principe de stratégie

Principaux indicateurs

  1. Système de dérivation parallèle: utilisé pour déterminer les points d’arrêt et les points d’entrée potentiels
  2. Stratégies d’exportation d’opinion: pour déterminer les tendances
  3. Moyenne mobile simple à zéro retard: fournit une moyenne mobile à faible retard
  4. Les moyennes mobiles indicielles: suivre les tendances et les fluctuations des prix
  5. Ligne moyenne lisse: générer une ligne moyenne plus lisse

Signaux de négociation

  1. Faire plus lorsque le système de rotation parallèle montre une tendance à la hausse et que le prix est supérieur à la moyenne mobile de l’indice 99; Faire plus lorsque la tendance à la baisse est affichée et que le prix est inférieur à la moyenne mobile de l’indice 99
  2. Les signaux, combinés à la stratégie d’exportation de l’opinion, confirment davantage la tendance
  3. Ligne uniforme et lisse avec le signal de la ligne parallèle pour éviter les fausses ruptures

Gestion des risques

  1. Réglage des arrêts et des arrêts
  2. Considérer la réaffectation des conditions d’achat et modifier la position avec souplesse

Analyse des avantages

Le plus grand avantage de cette stratégie réside dans le fait que la gamme d’indicateurs est complète et permet d’identifier efficacement la direction de la tendance. Le système de paraboles détermine les points de retournement potentiels. La stratégie d’exportation d’opinion juge les principales tendances.

En outre, la stratégie a ajouté des mécanismes de stop-loss et d’arrêt pour contrôler les risques. La ligne d’équilibre lisse est également utilisée pour éviter les interférences de bruit à court terme.

Analyse des risques

En raison de la dépendance à un plus grand nombre d’indicateurs, la stratégie peut rencontrer des difficultés lorsque ces indicateurs émettent des signaux de conflit. De plus, une mauvaise configuration des paramètres peut également avoir un impact négatif sur les transactions.

En outre, les transactions techniques présentent un certain risque et ne permettent pas d’éviter complètement les pertes.

Direction d’optimisation

  1. Test et optimisation des paramètres de l’indicateur pour trouver la meilleure combinaison
  2. Ajout d’algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer encore la précision du signal grâce à des modèles de formation basés sur le Big Data
  3. Déterminer la situation du marché en combinant des indicateurs d’humeur et des informations sur les nouvelles, et ajuster dynamiquement les positions et les lignes de stop loss
  4. Optimisation de la logique des conditions d’achat de réaffectation pour rendre la détection du signal plus flexible et cohérente

Résumer

La stratégie intègre plusieurs indicateurs techniques pour identifier les signaux de négociation à partir d’une combinaison d’indicateurs. L’avantage est que le signal est précis et stable. En même temps, les mesures de contrôle des risques sont en place.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
strategy("CE-ZLSMA-EMA-SAR-SHC", overlay=true)

// Parabolic SAR Strategy
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
var bool longSar = false
var bool shortSar = false
//input smoothed HAC 1
len=input.int(title="Length SHC1", defval = 10)
o=ta.ema(open,len)
c=ta.ema(close,len)
h=ta.ema(high,len)
l=ta.ema(low,len)

haclose = (o+h+l+c)/4
var haopen = 0.0
if na(haopen[1])
    haopen := (o + c) / 2
else
    haopen := (haopen[1] + haclose[1]) / 2


hahigh = math.max (h, math.max(haopen,haclose))
halow = math.min (l, math.min(haopen,haclose))

len2=input(10)
o2=ta.ema(haopen, len2)
c2=ta.ema(haclose, len2)
h2=ta.ema(hahigh, len2)
l2=ta.ema(halow, len2)

col=o2>c2 ? color.red : color.lime
bool shc1Green = o2 > c2
bool shc1Lime = o2 < c2
//input smoothed HAC 1
lenSHC2=input.int(title="Length SHC2 ", defval = 20)
oShc2=ta.ema(open,lenSHC2)
cShc2=ta.ema(close,lenSHC2)
hShc2=ta.ema(high,lenSHC2)
lShc2=ta.ema(low,lenSHC2)

hacloseShc2 = (oShc2+hShc2+lShc2+cShc2)/4
var haopenShc2 = 0.0
if na(haopenShc2[1])
    haopenShc2 := (oShc2 + cShc2) / 2
else
    haopenShc2 := (haopenShc2[1] + hacloseShc2[1]) / 2


hahighShc2 = math.max (hShc2, math.max(haopenShc2,hacloseShc2))
halowShc2 = math.min (lShc2, math.min(haopenShc2,hacloseShc2))

len2Shc2=input(10)
o2Shc2=ta.ema(haopenShc2, len2Shc2)
c2Shc2=ta.ema(hacloseShc2, len2Shc2)
h2Shc2=ta.ema(hahighShc2, len2Shc2)
l2Shc2=ta.ema(halowShc2, len2Shc2)

colShc2=o2Shc2>c2Shc2 ? color.red : color.lime
bool shc2Green = o2Shc2 > c2Shc2
bool shc2Lime = o2Shc2 < c2Shc2
//end smooth 

bool shcGree = shc1Green and shc2Green
bool shcLime = shc1Lime and shc2Lime 

//zlsma 
lengthZlsma = input.int(title="Length", defval=32)
offset = input.int(title="Offset", defval=0)
src = input(close, title="Source")
lsma = ta.linreg(src, lengthZlsma, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, lengthZlsma, offset)
eq= lsma-lsma2
zlsma = lsma+eq
// ema 10
len4 = input.int(10, minval=1, title="Length")
src4 = input.source(close, title="Source")
out4 = ta.ema(src4, len4)
//End of format

// ema 34
len5 = input.int(34, minval=1, title="Length")
src5 = input.source(close, title="Source")
out5 = ta.ema(src5, len5)
//end ema 34

// ema 99
len6 = input.int(99, minval=1, title="Length")
src6 = input.source(close, title="Source")
out6 = ta.ema(src6, len6)
// end ema 99

//kiem tra dieu kien gia dong cua lon hon ema99 thi moi me lenh long
bool onEma99 = close > out6
bool downEma99 = open < out6

if bar_index > 0
    firstTrendBar = false
    SAR := nextBarSAR
    if bar_index == 1
        float prevSAR = na
        float prevEP = na
        lowPrev = low[1]
        highPrev = high[1]
        closeCur = close
        closePrev = close[1]
        if closeCur > closePrev
            uptrend := true
            EP := high
            prevSAR := lowPrev
            prevEP := high
        else
            uptrend := false
            EP := low
            prevSAR := highPrev
            prevEP := low
        firstTrendBar := true
        SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
    if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := math.max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := math.min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := math.min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := math.min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := math.min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := math.min(SAR, low[2])
	else
		SAR := math.max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := math.max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			// log.info("true")
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
			shortSar := false
			longSar := true
		else
			// log.info("false")
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
			longSar := false
			shortSar := true

// Chandelier Exit Strategy
length = input.int(title="ATR Period",  defval=1)
mult = input.float(title="ATR Multiplier",  step=0.1, defval=1.1)
showLabels = input.bool(title="Show Buy/Sell Labels ?",  defval=true)
useClose = input.bool(title="Use Close Price for Extremums ?",  defval=true)
highlightState = input.bool(title="Highlight State ?",  defval=true)

atr = mult * ta.atr(length)

longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) 
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop


var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir

var bool longOpened = false
var bool shortOpended = false
// Entry and exit logic
if (dir == 1)
	if longSar
		if not longOpened
			strategy.close("Sell", disable_alert = true)
    		strategy.order("Buy", strategy.long)
			longOpened := true
			shortOpended := false

if (dir == -1) 
	if shortSar
		if not shortOpended
			strategy.close("Buy", disable_alert = true)
			strategy.order("Sell", strategy.short)
			shortOpended := true
			longOpened := false


//strategy YY
// ~~~~~~~~~~~ INPUTS ~~~~~~~~~~~ //
lenYY = input.int(80, "Trend Length:", tooltip="How far back should we span this indicator?\nThis length effects all lengths of the indicator")
purchaseSrc = input.source(close, "Purchase Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to exit the purchase zone for a purchase to happen?")
exitSrc = input.source(close, "Exit Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to hit a exit condition to stop the trade (Take profit, Stop Loss or hitting the other sides Purchase Zone)?")
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take Profit", tooltip="Should we take profit IF we cross the basis line and then cross it AGAIN?")
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop Loss", tooltip="Stop loss will ensure you don't lose too much if its a bad call")
stopLossMult = input.float(0.1, "Stoploss Multiplier %:", tooltip="How far from the purchase lines should the stop loss be")
resetCondition = input.string("Entry", "Reset Purchase Availability After:", options=["Entry", "Stop Loss", "None"],
 tooltip="If we reset after a condition is hit, this means we can purchase again when the purchase condition is met. \n" +
 "Otherwise, we will only purchase after an opposite signal has appeared.\n" +
 "Entry: means when the close enters the purchase zone (buy or sell).\n" +
 "Stop Loss: means when the close hits the stop loss location (even when were out of a trade)\n" +
 "This allows us to get more trades and also if our stop loss initally was hit but it WAS a good time to purchase, we don't lose that chance.")

// ~~~~~~~~~~~ VARIABLES ~~~~~~~~~~~ //
var bool longStart = na
var bool longAvailable = na
var bool longTakeProfitAvailable = na
var bool longStopLoss = na
var bool shortStart = na
var bool shortAvailable = na
var bool shortTakeProfitAvailable = na
var bool shortStopLoss = na

resetAfterStopLoss = resetCondition == "Stop Loss"
resetAfterEntry = resetCondition == "Entry"

// ~~~~~~~~~~~ CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
// Mid Line
midHigh = ta.vwma(ta.highest(high, lenYY), lenYY)
midLow = ta.vwma(ta.lowest(low, lenYY), lenYY)
mid = math.avg(midHigh, midLow)
midSmoothed = ta.ema(mid, lenYY)

//Volume Filtered
avgVol = ta.vwma(volume, lenYY)
volDiff = volume / avgVol
midVolSmoothed = ta.vwma(midSmoothed * volDiff, 3)

//RSI Filtered
midDifference = ta.sma(midHigh - midLow, lenYY)
midRSI = ta.rsi(midVolSmoothed, lenYY) * 0.01
midAdd = midRSI * midDifference

//Calculate Zones
purchaseZoneHigh = midSmoothed + midAdd
purchaseZoneLow = midSmoothed - midAdd
purchaseZoneBasis = math.avg(purchaseZoneHigh, purchaseZoneLow)

//Create Stop Loss Locations
stopLossHigh = purchaseZoneHigh * (1 + (stopLossMult * 0.01))
stopLossLow = purchaseZoneLow * (1 - (stopLossMult * 0.01))

// ~~~~~~~~~~~ PURCHASE CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
//Long
longEntry = ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneLow)
longStart := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) and longAvailable
longAvailable := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) or (resetAfterStopLoss and longStopLoss) or (resetAfterEntry and longEntry) ? true : longStart ? false : longAvailable[1]
longEnd = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneHigh)
longStopLoss := ta.crossunder(exitSrc, stopLossLow)
longTakeProfitAvailable := ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : longEnd ? false : longTakeProfitAvailable[1]
longTakeProfit = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) and longTakeProfitAvailable

//Short
shortEntry = ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneHigh)
shortStart := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) and shortAvailable
shortAvailable := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) or (resetAfterStopLoss and shortStopLoss) or (resetAfterEntry and shortEntry)? true : shortStart ? false : shortAvailable[1]
shortEnd = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneLow)
shortStopLoss := ta.crossover(exitSrc, stopLossHigh)
shortTakeProfitAvailable := ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : shortEnd ? false : shortTakeProfitAvailable[1]
shortTakeProfit = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) and shortTakeProfitAvailable

// ~~~~~~~~~~~ STRATEGY ~~~~~~~~~~~ //
var bool openLongYY = false
var bool openShortYY = false
if (longStart)
    strategy.order("BuyYY", strategy.long)
	strategy.close("SellYY", disable_alert = true)
	openLongYY := true
	openShortYY := false
else if (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit))
    strategy.close("BuyYY", disable_alert = true)

if (shortStart)
	strategy.close("BuyYY", disable_alert = true)
    strategy.order("SellYY", strategy.short)
	openShortYY := true
	openLongYY := false
else if (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
    strategy.close("SellYY", disable_alert = true)

// ~~~~~~~~~~~ ALERTS ~~~~~~~~~~~ //
// if longStart or (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit)) or shortStart or (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
//     alert("{{strategy.order.action}} | {{ticker}} | {{close}}", alert.freq_once_per_bar)

// Plotting
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=1, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
plot(zlsma, color=color.rgb(235, 15, 33), linewidth=1, title = "ZLSMA")

plot(out4, color=color.rgb(24, 209, 85), title="Ema 1")
plot(out5, color=color.rgb(139, 234, 231), linewidth = 2, title="Ema 2")
plot(out6, color=color.rgb(219, 230, 18), title="Ema 3")

plotcandle(o2, h2, l2, c2, title="SHC1", color=col)
plotcandle(o2Shc2, hShc2, l2Shc2, c2Shc2, title="SHC2", color=col)


// ~~~~~~~~~~~ PLOTS YY ~~~~~~~~~~~ //
shortLine = plot(purchaseZoneHigh, color=color.green)
shortStopLossLine = plot(stopLossHigh, color=color.green) //color=color.rgb(0, 97, 3)
fill(shortLine, shortStopLossLine, color = color.new(color.green, 90))
plot(purchaseZoneBasis, color=color.white)
longLine = plot(purchaseZoneLow, color=color.red)
longStopLossLine = plot(stopLossLow, color=color.red) //color=color.rgb(105, 0, 0)
fill(longLine, longStopLossLine, color=color.new(color.red, 90))