Stratégie de trading quantitative Nifty 50 basée sur l'ajustement dynamique du support et de la résistance


Date de création: 2024-02-22 15:57:28 Dernière modification: 2024-02-22 15:57:28
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Stratégie de trading quantitative Nifty 50 basée sur l’ajustement dynamique du support et de la résistance

Aperçu

La stratégie est basée sur l’indice Nifty 50, une stratégie de trading quantifiée à haute fréquence. Elle permet de réaliser des profits en suivant les variations de prix de l’indice Nifty 50, combinées aux variations des gains d’ouverture, en effectuant des achats à bas prix près des points de soutien et des ventes à haut prix près des points de résistance.

Principe de stratégie

La stratégie obtient d’abord les variations d’ouvertures de l’indice Nifty 50. Ensuite, elle génère des signaux d’achat et de vente en fonction de la résistance de soutien définie et de la dévaluation de l’ampleur des variations d’ouvertures.

  1. Un signal d’achat est généré lorsque le prix de l’indice est proche du support et que la variation des gains ouverts est supérieure au seuil d’achat fixé
  2. Un signal de vente est généré lorsque le prix de l’indice est proche de la résistance et que la variation des gains ouverts est inférieure au seuil de vente fixé

De cette façon, il est possible d’effectuer des opérations d’achat et de vente à bas prix près du support et de vendre à haut prix près du résistance, et ainsi de réaliser un profit.

Analyse des avantages

Cette stratégie présente les avantages suivants:

  1. La fréquence d’opération est élevée, capte les fluctuations de prix à court terme et offre une marge de profit.
  2. L’utilisation d’informations ouvertes sur les intérêts pour aider à la prise de décision permet de mieux évaluer les sentiments du marché
  3. Il est possible de modifier la position de manière dynamique en fonction de la situation du marché.
  4. Il est facile à comprendre et facile à ajuster.
  5. Scalable et peut être envisagé d’intégrer l’apprentissage automatique et d’autres algorithmes d’optimisation

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. Le risque de dérapage lié aux transactions à haute fréquence. Les conditions d’achat et de vente peuvent être assouplies de manière appropriée pour réduire la fréquence des transactions.
  2. Le support de résistance est mal défini, ce qui peut entraîner une perte d’opportunités de négociation ou des pertes importantes. Les paramètres d’ajustement doivent être évalués régulièrement.
  3. L’information sur les intérêts ouverts est en retard, et les signaux peuvent être inexacts. Des modèles multifonctionnels peuvent être envisagés.
  4. Si la période de rétroaction est trop courte, les gains de la stratégie peuvent être surestimés. La stabilité de la stratégie doit être vérifiée sur une période de rétroaction plus longue.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Augmentation de la logique d’arrêt des pertes pour un contrôle efficace des pertes individuelles
  2. Un signal de transaction dynamique combiné à des indicateurs tels que la volatilité et le volume des transactions
  3. Ajout d’algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser et ajuster automatiquement les paramètres
  4. Élargissement du portefeuille de négociation multi-variétés, de futures sur indices boursiers et de sélection d’actions
  5. Ajout d’un module de commande de vent quantifié pour un meilleur contrôle du risque global de la queue

Résumer

Cette stratégie est une stratégie de trading quantitatif simple et efficace basée sur le Nifty 50. Elle présente des avantages tels que la fréquence de fonctionnement élevée, l’utilisation d’informations ouvertes sur les intérêts et le soutien de la délocalisation dynamique, et il y a une certaine marge d’amélioration.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Intraday Nifty 50 Bottom Buying and Selling with OI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
niftySymbol = input("NIFTY50", title="Nifty 50 Symbol")
oiLength = input(14, title="Open Interest Length")
supportLevel = input(15000, title="Support Level")
resistanceLevel = input(16000, title="Resistance Level")
buyThreshold = input(1, title="Buy Threshold")
sellThreshold = input(-1, title="Sell Threshold")

// Fetch Nifty 50 open interest
oi = request.security(niftySymbol, "D", close)

// Calculate open interest change
oiChange = oi - ta.sma(oi, oiLength)

// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")

// Plot open interest and open interest change
plot(oi, color=color.blue, title="Open Interest")
plot(oiChange, color=color.green, title="Open Interest Change")

// Trading logic
buySignal = close < supportLevel and oiChange > buyThreshold
sellSignal = close > resistanceLevel and oiChange < sellThreshold

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)