
La stratégie de suivi de la tendance de la bifurcation est une stratégie de trading quantifiée qui utilise la résistance de la ligne de soutien et la moyenne mobile comme signaux de rechange. La stratégie prend en compte les signaux de résistance de la résistance de soutien et de la bifurcation de la résistance de la moyenne mobile au cours des différentes périodes de temps.
La stratégie se compose de quatre éléments principaux:
Plus précisément, la stratégie utilise d’abord la fonction Security pour obtenir les prix les plus élevés et les plus bas sur 30 jours et 30 semaines, en délimitant les lignes de support et de résistance dynamiques respectivement. Ensuite, le signal de fourche dorée et de fourche morte combiné avec la moyenne mobile sur 10 jours est utilisé pour filtrer les opportunités de rupture de la transaction.
Cette stratégie prend en compte la résistance au support de la courte et de la longue ligne du milieu pour capturer les plus grandes opportunités de tendance. La combinaison des moyennes mobiles permet de filtrer efficacement les signaux erronés dans les tendances de choc.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
Cette stratégie comporte également des risques à prendre en compte:
La réponse:
Il y a encore de la place pour optimiser cette stratégie:
La stratégie de suivi des tendances de la bifurcation des deux lignes prend en compte le niveau de résistance de la ligne moyenne et longue et les indicateurs de la moyenne mobile comme signaux de négociation. Elle permet de filtrer efficacement le bruit dans le contexte d’une grande tendance pour réaliser des bénéfices.
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © neosaid
//@version=5
strategy("Support and resistant Strategy", overlay=true)
// Function to check for breakout
f_breakoutCondition(closingPrice, highestHigh, lowestLow) =>
closingPrice > highestHigh or closingPrice < lowestLow
// Step 1: 30 Days Trend Line (Lower Lows)
low30Days = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
// Step 2: 30 Weeks Upper Trend Line (Higher Highs)
high30Weeks = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)
// Step 3: Trend Line for Lowest Low within the Last Month
var float lowestLowLastMonth = na
for i = 0 to 29
lowestLowLastMonth := na(lowestLowLastMonth) ? low[i] : math.min(lowestLowLastMonth, low[i])
lowestLowLastMonthValue = lowestLowLastMonth[1]
// Breakout Strategy
highestHighLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.highest(close, 3))
lowestLowLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.lowest(close, 3))
// Additional conditions to filter signals
buyCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close > low30Days
sellCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close < high30Weeks
// Additional filters to reduce the number of orders
buyFilter = ta.crossover(close, ta.sma(close, 10)) // Buy only when price crosses above a 10-period SMA
sellFilter = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 10)) // Sell only when price crosses below a 10-period SMA
buyCondition := buyCondition and buyFilter
sellCondition := sellCondition and sellFilter
// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Strategy entries
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)