Stratégies de trading à court terme basées sur des indicateurs de momentum


Date de création: 2024-02-27 14:07:09 Dernière modification: 2024-02-27 14:07:09
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Stratégies de trading à court terme basées sur des indicateurs de momentum

Aperçu

Cette stratégie est appelée stratégie de trading à court terme basée sur des indicateurs de dynamique. Elle utilise l’indicateur de dynamique Mass Index pour identifier les points de basculement des tendances du marché afin de saisir les opportunités de trading à court terme.

Principe de stratégie

La stratégie utilise deux ensembles de paramètres différents, l’EMA de l’indicateur de la moyenne mobile, pour lisser la différence entre le prix le plus élevé et le prix le plus bas, obtenu par l’indicateur Mass Index. Faire un short lorsque le Mass Index franchit une certaine barre; faire un short lorsque le Mass Index franchit une certaine barre.

Plus précisément, on calcule d’abord la différence entre le prix le plus élevé et le prix le plus bas xPrice。 puis on calcule l’EMA de 9 cycles et de 25 cycles de xPrice, nommés respectivement xEMA et xSmoothXAvg。 puis on calcule la somme des valeurs relatives de ces deux EMA, obtenant le Mass Index。 quand le Mass Index est supérieur à une certaine limite, on fait un zéro et quand il est inférieur à une certaine limite, on fait un plus。

La stratégie utilise les ruptures à la hausse et à la baisse du Mass Index pour déterminer les points de basculement de la tendance, ce qui permet de négocier à court terme. Lorsque les turbulences du marché s’intensifient, le Mass Index augmentera; lorsque les turbulences du marché s’atténuent, le Mass Index diminuera. La surveillance d’une rupture à un certain niveau permet de capturer efficacement les opportunités de négociation à court terme.

Avantages stratégiques

Cette stratégie présente les avantages suivants:

  1. L’utilisation de l’indicateur de dynamique Mass Index permet d’identifier efficacement les fluctuations et les revirements de tendance à court terme
  2. Il est important de savoir quand acheter et quand vendre pour éviter de courir après les hauts et les bas.
  3. Les stratégies et les paramètres de trading sont simples et faciles à mettre en œuvre
  4. Paramètres flexibles et adaptés à différents environnements de marché

Risques stratégiques et solutions

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. Il peut y avoir de fausses percées, ce qui entraîne des transactions inutiles. Les paramètres peuvent être ajustés de manière appropriée pour réduire le taux de fausses déclarations.
  2. Il est possible de s’écarter de la tendance principale sans prendre en compte les jugements de tendance à long terme.
  3. Risque de correspondance de la courbe de données. La plage d’échantillonnage peut être étendue de manière appropriée pour vérifier la stabilité des paramètres.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Combiné à une analyse fondamentale des actions, éviter les fluctuations excessives des actions de mauvaise qualité
  2. Augmentation des mécanismes de prévention des pertes et contrôle strict des pertes individuelles
  3. Réduction de la taille des positions en cas d’intensification des fluctuations du marché combinée à des indicateurs de volatilité
  4. Augmentation de la fonctionnalité conditionnelle et optimisation du temps d’entrée et de sortie

Résumer

Cette stratégie est basée sur l’indicateur Mass Index. Elle est conçue pour être une stratégie de négociation à court terme relativement simple, permettant d’identifier efficacement les points de basculement du marché, ce qui permet de faire des prises de position plus précises. La stratégie de négociation et les paramètres de la stratégie sont simples, intuitifs, faciles à mettre en œuvre et peuvent être ajustés et optimisés en fonction des différentes conditions du marché.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/09/2017
// The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring 
// the narrowing and widening of the range between the high and low prices. 
// As this range widens, the Mass Index increases; as the range narrows 
// the Mass Index decreases.
// The Mass Index was developed by Donald Dorsey. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//   - For purpose educate only
//   - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="MASS Index", shorttitle="MASS Index")
Length1 = input(9, minval=1)
Length2 = input(25, minval=1)
Trigger = input(26.5, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(27, color=blue, linestyle=line, title = "Setup")
hline(Trigger, color=red, linestyle=line, title = "Trigger")
xPrice = high - low
xEMA = ema(xPrice, Length1)
xSmoothXAvg = ema(xEMA, Length1)
nRes = sum(iff(xSmoothXAvg != 0, xEMA / xSmoothXAvg, 0), Length2)
pos = iff(nRes > Trigger, -1,
	   iff(nRes < Trigger, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(nRes, color=red, title="MASS Index")