
Les stratégies de suivi de tendance basées sur les valeurs Z utilisent les valeurs Z, un indicateur statistique, pour saisir les opportunités de tendance en mesurant l’écart des prix par rapport à leurs moyennes mobiles et en utilisant l’écart standard comme échelle de normalisation. La stratégie est réputée pour sa simplicité et son efficacité, en particulier dans les marchés où les mouvements de prix retournent souvent à la moyenne.
Le cœur de la stratégie est le calcul de la valeur Z. La valeur Z est obtenue en calculant la différence entre le prix actuel et la moyenne mobile de l’indice des prix (EMA) de la longueur définie par l’utilisateur, puis en divisant la différence par la norme de prix de la même longueur:
z = (x - μ) / σ
Dans ce cas, x est le prix actuel, μ est la moyenne de l’EMA et σ est la différence standard.
Les signaux de transaction sont générés sur la base du passage d’une valeur Z à un seuil prédéterminé:
Les risques susmentionnés peuvent être contrôlés et atténués par une analyse continue du marché, une optimisation des paramètres et une mise en œuvre prudente sur la base de la rétro-évaluation.
La “stratégie de suivi de tendance basée sur les valeurs Z” offre une perspective unique pour saisir les opportunités de tendance avec sa simplicité, sa robustesse et sa flexibilité. Grâce à des paramètres raisonnables, une gestion prudente des risques et une optimisation continue, la stratégie est susceptible d’être une aide précieuse pour les traders quantifiés.
/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PresentTrading
// This strategy employs a statistical approach by using a Z-score, which measures the deviation of the price from its moving average normalized by the standard deviation.
// Very simple and effective approach
//@version=5
strategy('Price Based Z-Trend - strategy [presentTrading]',shorttitle = 'Price Based Z-Trend - strategy [presentTrading]', overlay=false, precision=3,
commission_value=0.1, commission_type=strategy.commission.percent, slippage=1,
currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, initial_capital=10000)
// User-definable parameters for the Z-score calculation and bar coloring
tradeDirection = input.string("Both", "Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"]) // User selects trading direction
priceDeviationLength = input.int(100, "Standard Deviation Length", step=1) // Length for standard deviation calculation
priceAverageLength = input.int(100, "Average Length", step=1) // Length for moving average calculation
Threshold = input.float(1, "Threshold", step=0.1) // Number of standard deviations for Z-score threshold
priceBar = input(title='Bar Color', defval=true) // Toggle for coloring price bars based on Z-score
// Z-score calculation based on user input for the price source (typically the closing price)
priceSource = input(close, title="Source")
priceZScore = (priceSource - ta.ema(priceSource, priceAverageLength)) / ta.stdev(priceSource, priceDeviationLength) // Z-score calculation
// Conditions for entering and exiting trades based on Z-score crossovers
priceLongCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold) // Condition to enter long positions
priceExitLongCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold) // Condition to exit long positions
longEntryCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold)
longExitCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold)
shortEntryCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold)
shortExitCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold)
// Strategy conditions and execution based on Z-score crossovers and trading direction
if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longEntryCondition
strategy.entry("Long", strategy.long) // Enter a long position
if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longExitCondition
strategy.close("Long") // Close the long position
if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortEntryCondition
strategy.entry("Short", strategy.short) // Enter a short position
if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortExitCondition
strategy.close("Short") // Close the short position
// Dynamic Thresholds Visualization using 'plot'
plot(Threshold, "Dynamic Entry Threshold", color=color.new(color.green, 50))
plot(-Threshold, "Dynamic Short Entry Threshold", color=color.new(color.red, 50))
// Color-coding Z-Score
priceZScoreColor = priceZScore > Threshold ? color.green :
priceZScore < -Threshold ? color.red : color.blue
plot(priceZScore, "Z-Score", color=priceZScoreColor)
// Lines
hline(0, color=color.rgb(255, 255, 255, 50), linestyle=hline.style_dotted)
// Bar Color
priceBarColor = priceZScore > Threshold ? color.green :
priceZScore > 0 ? color.lime :
priceZScore < Threshold ? color.maroon :
priceZScore < 0 ? color.red : color.black
barcolor(priceBar ? priceBarColor : na)