
La stratégie MACD RSI Equilibrium Ichimoku Dynamic Trend Multipolar est une stratégie de trading quantitative qui utilise une combinaison d’indicateurs MACD, RSI et équilibre primaire. La stratégie capture les tendances et la dynamique du marché en analysant les signaux de MACD, RSI et équilibre primaire, dans le but de suivre les tendances et de saisir les moments d’achat et de vente. La stratégie permet une configuration flexible des paramètres de l’indicateur et du cycle de négociation.
Le cœur de cette stratégie est l’utilisation intégrée de MACD, RSI et des indicateurs d’équilibre à première vue:
Le MACD RSI First Equilibrium Ichimoku Dynamic Trend Multiplex est une stratégie de trading quantitative puissante qui utilise le MACD, le RSI et l’indicateur de premier équilibre pour prendre en compte la tendance et la dynamique de manière globale, et qui a une bonne capacité à capturer la tendance et à contrôler le rythme dans un marché orienté. Grâce à l’optimisation des paramètres et aux mesures de contrôle des risques, la stratégie peut devenir un outil puissant pour saisir les opportunités du marché et obtenir des gains stables et solides.
/*backtest
start: 2023-04-24 00:00:00
end: 2024-04-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @ Julien_Eche
//@version=5
strategy("MACD RSI Ichimoku Strategy", overlay=true)
string t1 = ("If checked, this strategy is suitable for those who buy and sell. If unchecked, it is suitable for those who only want to take long positions—buying and closing buys.")
start_date = input(timestamp("1975-01-01T00:00:00"), title="Start Date")
end_date = input(timestamp("2099-01-01T00:00:00"), title="End Date")
// Input settings for Ichimoku Cloud lengths
length1 = input.int(9, title="Tenkan-sen Length", minval=1)
length2 = input.int(26, title="Kijun-sen Length", minval=1)
length3 = input.int(52, title="Senkou Span Length", minval=1)
// Calculate Ichimoku Cloud components based on input lengths
tenkanSen = ta.sma(high + low, length1) / 2
kijunSen = ta.sma(high + low, length2) / 2
senkouSpanA = ((tenkanSen + kijunSen) / 2)[length2]
senkouSpanB = ta.sma(high + low, length3) / 2
// Input settings for MACD parameters
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalLength = input(9, title="MACD Signal Length")
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)
// Input settings for RSI length
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Determine Buy/Sell behavior based on input
buySell = input(false, title="Buy/Sell", tooltip=t1)
// More sensitive entry conditions (Buy Only)
canEnter = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) or (close > senkouSpanA and close > senkouSpanB and macdLine > signalLine and rsiValue < 70)
// Enter long position (Buy) with time condition
if (canEnter)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// More sensitive exit conditions (Close Buy) with time condition
canExit = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or (close < senkouSpanA and close < senkouSpanB)
// Determine exit behavior based on user input
if buySell
// Sell to close long position (Short) with time condition
if (canExit )
strategy.entry("Sell", strategy.short)
else
// Sell to exit long position (Buy/Sell) with time condition
if (canExit )
strategy.close("Buy", comment="Sell for exit")