
Les résultats sont les suivants: La stratégie utilise des indicateurs techniques tels que les moyennes mobiles indicielles (EMA), les prix maximaux, les prix minimaux et l’amplitude réelle moyenne (ATR) pour identifier la direction de la tendance actuelle en jugeant la relation entre le prix et les EMA, les prix maximaux et les prix minimaux, en achetant lorsque le prix atteint le plus bas vers le haut, en vendant lorsque le prix atteint le plus haut vers le bas ou atteint la résistance dynamique, afin de capturer la tendance et de tirer un profit supplémentaire.
Le principe de la stratégie
Les avantages stratégiques
Le risque stratégique
Le gouvernement a décidé d’envoyer un message de soutien à l’opposition.
Je ne sais pas si je vais le faire. Cette stratégie utilise des indicateurs techniques tels que les EMA, les prix les plus élevés et les prix les plus bas, en combinaison avec l’ATR pour construire des canaux dynamiques, générer des signaux de transaction en brisant les prix les plus élevés et les prix les plus bas pour capturer la tendance. C’est une stratégie de suivi de tendance simple et pratique.
/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Maboi_q
//@version=5
strategy("buy sell Trend", overlay=true)
atr_length = input.int(defval=14, title='atr length')
highest_length = input.int(defval=60, title='highest length')
highest_s_length = input.int(defval=60, title='sell highest length')
lowest_length = input.int(defval=30, title='lowest length')
sell_l_length = input.int(defval=55, title='sell line length')
f = 2.382
f2 = 5.618
atr = ta.atr(atr_length)
highest = ta.highest(highest_length)
lowest = ta.lowest(lowest_length)
f_atr = atr * f
ema_hl = ta.ema((highest[1] + lowest[1]) / 2, 14)
ema_highest = ema_hl + f_atr
ema_lowest = ema_hl - f_atr
ema_mid = (ema_highest + ema_lowest) / 2
bs_hi = ta.highest(highest_s_length)
f_atr2 = atr * f2
sell_line = ta.ema(bs_hi[1] + f_atr2, sell_l_length)
buy_cond = ta.crossover(ema_lowest, lowest) and close < ema_mid
sell_cond = (ta.crossunder(ema_highest, highest) and close > ema_mid) or high >= sell_line
if buy_cond
strategy.entry('BUY', strategy.long)
if sell_cond
strategy.entry('SELL', strategy.short)
plot(sell_line, color=color.new(color.maroon, 50))
plot(highest, color=color.new(color.red, 50))
plot(lowest, color=color.new(color.green, 50))
plot(ema_highest, color=color.new(color.blue, 50))
// plot(ema_mid, color=color.new(color.gray, 50))
plot(ema_lowest, color=color.new(color.blue, 50))
plotshape(buy_cond, title='buy', style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, textcolor=color.green, size=size.tiny)
plotshape(sell_cond, title='sell', style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, textcolor=color.red, size=size.tiny)