
La stratégie utilise un indicateur d’oscillation aléatoire (un oscillateur stochastique) pour identifier les conditions de survente et de survente du marché et déclencher des transactions avec des paramètres de risque et de rendement prédéfinis dans l’espoir de réaliser des bénéfices dans des zones de négociation volatiles. L’idée principale de la stratégie est d’acheter aux bas de la zone de négociation et de vendre aux hauts de la zone de négociation, tout en contrôlant strictement le risque.
La stratégie de négociation de zones de fluctuation basée sur des indicateurs d’oscillation aléatoires tente de déclencher des transactions dans des zones de négociation prédéterminées, en utilisant des signaux de survente et de survente d’indicateurs aléatoires. La stratégie maîtrise les risques grâce à une gestion rigoureuse des risques et à l’intervalle de négociation. Bien que la stratégie présente certains avantages, son succès dépend en grande partie de la bonne identification des zones de négociation.
/*backtest
start: 2023-06-11 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Range Trading with Stochastic", overlay=true)
// Input Parameters
overboughtLevel = input.int(80, title="Overbought Level", minval=1, maxval=100)
oversoldLevel = input.int(20, title="Oversold Level", minval=1, maxval=100)
stochLength = input.int(14, title="Stochastic Length", minval=1)
riskPerTrade = input.float(0.01, title="Risk per Trade (%)", minval=0.01, maxval=100, step=0.01)
barsBetweenTrades = input.int(20, title="Bars Between Trades", minval=1)
// Calculate Stochastic Oscillator
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, stochLength), 3)
d = ta.sma(k, 3)
// Variables to Track Time Since Last Trade
var lastTradeBar = 0
barsSinceLastTrade = bar_index - lastTradeBar
// Risk Management
atr = ta.atr(14)
stopLoss = 2 * atr
takeProfit = 2 * atr
riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade / 100
positionSize = 1
// Entry Conditions
longCondition = k < oversoldLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades
shortCondition = k > overboughtLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades
// Entry/Exit Orders
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)
lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar
// Plot Stochastic
plot(k, color=color.blue, title="%K")
plot(d, color=color.orange, title="%D")
hline(overboughtLevel, color=color.red, title="Overbought")
hline(oversoldLevel, color=color.green, title="Oversold")