Stratégie d'achat choc à plusieurs niveaux de surachat et de survente

RSI DCA
Date de création: 2024-07-30 15:45:44 Dernière modification: 2024-07-30 15:45:44
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Stratégie d’achat choc à plusieurs niveaux de surachat et de survente

Aperçu

La stratégie de surachat et de survente à plusieurs niveaux est une stratégie de négociation en ligne longue conçue spécialement pour les environnements de bull market. Elle utilise une combinaison d’indicateurs aléatoires (Stochastic) et d’indicateurs aléatoires relativement faibles (Stochastic RSI) pour trouver le meilleur moment pour acheter pendant un ajustement du marché. La stratégie utilise une méthode de surchauffe à trois niveaux pyramidale, qui simule l’effet de la méthode de coût moyen en dollars (DCA), dans le but de capturer les opportunités d’investissement créées par un retournement du marché.

Principe de stratégie

Le principe de base de cette stratégie est d’identifier les signaux d’achat dans les zones de survente et d’en acheter moins.

  1. L’indicateur aléatoire avec le plus long cycle est le K et l’indicateur RSI aléatoire est le Kr.
  2. Les lignes de survente ((20) et de surachat ((99) sont réglées à l’envers pour s’adapter à l’environnement du marché haussier.
  3. Lorsque K et Kr sont simultanément en dessous de la ligne de survente (20), la stratégie commence à rechercher des opportunités d’achat.
  4. Si les conditions ci-dessus sont remplies, le signal d’achat est déclenché une fois que le fil D est traversé sur la ligne Kr.
  5. La mise en place d’une pyramide de 3 niveaux, avec 20% de la valeur totale du compte pour chaque mise en place.
  6. Lorsque la ligne Kr atteint ou dépasse la ligne d’excédent ((99), les positions sont liquidées.

La stratégie de ne pas mettre de stop loss montre une grande confiance dans la tendance du marché haussier.

Avantages stratégiques

  1. Tendance ascendante: conçue spécialement pour le marché haussier, afin de profiter pleinement des occasions de rebond dans une tendance haussière.
  2. Multiple confirmation: une combinaison de deux indicateurs pour améliorer la fiabilité des signaux d’entrée.
  3. L’hypothèque de la pyramide à trois niveaux permet de réduire le coût moyen et de contrôler les risques.
  4. Adaptabilité: Adaptation à différents environnements de marché en ajustant les paramètres.
  5. Logique stratégique claire, facile à comprendre et à mettre en œuvre.
  6. L’automatisation est facile: le code est simple et les transactions sont faciles à automatiser.

Risque stratégique

  1. Risque de fausse percée: les fausses signaux peuvent être fréquents dans les villes en ébullition La solution: ajouter des indicateurs de confirmation de tendance supplémentaires, comme une moyenne mobile.

  2. Risque d’hyperposition: les baisses consécutives peuvent conduire à une position excessive. Solution: définir un plafond de détention maximal ou modifier dynamiquement le ratio de prise de position.

  3. Risque de rebond manqué: les conditions d’entrée strictes peuvent entraîner un rebond rapide manqué. La solution: envisager d’ajouter des indicateurs à court terme plus sensibles comme compléments.

  4. Manque de mécanisme de freinage des pertes: risque de pertes élevées lors d’un redressement brutal. La solution: introduire un mécanisme d’arrêt dynamique basé sur la volatilité.

  5. Sensitivité des paramètres: la performance de la stratégie peut dépendre excessivement des paramètres. La solution: Optimiser et réévaluer les paramètres de manière globale.

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Adaptation des paramètres dynamiques: Adaptation automatique des cycles stochastiques et RSI en fonction des fluctuations du marché. La raison: améliorer l’adaptabilité des stratégies aux différents environnements de marché.

  2. Introduction d’un filtre de tendance: ajouter une moyenne mobile à long terme comme confirmation de tendance. La raison: pour réduire le nombre de faux signaux dans les villes agitées et améliorer la qualité des entrées.

  3. Mise en place d’une prise de position dynamique: pour chaque prise de position, le ratio est ajusté en fonction de la volatilité du marché et des pertes et pertes du compte. La raison: une meilleure maîtrise des risques et une utilisation plus efficace des fonds.

  4. Le mécanisme de clôture des bénéfices a été augmenté: lorsque Kr a atteint la zone de survente, il a été réduit en lots au lieu d’être complètement dégagé. La raison: pour éviter de rater les grandes tendances et améliorer les gains à long terme.

  5. Intégrer des indicateurs de sentiment du marché, tels que VIX ou les indicateurs de flux de capitaux, pour optimiser le moment de l’entrée. La raison: une plus grande sensibilité de la stratégie à l’environnement macro-marché.

Résumer

Les stratégies de survente et de survente à plusieurs niveaux sont un système de négociation de bull market sophistiqué qui capture efficacement les opportunités de vente dans les ajustements du marché en combinant les indicateurs stochastiques et stochastiques RSI. Sa méthode de survente à trois niveaux imite non seulement les avantages de la stratégie DCA, mais offre également une gestion de position plus flexible. Bien que la stratégie soit optimiste par conception, elle a le potentiel d’être un outil d’investissement à long terme robuste grâce à une gestion raisonnable des risques et une optimisation continue.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aeperalta
 
//@version=5
strategy("Buy The Dips [aep]", overlay=false, pyramiding = 3)

//-------  strategy details ------------ {
// The strategy is to buy the dips by entering the market in the territory of oversold
// When both Stochastic (K) and Stochastic RSI (Kr) are below OS line is time to look for 
// crossovers in the Stochastic RSI indicator and buy @ market
// Take profit will happend when Kr is way up near the 100% as Overbought territory
// Since we are buy dips of during bullmarkets, there is no stoploss
//}

 
// ------stochastics --------{
periodK = input.int(66, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1)
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1)

// classic stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)


// stochastic rsi
periodRSI = input(14)
rsi = ta.rsi(close,periodRSI)
kr = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, periodK), smoothK)
d = ta.sma(kr, periodD) 
 
// plots
OB = input.int(99, "Overbought")
OS = input.int(20, 'Oversold')

plot(k,'stochastic',color.white,2)
plot(kr, 'stochastic rsi', color.blue, 1)
plot(d, '%rsi D',color.maroon, 1 )

hline(OS, color = color.rgb(39, 230, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(OB, color = color.rgb(229, 28, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(100, color = color.red, linestyle= hline.style_dotted)
hline(0, color = color.green, linestyle= hline.style_dotted)

//}
// -------------- strategy excecution --------------- {

if  ta.crossover(kr, d) and kr < OS and k < OS
	strategy.entry("by the dip",strategy.long)
if kr >= OB
	strategy.close_all()

//}